ChatGPT hat die Welt verändert. Aber wenn Durchbrüche binnen Monaten erreicht werden können, ist jeder Vorteil nur vorübergehend.

Photo by Smith Collection/Gado/Getty Images
Vor drei Jahren, am Sonntag, veröffentlichte OpenAI ChatGPT und startete versehentlich ein Wettrüsten. Der Chatbot erreichte eine Million Nutzer in fünf Tagen, zwang Google $GOOGL, einen "Code Red" auszurufen, und überzeugte das Silicon Valley, dass künstliche allgemeine Intelligenz gleich um die Ecke war und wer zuerst dort ankommen würde, groß gewinnen würde. Microsoft $MSFT investierte 10 Milliarden Dollar in OpenAI. Google beeilte sich, Bard zu veröffentlichen. Chinas Technologieriesen eilten, um ihre eigenen Chatbots zu bauen.
Es sah aus wie OpenAIs Rennen zu verlieren. Jetzt, da sich ChatGPTs dritter Geburtstag nähert, hat sich die Führung so oft geändert, dass das Rennen anfängt, wie Reise nach Jerusalem auszusehen.
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OpenAI startete 2025 als unangefochtener Führer. Bereits Ende Januar stand es unter Druck. Das chinesische Startup DeepSeek veröffentlichte Modelle, die mit der Leistung von OpenAI übereinstimmten zu einem Bruchteil der Kosten, was Nvidias Aktien abstürzen ließ und Fragen aufwarf, ob die amerikanischen Technologieriesen zu viel für den falschen Ansatz ausgegeben hatten. DeepSeek behauptete, sein Modell für unter 6 Millionen Dollar trainiert zu haben. Selbst wenn das untertrieben war, hatte der günstigere Ansatz Annahmen darüber erschüttert, was es braucht, um zu konkurrieren.
Dann kam der Sommer. GPT-5, veröffentlicht im August nach fast zweijähriger Entwicklung, sollte das liefern, was CEO Sam Altman als "Intelligenz auf PhD-Niveau" bezeichnete. Stattdessen, bekamen die Nutzer ein Modell, das Oklahoma auf Karten als "Gelahbrin" bezeichnete und einfache Algebra nicht lösen konnte. Vorhersagemärkte, die OpenAI eine 75% Chance gegeben hatten, das beste KI-Modell zu haben, brachen innerhalb einer Stunde auf 14% zusammen.
Jetzt nutzt Google seinen Vorteil. Gemini 3, das diesen Monat veröffentlicht wurde, hat begeisterte Kritiken erhalten. Salesforce $CRM-CEO Marc Benioff erklärte nach zwei Stunden Testen, dass er nicht "zurückgehen" werde. Analysten sagen, dass die Integration des Modells in die Google-Suchmaschine ihm Vertriebs-vorteile verschafft, die OpenAI nicht erreichen kann.
Aber Googles Triumph könnte ebenso vorübergehend sein. Metas Llama-Modelle antreiben unzählige Startups. Alibaba hat gerade eine große Aufrüstung seines Qwen-Chatbots angekündigt. Anthropics Claude konkurriert mit ChatGPT bei Programmier-Benchmarks.
Google selbst hat gerade ein Papier über „Nested Learning“ veröffentlicht, das von einigen Forschern mit seinem Durchbruch bei Transformern im Jahr 2017 verglichen wurde, der die gesamte Technologie der großen Sprachmodelle antreibt. Sollte sich der neue Ansatz durchsetzen, könnte er das Spielfeld erneut mischen.
Das Tempo des Wandels lässt Vorhersagen töricht erscheinen. Vor drei Jahren konnte ChatGPT weder im Internet surfen noch frühere Gespräche speichern oder Bilder generieren. Jetzt kann es all das, sowie Tabellen analysieren, Code schreiben und Sprachgespräche führen, die erstaunlich menschlich klingen. Acht hundert Millionen Menschen nutzen es wöchentlich.
Aber dieses gleiche Tempo bedeutet, dass der heutige Führer ständig gefährdet ist und selbst Analysten nicht mithalten können. Im Oktober erklärte CNBC OpenAIs Dominanz "unlike anything Silicon Valley has ever seen", mit einem erfahrenen Investor, der CNBC sagte, dies sei "die schnellste Zeit in der Entstehung von Startups und Disruption", die er in fast zwei Jahrzehnten gesehen habe. Im November sagte Altman dem Personal, sie sollten sich auf "raue Vibes" und "vorübergehende wirtschaftliche Gegenwinde" nach der Gemini-Veröffentlichung einstellen, die OpenAI ins Hintertreffen geraten ließ.
Doch mitten in all dem Rummel warnte mindestens eine Person, dass dies passieren würde. Im Mai 2023, sechs Monate nach dem Start von ChatGPT, wurde ein internes Google-Dokument geleakt, das die kommenden Höhen und Tiefen voraussagte. "Wir haben keinen Graben, und OpenAI auch nicht," schrieb ein Forscher.
Im Gegensatz zu Suchalgorithmen oder sozialen Netzwerken – wo Daten, Infrastruktur und Netzwerkeffekte dauerhafte Vorteile schaffen – könnten KI-Modelle kopiert, verbessert und frei geteilt werden. Der Forscher argumentierte, dass Open-Source-Entwickler schließlich die großen Spieler übertreffen würden, dass die Besessenheit der Branche mit Skalierung fehlgeleitet sei und dass der Versuch, die KI-Entwicklung zu kontrollieren, ein verlorenes Spiel sei. Google ignorierte es. OpenAI auch.
Nach gefühlt tausend Nachrichtenzyklen liest sich das Memo weniger wie interner Dissens und mehr wie Prophezeiung. ChatGPT veränderte die Welt. Aber wenn Durchbrüche in Monaten erreicht werden können, ist jeder Vorteil temporär. Drei Jahre nach der musikalischen Stühle könnte OpenAI keinen Platz mehr haben, wenn die Musik stoppt.