KI-gestützte Screening-Tools verändern die Einstellungsverfahren in der Frühphase und zwingen Bewerber, sich einem neuen Interview-Torwächter anzupassen.
Getty Images/
Maria Korneeva
Neue Daten zeigen, dass Unternehmen stark auf KI bei der Einstellung setzen, wobei viele sie für Erstgespräche mit Bewerbern nutzen.
Laut einer Umfrage von 2025 durch HRTech Outlook, setzen 78 % der Unternehmen KI in der Talentakquise ein. Diese Unternehmen berichteten von einer 40%igen Reduzierung der Einstellungszeit, so die Umfrage. Eine separate Studie fand heraus, dass 87 % der Unternehmen bei mindestens einer Komponente der Einstellung auf KI angewiesen sind.
Schließen Sie sich über 500.000 Lesern an, die ihren Tag mit Quartz beginnen.
Mit dem Abonnieren stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und unserer Datenschutzrichtlinie zu.
Da die KI-Einstellung zunimmt, sollten sich Bewerber nicht wundern, wenn ihr erstes Vorstellungsgespräch mit einem KI-Agenten stattfindet.
„Der Einfluss von KI auf Vorstellungsgespräche kann nicht überschätzt werden“, sagte Nathan Soto, Karriereexperte bei Resume Genius. „Unsere jüngste Umfrage von 1.000 Personalverantwortlichen ergab, dass 48 % von ihnen KI einsetzen, um Lebensläufe zu sichten, bevor ein Mensch sie überprüft, und 19 % nutzen KI, um ihnen bei Video-Interviews zu helfen.
KI-Interviews fallen normalerweise in zwei Hauptformate: On-Demand-Video- oder Audioaufzeichnungen und chatbasierte Interviews.
„Kandidaten zeichnen entweder ihre Antworten auf oder tippen sie ein und das System betrachtet sowohl den Inhalt als auch die Präsentation, Dinge wie Klarheit, Struktur, Ton und Tempo“, sagte Jared Navarre, CEO der Unternehmensberatung Keyni.co und Experte für kreative Strategie-KI. „Dann vergleicht es diese Antworten mit dem idealen Profil, das das Unternehmen für die Rolle festgelegt hat.“
Das Ergebnis ist einfach, mit einer Rangliste und einem kurzen Bericht, den ein Personalvermittler überfliegt, um zu entscheiden, wer tatsächlich weiterkommt. „Ehrlich gesagt ist es viel mechanischer, als die Leute denken, aber es treibt jetzt in den meisten Orten den ersten Schnitt an“, sagte Navarre.
Das ist ein großer Grund, warum Karriereexperten sagen, dass KI die Erstinterviews mehr als jeden anderen Schritt im Einstellungsprozess verändert.
„Viele Unternehmen verwenden jetzt automatisierte Screening-Tools, Einweg-Video-Interviews oder KI-gesteuerte Bewertungen, um große Bewerberzahlen zu bewältigen“, sagte Michelle Perchuk, Mitbegründerin der in New York ansässigen MTV Coaching, einer Executive-Search-Firma.
KI-Interviews finden typischerweise auf einer Online-Plattform statt, auf der Kandidaten vorgegebene Fragen in Video-, Audio- oder schriftlicher Form beantworten.
„Das System bewertet Antworten anhand von vom Arbeitgeber ausgewählten Kriterien wie Schlüsselwörtern, Struktur, Klarheit oder Tempo“, sagte Perchuk. „Aber KI hat blinde Flecken: Kandidaten können im Grunde alles sagen, nur um in die nächste Runde zu gelangen, und das System wird nicht wissen, ob sie die Wahrheit sagen.”
Wichtiger ist, dass Bewerber menschliche Interviewer gewohnt sind, die Kontext, Nuancen und Glaubwürdigkeit verstehen, während KI das nicht tut. „Es sei denn, ein Mensch greift ein, um tiefere Fragen zu stellen oder Beweise für ROI oder Ergebnisse zu verlangen, kann das System nicht zwischen echtem Können und performativen Antworten unterscheiden“, bemerkte Perchuk.
Für Kandidaten bedeutet KI-Jobinterviews, dass Technologie und nicht ein Mensch zunehmend den ersten Eindruck prägt, und das erfordert möglicherweise eine gewisse Gewöhnung. „Es kann sich weniger persönlich anfühlen, aber es schafft auch eine standardisiertere Möglichkeit für Arbeitgeber, frühe Talente zu bewerten“, bemerkte Perchuk.
Das macht es entscheidend, dass Bewerber einzigartige Fähigkeiten, Kommunikationsdisziplin schärfen und strategische „Tricks“ entwickeln, die ihnen helfen, an den KI-Torwächtern vorbeizukommen. „Da diese Systeme auf vorgegebenen Kriterien basieren, müssen Bewerber lernen, sich klar und einfach zu präsentieren, damit die Technologie sie genau verstehen und bewerten kann“, sagte Perchuk.
Der Weg für Bewerber besteht darin, sich speziell auf von KI geführte Bewerbungsgespräche vorzubereiten, die sich von traditionellen persönlichen Gesprächen unterscheiden. Diese Maßnahmen sollten den Weg weisen.
Bewerber sollten ihre Antworten so einfach wie möglich für die KI verständlich machen.
„Wenn die KI fragt: 'Wie heißt du?' antworte direkt: 'Mein Name ist Michelle“, riet Perchuk. „Die meisten Arbeitssuchenden schweifen ab oder geben zu viel Kontext, was das System verwirrt.“
Bewerber sollten auch die Stellenbeschreibung analysieren, das Problem identifizieren, das sie lösen würden, wenn sie eingestellt würden, und Antworten darum herum rückentwickeln. „Struktur ist alles, also verwenden Sie prägnante Sprache, passen Sie relevante Schlüsselwörter aus der Stellenbeschreibung an und bleiben Sie bei einer klaren Erklärung Ihrer Fähigkeiten“, sagte Perchuk. „KI-Interviews fühlen sich anders an, und Sie müssen vorbereitet, selbstbewusst und konsistent erscheinen. Bereiten Sie Ihre Beispiele im Voraus vor und halten Sie sie kurz, klar und ergebnisorientiert.“
Ausrichtung und Fokus sind ebenfalls große Prioritäten.
„Alles, was ein Bewerber in einem von KI geführten Vorstellungsgespräch sagt, sollte für die für die Rolle erforderlichen Kompetenzen relevant sein“, bemerkte Foggle.
Wenn ein Bewerber den von der KI bewerteten Teil des Einstellungsprozesses übersteht, wird das Video wahrscheinlich von einem Menschen angesehen. „Die Interviewleistung eines Bewerbers muss beim Algorithmus gut punkten und gleichzeitig den Menschen beeindrucken, der tatsächlich die Einstellungsentscheidungen trifft“, sagte Foggle. „Kleben Sie einen Aufkleber in die Nähe der Kamera, um sich daran zu erinnern, Augenkontakt herzustellen.“
Es ist auch leicht, in einem asynchronen Interview zu vergessen, zu lächeln, weil es kein Feedback und keine nonverbalen Hinweise gibt, ob die Antworten eines Bewerbers auf dem richtigen Weg sind, bemerkte Foggle. „Da ist niemand auf der anderen Seite mit einem ermutigenden Lächeln“, sagte sie. „Versuchen Sie, ein Foto von jemandem, wie einem Mentor, der ein Cheerleader ist, den Sie beeindrucken wollen, in die Nähe der Kamera zu stellen, um Sie daran zu erinnern, zu lächeln und etwas authentische Wärme in Ihre Antworten zu bringen.“
Foggle ist eine starke Befürworterin, während AI-Jobinterviews keine Notizen zu lesen.
„Aufgrund der Verbreitung von Apps, die Kandidaten helfen, in Interviews zu schummeln, indem sie in Echtzeit Antworten liefern (d.h. Interview Buddy, Final Round AI), bewerten fast alle AI-Interview-Plattformen Augenbewegungen beim Lesen und können Lesen als Schummeln kennzeichnen“, sagte sie.
Der größte Fehler ist, die AI wie eine beiläufige Aufnahme statt eines objektiven Bewerters zu behandeln.
„Weitschweifigkeit, übermäßiges Erklären oder unklare Antworten schaden den Kandidaten, weil das System den Sinn nicht so extrahieren kann, wie es ein Mensch kann“, sagte Perchuk. „Auf technischer Seite können schlechte Beleuchtung, Ton oder Konnektivität sich negativ darauf auswirken, wie die AI Ihre Antworten interpretiert.
Ein weiterer großer Fauxpas ist anzunehmen, dass die AI Kontext oder Nuancen versteht, was sie nicht tut.
„Deshalb ist das Üben von Präsentationsfähigkeiten vor der Kamera unerlässlich, ebenso wie klar zu kommunizieren und Ihre Antworten eng mit der Rolle abzustimmen“, riet Perchuk. „Nehmen Sie auch nie an, dass die Maschine Ihre Persönlichkeit ‚versteht‘; es ist Ihre Aufgabe, Informationen prägnant, strategisch und so zu präsentieren, dass der Algorithmus sie verarbeiten kann.
Unternehmen profitieren bereits von AI-gestützten Interviews, daher ist zu erwarten, dass sich die Technologie ausweitet.
„Ein gutes Beispiel ist das Fontainebleau Las Vegas Resort and Casino“, sagte Lili Foggle, Gründerin von Impressive Interview und Direktorin des Interview Institute bei der Professional Association of Resume Writers and Career Coaches. „Geplant zur Eröffnung im Dezember 2023, nutzte das Casino Paradox.ai, um Kandidaten zu finden, zu planen und zu screenen. Sie bearbeiteten 300.000 Bewerbungen und stellten innerhalb von drei Monaten 6.500 Mitarbeiter ein.“
