Googles „Denkmodell“, Databricks‘ 10 Milliarden Dollar und ChatGPT-Suchupdates: Die KI-Starts dieser Woche

Googles „Denkmodell“, Databricks‘ 10 Milliarden Dollar und ChatGPT-Suchupdates: Die KI-Starts dieser Woche

Darüber hinaus kündigte Suki im Rahmen einer Zusammenarbeit mit Google Cloud neue Funktionen für seinen Suki Assistant an.

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zwei Touchscreen-Telefone mit Suki-Assistent
Suki Assistentin
Bild: Suki

Jede Woche fasst Quartz Produkteinführungen, Updates und Finanzierungsnachrichten von Startups und Unternehmen zusammen, die sich auf künstliche Intelligenz konzentrieren.

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Hier erfahren Sie, was diese Woche in der sich ständig weiterentwickelnden KI-Branche passiert.

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Googles experimentelles „Thinking Mode“-Modell

Googles experimentelles „Thinking Mode“-Modell

Google Gemini -Logo auf einem Telefonbildschirm
Google Gemini
Illustration: Jaque Silva/NurPhoto (Getty Images)

Google (GOOGL) kündigte seine Gemini 2.0 Flash Denkmodus experimentelles Modell dieser Woche das „trainiert ist , den ‚Denkprozess‘ zu generieren“, während es auf Anfragen reagiert. Verglichen mit Googles kürzlich veröffentlichtem Gemini 2.0 Flash modellDas Thinking Mode-Modell sei „zu stärkeren Denkfähigkeiten“ bei Antworten fähig, sagte Google.

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Das experimentelle Modell, das über Google Vertex AI verfügbar ist, ist auf Text- und Bild-Eingaben sowie Textausgaben beschränkt.

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ChatGPT-Suchaktualisierungen

ChatGPT-Suchaktualisierungen

ChatGPT-Suchfunktion auf einem Computer
ChatGPT Suche
Bild: OpenAI

OpenAI hat diese Woche die Einführung der ChatGPT-Suche für alle kostenlosen Benutzer angekündigt, sofern sie angemeldet sind. Das KI-Startup hat außerdem Verbesserungen der Geschwindigkeit und der mobilen Benutzerfreundlichkeit der Suchfunktion eingeführt und eine Kartenfunktion hinzugefügt.

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Die Suche ist jetzt auch in Advanced Voice verfügbar, d. h. Benutzer können Suchvorgänge durchführen, indem sie mit ChatGPT sprechen.

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Die 10 Milliarden US-Dollar teure Serie J von Databricks

Die 10 Milliarden US-Dollar teure Serie J von Databricks

Databricks-Logo auf einem Gebäude
Databricks-Logo auf einem Gebäude in Rincon Hill, San Francisco, am 7. Juni 2024.
Foto: Smith Collection/Gado (Getty Images)

Das Daten- und KI-Unternehmen Databricks gab diese Woche bekannt, dass es 10 Milliarden Dollar sammeln der erwarteten nicht verwässernden Finanzierung. Das Unternehmen gab an, bereits 8,6 Milliarden Dollar abgeschlossen zu haben, was zu einer Bewertung von 62 Milliarden Dollar führt. Thrive Capital führt die Runde an, mit Andreessen Horowitz, DST Global, GIC, Insight Partners und WCM Investment Management als Co-Leads.

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„Wir waren in dieser Runde deutlich überzeichnet und freuen uns riesig, einige der weltweit bekanntesten Investoren an Bord zu holen, die zutiefst von unserer Vision überzeugt sind“, sagte Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks, in einer Erklärung. „KI steckt noch in den Anfängen. Wir positionieren die Databricks Data Intelligence Platform so, dass sie unseren Kunden einen langfristigen Mehrwert bietet, und unser Team ist bestrebt, Unternehmen aller Branchen beim Aufbau von Data Intelligence zu unterstützen.“

Databricks sagte, dass es in den letzten Quartalen eine „zunehmende Dynamik und beschleunigte Wachstumsrate“ – über 60% im Jahresvergleich – erlebt habe. Das neue Kapital soll in KI-Produkte, Akquisitionen und den Ausbau der internationalen Markteinführungsaktivitäten fließen, sagte das Unternehmen.

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Sukis Zusammenarbeit mit Google Cloud

Sukis Zusammenarbeit mit Google Cloud

Suki-Assistent wird auf einem Telefon-, Laptop- und Desktop-Bildschirm angezeigt
Suki Assistentin
Bild: Suki

Suki, das KI-Sprachtechnologie für die Gesundheitsbranche entwickelt, gab bekannt: neue Funktionen für sein Flaggschiff Suki Assistant Produkt diese Woche im Rahmen einer Zusammenarbeit mit Google Cloud .

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Der Suki Assistant werde die Vertex AI-Plattform von Google Cloud nutzen, um Patientenzusammenfassungen bereitzustellen und medizinische Referenzfragen zu beantworten, sagte Suki. Der Assistent könne außerdem mit Gesundheitsdienstleistern bei der Dokumentation, Kodierung, dem Abrufen von Patientenaktendaten und beim Diktieren zusammenarbeiten. Die Patientenzusammenfassungen würden aus früheren Patientendokumentationen und -akten erstellt, die in elektronischen Gesundheitsakten verfügbar seien, erklärte das Unternehmen.

„Unser Ziel ist es, Gesundheitstechnologie unsichtbar und unterstützend zu machen, um Ärzten mehr Zeit für die Patientenbetreuung zu geben“, sagte Punit Soni, Gründer und CEO von Suki, in einer Erklärung. „Der heutige Tag markiert einen Meilenstein in der Geschichte von Suki: Wir sind der erste durchgängige KI-Assistent der Branche. In Zusammenarbeit mit Google Cloud verändern diese neuesten Funktionen das Paradigma, wie Ärzte auf Daten zugreifen und diese nutzen, die für Behandlungsentscheidungen relevant sind, und ermöglichen ihnen sofortigen Zugriff auf hochrelevante, leicht verständliche Erkenntnisse.“

Die Patientenzusammenfassungsfunktion steht jetzt einer ausgewählten Gruppe von Ärzten zur Verfügung, während die Frage-und-Antwort-Funktion im Jahr 2025 verfügbar sein wird.

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SandboxAQs 300-Millionen-Dollar-Finanzierung für große quantitative Modelle

SandboxAQs 300-Millionen-Dollar-Finanzierung für große quantitative Modelle

Foto von Jack Hidary, der ein schwarzes Langarmshirt und eine eckige Brille mit schwarzem Gestell trägt
SandboxAQ CEO Jack Hidary
Foto: SandboxAQ

SandboxAQ kündigte ein 300 Millionen Dollar Finanzierungsrunde diese Woche ergab der Wert des Unternehmens auf Pre-Money-Basis mit 5,3 Milliarden Dollar. An der Finanzierungsrunde waren Eric Schmidt und Marc Benioff als Investoren beteiligt.

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Die neuen Mittel des Unternehmens sollen für KI-Anwendungen und zur Beschleunigung der Entwicklung seiner großen quantitativen Modelle (Large Quantitative Models, LQMs) verwendet werden, die dem Unternehmen zufolge bei der Arzneimittelentdeckung und bei Innovationen in der Materialwissenschaft eingesetzt werden können.

„Große quantitative Modelle sind die nächste Welle der KI, da sie eine leistungsstarke Möglichkeit bieten, wissenschaftliche und geschäftliche Probleme großer Branchen wie der Luft- und Raumfahrt, Biopharmazie, Chemie, Verteidigung, Energie, Finanzen und mehr zu lösen“, sagte Jack D. Hidary, CEO von SandboxAQ, in einer Erklärung. „Die Kapitalerhöhung, die wir heute bekannt geben, gibt uns zusätzliche Ressourcen, um tiefgreifende Auswirkungen in großem Maßstab zu erzielen. LLMs und LQMs sind sich ergänzende Plattformen, die beide in der Welt der B2B-Anwendungen benötigt werden.“

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Engineered Arts‘ 10 Millionen Dollar Serie A für humanoide Roboter

Engineered Arts‘ 10 Millionen Dollar Serie A für humanoide Roboter

ein silberner humanoider Roboter mit erhobenen Armen und einem Lächeln im Gesicht
Der humanoide Roboter von Engineered Arts
Foto: Engineered Arts

Engineered Arts, ein Entwickler und Hersteller humanoider Robotik, gab diese Woche bekannt, dass das Unternehmen seine Struktur zu einem US-Unternehmen umstrukturiert und eine 10 Millionen Dollar Finanzierungsrunde der Serie A.

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Das in Großbritannien gegründete Unternehmen erklärte, die Mittel würden verwendet, um „die Produktverfeinerung, die Fertigungsbereitschaft, die Massenproduktion und Investitionen in fortschrittliche Geschäftssysteme zu beschleunigen“. Durch die von Helium-3 Ventures geleitete Kapitalerhöhung beläuft sich die Gesamtfinanzierung von Engineered Arts auf 16,2 Millionen US-Dollar.

„Unser Motto ist einfach: ‚Be Wow!‘“, sagte Will Jackson, CEO von Engineered Arts, in einer Erklärung. „Wenn Sie einen unserer Roboter treffen, erleben Sie auf die menschlichste Art und Weise, die möglich ist, eine Verbindung zur Technologie. Es heißt: ‚Die Zukunft ist bereits da, Sie haben sie nur noch nicht gesehen.‘ Das ändern wir. Machen Sie sich bereit, die Macht der verkörperten KI zu erleben.“

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Blitzys agentenbasierte Plattform für die Softwareentwicklung

Blitzys agentenbasierte Plattform für die Softwareentwicklung

Screenshot der Blitzy-Agentenplattform auf einem Laptop/Computer
Blitzy Plattform
Bild: Blitzy

Das KI-Startup „System 2“ Blitzy hat diese Woche die Einführung seiner „kategoriedefinierenden Agentenplattform“, Blitzy Platform, angekündigt. Das Unternehmen sagt, es könne Bis zu 300.000 Zeilen Code in acht Stunden aufbauen um die Softwareentwicklung für Unternehmen zu beschleunigen.

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Die Plattform könne „bis zu 80 % der Softwareanwendungen“ autonom im Stapel erstellen, so das Startup. Damit sei es Softwareentwicklungsteams offenbar möglich, monatelange Produkt-Roadmaps innerhalb weniger Tage fertigzustellen.

„Die Blitzy-Plattform ‚denkt‘ stundenlang nach, um komplexe Produkte in Unternehmensqualität zu bauen, auf die sich Ingenieure verlassen können“, sagte Brian Elliott, Mitbegründer und CEO von Blitzy, in einer Erklärung. „Der letzte Schliff – die Kreativität, die Innovation – hängt immer noch von der Brillanz menschlicher Ingenieure ab. Blitzy ist darauf ausgelegt, die Schwerstarbeit zu übernehmen, sodass sich Ingenieure auf die spannendsten und wertvollsten Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren können. So wird sichergestellt, dass Technologie und menschliches Fachwissen Hand in Hand gehen.“

Dieser Inhalt wurde maschinell aus dem Originalmaterial übersetzt. Aufgrund der Nuancen der automatisierten Übersetzung können geringfügige Unterschiede bestehen. Für die Originalversion klicken Sie hier

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