Künstliche Intelligenz spart Arbeitern Zeit, aber ein großer Teil dieser Gewinne wird durch den Aufwand, der für die Korrektur erforderlich ist, zunichte gemacht KI-generierte Fehlerlaut einer neuen Studie.
Eine Workday-Umfrage ergab, dass KI Zeit bei Papierkram spart — aber vieles davon verschwindet, da Mitarbeiter Halluzinationen und Fehler bereinigen.
Smith Collection/Gado/Getty Images
Künstliche Intelligenz spart Arbeitern Zeit, aber ein großer Teil dieser Gewinne wird durch den Aufwand, der für die Korrektur erforderlich ist, zunichte gemacht KI-generierte Fehlerlaut einer neuen Studie.
Der Bericht von Workday $WDAY, basierend auf einer Umfrage im November unter 3.200 Mitarbeitern in Nordamerika, Europa und Asien, ergab, dass 85 % der Befragten angaben, dass KI ihnen zwischen einer und sieben Stunden pro Woche spart. Allerdings sagte Workday, dass ungefähr 37 % dieser Zeit für das „Korrigieren, Klären oder Umschreiben von minderwertigen KI-generierten Inhalten“ verloren gehen, was das Unternehmen als „KI-Steuer auf Produktivität“ bezeichnete.
„Für jede 10 Stunden Effizienz, die durch KI gewonnen werden, gehen fast vier Stunden für die Korrektur ihrer Ergebnisse verloren“, heißt es in dem Bericht. Folglich „führen Produktivitätsgewinne allein nicht zu besseren Ergebnissen für die meisten Organisationen“, hieß es.
Nur 14 % der befragten Mitarbeiter gaben an, dass sie „konsequent Netto-Positive Ergebnisse durch den Einsatz von KI erzielen“, so die Studie. Die Belastung ist nicht gleichmäßig verteilt, wobei die häufigsten KI-Nutzer oft die meiste Zeit damit verbringen, ihre Ergebnisse zu überprüfen und zu korrigieren. Hoch engagierte Mitarbeiter verlieren durchschnittlich etwa 1,5 Wochen pro Jahr für Nacharbeiten, fand Workday heraus.
„Es gibt ein großes Produktivitätsparadoxon“, sagte Gerrit Kazmaier, Präsident des Produktbereichs bei Workday, gegenüber Axios.
Der Bericht sagte, dass das Problem strukturell anstatt verhaltensbezogen. KI wurde „in Rollen integriert, die nie aktualisiert wurden, um sie zu berücksichtigen“, was die Mitarbeiter zwingt, schnellere Ergebnisse mit unveränderten Erwartungen an Genauigkeit und Verantwortlichkeit in Einklang zu bringen. Fast 9 von 10 Organisationen gaben an, dass weniger als die Hälfte ihrer Rollen aktualisiert wurden, um KI-bezogene Fähigkeiten einzubeziehen.
Die Studie zeigte auch eine Diskrepanz zwischen den Prioritäten der Führungskräfte und den Erfahrungen der Mitarbeiter. Während 66% der Führungskräfte Schulungen als Investitionspriorität nannten, sagten nur 37% der am meisten KI-bezogenen Nacharbeit ausgesetzten Mitarbeiter, dass sie einen besseren Zugang zu Schulungen hatten.
Workday sagte, dass Organisationen, die nachhaltige Gewinne durch KI sehen, diejenigen sind, die Produktivitätsgewinne in die Entwicklung der Belegschaft und klarere Rollendesigns reinvestieren. „Eine hohe Steuer auf KI-Effizienz zu zahlen, ist nicht unvermeidlich“, sagte der Bericht. „Es sind die Kosten für die Implementierung von KI, ohne in die Menschen zu investieren, die sie nutzen.“
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