Jede Woche fasst Quartz Produkteinführungen, Updates und Finanzierungsnachrichten von Startups und Unternehmen zusammen, die sich auf künstliche Intelligenz konzentrieren.
Hier erfahren Sie, was diese Woche in der sich ständig weiterentwickelnden KI-Branche passiert.
OpenAI eingeführt Canvas, eine neue Funktion für ChatGPT das es ermöglicht den Benutzern, an Schreib- und Codierungsprojekten mit dem Chatbot zu „zusammenzuarbeiten“. Canvas, das diese Woche in einer Betaversion für ChatGPT Plus und Team-Benutzer verfügbar gemacht wurde, wurde mit der Software des Startups erstellt. GPT-4o-Modell. OpenAI plant, Canvas für kostenlose ChatGPT-Benutzer verfügbar zu machen, wenn es den Betamodus verlassen ist.
Die Funktion öffnet sich in einem separaten Fenster und „kann Inline-Feedback und Vorschläge“ zu Projekten geben, wie es ein Lektor oder Code-Prüfer tun würde, sagte OpenAI.
Microsoft (MSFT) kündigte neue KI-Funktionen für Windows 11 und seine Copilot+ PCs an, die Entwickelt für die Bewältigung KI-gestützter Aufgaben. Zur „nächsten Welle“ von KI-Features gehören Abrufen, ein Tool, das Screenshots speichert, um Benutzer an das Erinnern daran zu erinnern, was sie zuvor auf ihrem PC gesehen haben, und Click to Do, das „Schnellaktionen an Bildern und Text vorschlägt.
Das Unternehmen hat außerdem ein Update für Windows 11 veröffentlicht, das das Betriebssystem durch ein Betriebssystem mit einer Grundlage für die Ausführung von KI-Anwendungen und -Diensten ersetzt.
Das deutsche KI-Startup DeepL hat sein erster US-amerikanischer Tech-Hub in New York City diese Woche. Das Start-up, das führende KI-Übersetzungs- und Schreibtools entwickelt, wird sich „auf die Beschleunigung der Forschung und Produktentwicklung konzentrieren“ und durch sein neues Zentrum seine Marktführerschaft in den USA verbessern, heißt es.
Das Unternehmen hat außerdem zwei neue Mitglieder in seine Führungsebene aufgenommen: den Technologiechef Sebastian Enderlein und den Marketingchef Steve Rotter.
„Die Eröffnung des ersten US-Tech-Hubs von DeepL in New York City positioniert uns im Zentrum eines der größten Talentpools auf dem Markt und bringt uns näher an unsere Kunden, darunter viele Fortune-500-Unternehmen“, sagte Jarek Kutylowski, Gründer und Geschäftsführer von DeepL, in einer Erklärung. „Dieser Hub wird unseren Fokus auf Produktinnovation und -entwicklung vorantreiben und uns in die Lage versetzen, hochmoderne sprachbasierte KI-Lösungen bereitzustellen, die unseren Kunden dabei helfen, zu skalieren und Sprachbarrieren abzubauen.“
Augmented Intelligence, ein KI-Startup mit Schwerpunkt auf KI-Agenten, kündigte eine Partnerschaft mit Google Cloud an (GOOGL) „zielt darauf ab, die Bereitstellung von KI-Agenten für Verbraucher und Unternehmen zu beschleunigen.“
Apollo, das „agentenbasierte“ Sprachmodell des Startups, „basiert auf einer neurosymbolischen Architektur, um eine neue Generation von Konversationsagenten zu ermöglichen“, so AUI. Das Modell kombiniert die „Konversationsfähigkeiten“ einer generativen KI mit der Vorhersagbarkeit und Handlungsfähigkeit einer regelbasierten KI.
„Wir freuen uns sehr über die Unterstützung von Google Cloud. Unsere neu angekündigte strategische Partnerschaft wird uns dabei helfen, einen großen Kundenstamm zu erreichen und gemeinsam mit ihm unsere Produkte zu verkaufen. Diese Kunden erwarten von Google Cloud die höchsten Sicherheits- und Compliance-Standards“, sagte Ohad Elhelo, CEO von Augmented Intelligence, in einer gegenüber Quartz geteilten Erklärung. „AUI bietet Google Cloud-Kunden eine leistungsstarke Lösung, die auf jeden Konversationsanwendungsfall und jede Branche zugeschnitten ist.“
AITran, eine KI-basierte Übersetzungsplattform, feierte diese Woche ihr Debüt auf der China-ASEAN-Expo. Die Plattform, die über „Verschlüsselung auf Militärniveau und hochmoderne KI“ verfügt, führt „nahezu augenblickliche“ Übersetzungen durch, ist für mehrere Benutzer geeignet und verwendet „fortgeschrittene Geräuschunterdrückungstechnologie“, sodass Benutzer in lauten Umgebungen übersetzen können.
Die Plattform ist auf dem asiatischen Markt verfügbar, AITran plant jedoch eine Expansion nach Europa und Nordamerika und bietet eine App zum Herunterladen bei Google Play und im App Store an.
Flüssige KI, ein Spin-off des MIT, startete seine Liquid-Foundational-Models (LFMs) es heißt, „generative KI auf beispiellose Leistungs- und Effizienzniveaus zu bringen“. Im Vergleich zu anderen GPT-Modellen sind die LFMs von Liquid kostengünstiger und energieeffizienter, sagte das Startup.
„Wir bauen KI-Systeme auf der Grundlage eines neuen Satzes von Algorithmen für Datenkuratierung, Vor-, Zwischen- und Nachtraining, Modellarchitekturdesign und Bewertungsmetriken“, sagte Ramin Hasani, CEO von Liquid AI, in einer Erklärung. „Unsere neuen Methoden zum Design von Basismodellen erschließen ein neues Skalierungsgesetz für LLMs. Wir haben Qualität, Kosteneffizienz und Energieeffizienz im Vergleich zu heutigen Modellen in jeder Größenordnung verbessert.“
Mostly AI, ein Pionier der strukturierten synthetischen Daten, startete sein Synthetische Textfunktionalität, das Fortune-500-Unternehmen wie Databricks und Amazon Web Services zu lässt (AMZN), Zugriff auf eine „riesige Menge an proprietärem Text“ zum Training und Feinabstimmen große Sprachmodelle oder LLMs — ohne die Privatsphäre der Benutzer zu gefährden, heißt es.
Auf der Mostly AI-Plattform können Benutzer Originaltextdaten wie E-Mails und Transkripte von Kundensupportanrufen hochladen und ein Open-Source-Sprachmodell von Hugging Face auswählen, um die synthetischen Daten zu generieren. Die Originaldaten werden verwendet, um das LLM auf der Mostly AI-Plattform zu optimieren, das dann synthetischen Text generiert, der heruntergeladen oder in einer Datenbank gespeichert werden kann.
„Heute erreicht das KI-Training ein Plateau, da die Modelle öffentliche Datenquellen erschöpfen und immer weniger Erträge abwerfen“, sagte Tobias Hann, Geschäftsführer von Mostly AI, in eine Aussage„Um qualitativ hochwertige, proprietäre Daten zu nutzen, die einen weitaus größeren Wert und ein weitaus größeres Potenzial bieten als die verbleibenden öffentlichen Daten, die derzeit verwendet werden, müssen globale Unternehmen den Sprung wagen und sowohl strukturierte als auch unstrukturierte synthetische Daten nutzen, um künftige generative KI-Lösungen sicher zu trainieren und einzusetzen.“
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