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Apples KI-Bemühungen waren ein Durcheinander. Das Unternehmen, das einst die Verbrauchertechnologie definierte, verbrachte 2025 damit, aufzuholen, verzögerte die versprochenen Siri-Funktionen und verließ sich auf Googles Gemini, um Lücken in seiner eigenen Apple $AAPL Intelligence-Plattform zu schließen. Die Wall Street bestrafte die Aktie im ersten Halbjahr, da sich Investoren Sorgen machten, dass der iPhone-Hersteller den prägenden Technologieschub des Jahrzehnts verpasst hatte.
Dann der Vorstandsrücktritte begannen. In einer Woche diesen Monat ging der KI-Chef John Giannandrea in den Ruhestand, nachdem Verzögerungen seine Position unhaltbar machten, der Leiter des Schnittstellendesigns verließ das Unternehmen zu Meta $META, und das Unternehmen kündigte Pensionierungen für seinen Chefjuristen und Umweltchef an. Dutzende Ingenieure sind zu Konkurrenten gewechselt.
OpenAI erwarb Jony Ives Designstudio für mehr als 6 Milliarden Dollar und hat seitdem Dutzende weitere Apple-Ingenieure eingestellt. Meta verwendete massive Vergütungspakete, um KI-Forscher abzuwerben, einschließlich des Teams, das an Apples KI-Modellen arbeitete. All dies geschieht, während der CEO Tim Cook, der 2011 von Steve Jobs übernommen hat und jetzt 65 ist, sich wachsenden Diskussionen über die Nachfolgeplanung stellen muss unter Analysten und Investoren.
Und doch ist die Apple-Aktie ist seit Juni um etwa 40 % gestiegen, was dem Unternehmen eine Marktkapitalisierung von 4 Billionen Dollar verleiht, die nur von Nvidia $NVDA übertroffen wird. Meta und Microsoft $MSFT haben zugesehen, wie ihre Aktien trotz Milliardeninvestitionen in die KI-Infrastruktur gefallen sind. Apple ist jetzt die zweit teuerste Aktie nach dem KGV der "Magnificent Seven", nur hinter Tesla $TSLA.
Was wie ein Rückstand aussah, sieht jetzt intelligent aus: Apple hat das KI-Wettrüsten und die damit verbundenen enormen Ausgaben ausgelassen. auf der WWDC früher in diesem Jahr kündigte das Unternehmen das Foundation Models Framework an, das Entwicklern den Zugang zu Apples On-Device-KI mit nur drei Codezeilen ermöglicht.
Dies könnte die KI-Akzeptanz beschleunigen, indem es drei Probleme löst. API-Kosten machen KI-Funktionen für kleinere Entwickler unerschwinglich teuer. Die Anforderung einer Internetverbindung schränkt ein, wo und wann KI-Funktionen funktionieren. Und Unternehmen machen sich Sorgen über Haftung und Datensicherheit, wenn sie Benutzerinformationen in die Cloud senden. Apples On-Device-Ansatz beseitigt alle drei Barrieren und könnte eine weit verbreitete KI-Akzeptanz ermöglichen, die trotz Milliardeninvestitionen noch nicht eingetreten ist.
Apples 3 Milliarden Parameter Modell kann nicht mit fortschrittlichen Systemen wie GPT-4 konkurrieren, das angeblich über eine Billion Parameter umfasst. Aber das verfehlt den Punkt. Mit mehr als einer Milliarde iPhone-Nutzern und Millionen von Entwicklern in seinem App Store-Ökosystem setzt Apple darauf, dass der weit verbreitete Zugang zu einer anständigen KI besser ist, als das mächtigste Modell zu haben, das sich nur wenige leisten können. Auch wenn Apples aktuelle KI-Modelle denen von OpenAI oder Google $GOOGL unterlegen sind, könnte die Möglichkeit für Millionen von Entwicklern, mit kostenloser, On-Device-KI zu experimentieren, die bahnbrechenden Anwendungen hervorbringen, die Apple intern nicht schaffen konnte.
Apple wettet darauf, dass es KI auf die gleiche Weise gewinnen kann, wie es Mobilgeräte gewonnen hat. Das Unternehmen benötigt nicht die leistungsstärksten KI-Modelle, wenn es die besten KI-Apps hat. Millionen von Entwicklern, die mit KI auf dem Gerät experimentieren, könnten das iPhone zum besten Ort machen, um KI zu erleben. Und es ist erheblich günstiger als der Bau von KI-Modellen, die bis zum nächsten Quartal veraltet sein könnten.
Wie ein Portfoliomanager Bloomberg sagte, hat Apple "einen kühlen Kopf bewahrt und hat die Ausgaben im Griff, während alle ihre Kollegen in die entgegengesetzte Richtung gegangen sind." Investoren hinterfragen zunehmend, ob sich KI-Investitionen auszahlen werden.
Einige Abgänge waren überfällig. Giannandreas Ausstieg erkennt an, was viele über die Schwierigkeiten von Apple Intelligence wussten. Andere könnten Upgrades sein, wie der neue Leiter des Schnittstellendesigns der einen Hintergrund in diesem Bereich hat und jemanden ersetzt, der aus der Mode- und Werbebranche kam. Und andere scheinen nur schlechtes Timing für den Nachrichtenzyklus zu sein, keine Anzeichen für das Verlassen eines sinkenden Schiffes, wie der Chefjurist und der Umweltchef, die nach langen Amtszeiten in den Ruhestand gehen.
Der Verlust von Talenten ist real, insbesondere in der KI-Forschung, wo Meta und OpenAI aggressiv rekrutieren. Aber Apple hat diese Woche bestätigt, dass Johny Srouji, dessen Teams die M-Serie-Prozessoren und die hauseigenen Mobilfunkmodems entwickelt haben, bleibt, trotz Gerüchten er habe in Betracht gezogen, zu gehen.
Apple steht weiterhin vor echten Herausforderungen. Das Unternehmen hat in einem Jahrzehnt keine erfolgreiche neue Produktkategorie auf den Markt gebracht. Seine KI-Produkte haben enttäuscht. Führungswechsel schaffen Unsicherheit, wenn es beweisen muss, dass es in der KI-Ära wettbewerbsfähig sein kann.
Aber Cook bleibt unter Kontrolle, das Führungsteam wird mit internem Talent aufgefrischt und das Unternehmen macht keine überzogenen Versprechungen zu KI-Funktionen, die es nicht einhalten kann. Ob Apples maßvolle Herangehensweise sich als richtig erweist, hängt von der Umsetzung ab.
Aber für ein Unternehmen, das angeblich in der Krise steckt, wettet der Markt auf Stabilität.
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