Der Aufstieg der KI-Suche kommt mit einem brutalen Preis für traditionelle Websites. Für einige Unternehmen ist es nichts weniger als eine existenzielle Krise.
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Jeder weiß, dass die traditionelle Suche stirbt. Niemand weiß genau, was als nächstes kommt.
ChatGPT erreichte im Mai 2025 500 Millionen monatlich aktive Nutzer – im selben Monat startete r enthalten mittlerweile etwa 1 von 5 Suchanfragen KI-Übersichten, wobei die Funktion in 60% der fragenbasierten Suchanfragen und 36% der vollsatzzentrierten Suchanfragen erscheint. In der Zwischenzeit, , hat der Verkehr zu Einzelhandelsseiten durch KI-Tools seit letztem Sommer um 1.200% zugenommen.
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Doch der Aufstieg der KI-Suche hat drastische Kosten für traditionelle Webseiten. Laut derselben Pew-Umfrage führen Suchanfragen mit KI-Überblicken zu drastisch weniger Klicks auf andere Webseiten. Wenn Google eine KI-Zusammenfassung anzeigt, klicken Nutzer nur in 8 % der Fälle auf andere Seiten, verglichen mit 15 % bei Suchanfragen ohne KI-Antworten, was einen Rückgang von fast 50 % bedeutet. Noch schlimmer ist, dass nur 1 % der KI-Überblicke Klicks zu den zitierten Quellen generieren.
Für Marketer stellt dies nichts weniger als eine existenzielle Krise dar. Im Gegensatz zu Googles Algorithmus, der über zwei Jahrzehnte rückentwickelt und optimiert wurde, bleibt die KI-Suche weitgehend undurchsichtig.
Aus dem Chaos entwickelt sich eine Disziplin, die Marketer GEO (Generative Engine Optimization) oder AIO (Artificial Intelligence Optimization) nennen, im Wesentlichen SEO für das KI-Zeitalter. Aber im Gegensatz zur traditionellen Suchmaschinenoptimierung, die einigermaßen vorhersehbaren Mustern folgte, fühlt sich die KI-Optimierung eher an wie das Lesen von Teeblättern.
Der grundlegende Wandel ist philosophisch. Während Googles Algorithmus nach Relevanz und Autorität suchte, priorisieren KI-Modelle Nützlichkeit und Auflösung. Anstatt für allgemeine Begriffe wie "Laufschuhe" zu optimieren, empfehlen einige Experten nun Marken, für detaillierte Anfragen wie "beste Laufschuhe für flache Füße unter 150 $ mit guter Stützung des Fußgewölbes" zu ranken. "LLMs optimieren nicht für Aufmerksamkeit; sie optimieren für Auflösung", laut einem
Dies hat eine unangenehme Zeit geschaffen, in der sich traditionelles Marketing-Know-how plötzlich obsolet anfühlt. Die Schlüsselwörter und Backlinks, die einst Sichtbarkeit garantierten, bedeuten wenig für große Sprachmodelle, die völlig andere Signale priorisieren. In Ermangelung klarer Richtlinien versuchen Vermarkter alles. Einige posten obsessiv auf Reddit $RDDT, in der Hoffnung, die Trainingsdaten zu beeinflussen, die OpenAI von der Plattform lizenziert. Andere erstellen hochstrukturierte Inhalte wie FAQ-Bereiche, detaillierte Produktspezifikationen und Vergleichstabellen, die KI-Modelle leicht parsen und zitieren können.
Die Panik hat eine neue Branche hervorgebracht. Mindestens ein Dutzend Startups entwickeln jetzt Tools, um Marken bei der Navigation der KI-Suche zu unterstützen, laut The Wall Street Journal. Athena, gegründet von Andrew Yan, einem ehemaligen Mitglied des Google-Suchteams, sammelte 2,2 Millionen Dollar ein und hat jetzt mehr als 100 Kunden. "Unternehmen haben die letzten 10 oder 20 Jahre damit verbracht, ihre Website für die Version von Google mit den '10 blauen Links' zu optimieren", sagte Yan dem Journal. "Diese Version von Google ändert sich sehr schnell und sie ändert sich für immer."
Startups wie Profound, das 3,5 Millionen Dollar gesammelt hat, um Marken bei der Optimierung für die KI-Suche zu unterstützen, generieren Tausende von Variationen von Suchanfragen und verfolgen, wie oft ihre Kunden in KI-Antworten erscheinen. Es ist ein brachialer Ansatz, um eine algorithmische Blackbox zu knacken.
"Jede Marke auf dem Planeten hat einen neuen, sehr großen, sehr wichtigen Kunden, der ChatGPT heißt", sagte James Cadwallader, CEO von Profound, der The Information erzählte.
Diese Philosophie stellt eine grundlegende Herausforderung für die Optimierungsmentalität dar, die das digitale Marketing seit Jahrzehnten dominiert. Wenn KI-Suchmaschinen nicht manipuliert werden können, was passiert dann mit den Hunderten von Milliarden Dollar an digitaler Werbung, die sich um die Manipulation von Algorithmen entwickelt hat?
Marken, die in den KI-Suchergebnissen nicht erscheinen, verlieren nicht nur Traffic – sie werden unsichtbar. Anders als bei Google, wo selbst schlecht optimierte Websites irgendwo in den Ergebnissen erscheinen, stellen KI-Modelle Marken entweder prominent dar oder ignorieren sie vollständig. Es gibt keine "zweite Seite" von ChatGPT.
Für Vermarkter, die es gewohnt sind, ein gewisses Maß an Kontrolle über ihr digitales Schicksal zu haben, fühlt sich dieses binäre Ergebnis beängstigend an. Entweder man ist Teil der Unterhaltung oder nicht, und die Regeln für die Teilnahme ändern sich ständig.
Natürlich könnte diese hochmoderne Technologie einige alte Tricks übernehmen. Generative KI ist teuer im Betrieb, und Werbung war schon immer das Mittel, mit dem das Internet seine Rechnungen bezahlt hat. OpenAI erwägt nun, Anzeigen in ChatGPT zu integrieren, laut Berichten, während Perplexity bereits begonnen hat mit gesponserten Suchanfragen zu experimentieren. Wenn KI-Suchplattformen anfangen, Werbeflächen zu verkaufen, könnten sich Vermarkter in vertrauter Umgebung wiederfinden, indem sie sich ihre Sichtbarkeit erkaufen, so wie sie es heute bei Google tun. Manche Dinge ändern sich eben nie.
