Der Boom der generativen künstlichen Intelligenz ist Umsatzsteigerung für große Technologieunternehmen – aber der enorme Energiebedarf macht diese Unternehmen zu großen Verursachern des Klimawandels.
Anfang des Monats sagte Google: seine Kohlenstoffemissionen sind um 48 % gestiegen seit 2019, hauptsächlich aufgrund Energieverbrauch von Rechenzentren und Emissionen in der Lieferkette. Das Unternehmen Die CO2-Emissionen stiegen um 13 % im Jahresvergleich im Jahr im Jahr 2023, laut seinem Umweltbericht 2024.
Im Jahr 2021 hatte sich Google das Ziel gesetzt, Netto-Null-Emissionen in allen Betrieben und der Wertschöpfungskette bis Ende des Jahrzehnts. Google gab in dem Bericht jedoch an, ab 2023 „keine operative Kohlenstoffneutralität mehr aufrechtzuerhalten“ und sich stattdessen auf andere „Kohlenstofflösungen und Partnerschaften“ zu konzentrieren würde, um das Netto-Null-Ziel zu erreichen.
Inzwischen hatte Microsoft Setzen Sie sich für 2020 ein ähnliches Ziel bis Ende des Jahrzehnts „kohlenstoffnegativ“ zu sein. Im Mai sagte Microsoft jedoch in seinem Umweltnachhaltigkeitsbericht 2024 , dass Die CO2-Emissionen waren fast 31 % höher als im Jahr 2020, hauptsächlich aufgrund des Baus weiterer Rechenzentren für KI-Workloads und Hardware wie Halbleiter und Server.
„Unsere Herausforderungen sind zum Teil einzigartig für unsere Position als führender Cloud-Anbieter, der seine Rechenzentren erweitert“, sagte Microsoft in eine Aussage„Aber noch mehr denken wir über die Herausforderungen nach, die die Welt bewältigen muss, um umweltfreundlicheren Beton , Stahl , Kraftstoffe und Chips zu entwickeln und zu verwenden.“
Im April sagte Ami Badani, Chief Marketing Officer des britischen Chipherstellers Arm, dass Rechenzentren, die KI-Chatbots wie ChatGPT von OpenAI betreiben, machen 2% des weltweiten Stromverbrauchs aus, und diese Nachfrage könnte den KI-Fortschritt letztendlich verlangsamen. Trotz Googles massivem CO2-Fußabdruck ergab eine Studie von Goldman Sachs, dass eine Abfrage zu ChatGPT fast 10-mal so viel Strom als eine Google-Suche.
Bis 2030 werden Rechenzentren könnte bis zu 9 % des Stroms in den USA verbrauchen — mehr als doppelt als der aktuellen Verwendung, laut dem Electric Power Research Institute. Allerdings ist Berichten zufolge ein Drittel der in den USA befindlichen Atomkraftwerke Diskussion über Verträge mit Technologieunternehmen als Stromlieferanten. Und im April hat der Geschäftsführer von OpenAI Sam Altman war einer der Investoren von Exowatt, ein Startup, das Module entwickelt, die Energie als Wärme speichern und Strom für KI-Rechenzentren erzeugen.
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