Ein Arm-Manager sagt: Generative KIs Eine überwältigende Nachfrage nach Elektrizität könnte das schnelle Wachstum behindern.
Ami Badani, der Chief Marketing Officer des britischen Technologieunternehmens, sagte auf der Brainstorm AI Conference von Fortune in London, dass die Rechenzentren, die KI-Chatbots antreiben, machen bereits 2% des weltweiten Stromverbrauchs aus.
„Wir werden die Fortschritte der KI nicht fortsetzen können, ohne uns mit der Leistung zu befassen“, sagte Badani. „ChatGPT benötigt 15-mal mehr Energie als eine herkömmliche Websuche.“
Dieser Anstieg wird nicht nur den Fortschritt der KI zurückwerfen, sondern auch Technologie- und Versorgungsunternehmen, die ihre Ziele für Netto-Null-Emissionen erreichen wollen. Der ehemalige Energieminister Ernest Moniz sagte auf der jährlichen globalen Energiekonferenz von S&P Global im letzten Monat: Energieversorger müssen mehr auf fossile Brennstoffe vertrauen während sie versuchen, die Nachfrage zu decken.
„Wir werden in ein paar Jahren keine 100 Gigawatt an neuen erneuerbaren Energien bauen. Wir stecken irgendwie fest“, sagte Moniz letzten Monat dem Wall Street Journal.
Versorgungsunternehmen verzeichnen bereits einen deutlichen Anstieg der Nachfrage. Neun der zehn größten US-Stromversorger gaben in ihren Ergebnisberichten für das erste Quartal dieses Jahres an, dass Rechenzentren sind ihre wichtigste Quelle für Kundenwachstum, berichtet Reuters. McKinsey schätzt, dass sich der Energieverbrauch der Hardware in Rechenzentren in den kommenden Jahren mehr als verdoppeln wird, so Reuters, und zwar von 21 Gigawatt im Jahr 2023 auf über 50 Gigawatt im Jahr 2030.
„Wenn man über KI nachdenkt, stellt man fest, dass sie ihren Preis hat“, sagte Badani auf der Fortune-Konferenz, „und dieser Preis ist leider Macht.“
In Zahlen
100 Millionen: Anzahl der aktiven ChatGPT-Benutzer.
9.000-11.000: Anzahl der Cloud-Rechenzentren weltweit.
2026: Jahr, bis zu dem sich der Strombedarf von Rechenzentren, KI und Kryptowährungen verdoppeln könnte.
46 Terawattstunden: Der weltweite Energieverbrauch aller Rechenzentren wird für das Kalenderjahr 2024 geschätzt, dreimal mehr als 2023.
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