Tech-CEOs mildern ihre Vorhersagen darüber, dass KI Arbeiter ersetzen wird, aber Ökonomen sind zunehmend besorgt.
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Justin Sullivan/Getty Images
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Im vergangenen Jahr kamen die lautesten Warnungen über den Verlust von Arbeitsplätzen durch KI von denjenigen, die KI entwickeln.
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Ökonomen rollten meist mit den Augen. Die Beweise, dass KI tatsächlich hinter den Entlassungen steckte, waren dünn, wiesen sie darauf hin, und Führungskräfte hatten jeden Anreiz, einer neuen Technologie die Schuld für Kürzungen zu geben, die sie ohnehin vornehmen wollten.
Jetzt haben die beiden Lager die Plätze getauscht.
Technologieführer haben die letzten Monate verbracht haben ihre Unheilsverkündungen zurückzunehmen. Sam Altman sagt jetzt, dass die Branche ihre technologischen Vorhersagen ungefähr richtig und ihre wirtschaftlichen falsch gemacht hat, und dass die Unternehmen, die KI am schnellsten einsetzen, auch am meisten einstellen. Letzten Monat schrieb Amodei, dass er nie versucht habe, ein "Unheilsprophet" zu sein, obwohl er immer noch dauerhaften Arbeitsplatzverlust für möglich hält.
Zuckerberg, gefragt über durch KI verursachte Verdrängung, ein paar Wochen nach der Entlassung von 8.000 Personen, sagte, die Leute behandeln es als unausweichlich und "ich glaube eigentlich nicht, dass es so ist"."
Ökonomen hingegen, haben begonnen, Alarm zu schlagen die die CEOs niedergelegt haben. Mehr als 200 Ökonomen und Forscher, darunter 16 Nobelpreisträger, unterzeichneten in diesem Monat eine Erklärung, die davor warnt, dass KI die Wirtschaft schneller und umfassender umgestalten könnte als die Industrielle Revolution. Zu den Unterzeichnern gehören Daron Acemoglu und Simon Johnson vom MIT, zwei Nobelpreisträger, die solchen Warnungen bis vor kurzem mit öffentlichem Skeptizismus begegneten.
Die Daten beginnen, die Besorgten zu unterstützen. Neue Gehaltsabrechnungen zur Untersuchung von 4,6 Millionen Arbeitnehmern ergaben, dass die Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in den Berufen, die am meisten von KI betroffen sind, jetzt jährlich um fast 4 % schrumpft. Mindestens bis April hatten sich die White-Collar-Gehaltsabrechnungen seit mehr als 30 Monaten verringert, was laut einem ehemaligen Chefökonomen von Glassdoor nicht geschehen ist außerhalb einer Rezession.
Die schrumpfenden Gehaltslisten sind nicht unbedingt das Werk der KI. Entlassungen haben viele Ursachen, und die Arbeitslosigkeit insgesamt ist stabil geblieben. Aber die Öffentlichkeit hat ihre Meinung über KI geändert, und die Verkäufer haben es bemerkt.
Fast zwei Drittel der Amerikaner glauben jetzt, dass KI in den nächsten zwei Jahrzehnten weniger Jobs bedeuten wird, wobei nur 5 % denken, dass sie mehr schaffen wird, laut dem AI Index der Stanford University. Rechenzentren sind zum physischen Symbol dieses Unmuts geworden. Eine Gallup-Umfrage fanden heraus, dass 71 % der Amerikaner dagegen sind dass eines in ihrer Nähe gebaut wird, was schlechter abschneidet als Kernkraftwerke. Lokaler Widerstand verzögerte oder blockierte mindestens 75 US-Datenzentrumsprojekte im Wert von 130 Milliarden Dollar allein im ersten Quartal.
Die Wut hat eine wirtschaftliche Logik. Die Infrastruktur der KI kauft alle Chips auf und treibt die Preise für Laptops, Telefone und Spielekonsolen in die Höhe, während die Löhne stagnieren. Die Strom tarife steigen an vielen Orten wo Rechenzentren sich ansiedeln. Die Stimmung stimmt mit dem überein, was einige Ökonomen begonnen haben einen Boomcession zu nennen, eine Wirtschaft, die auf dem Papier viele starke Marker hat, aber mit vielen Amerikanern, die berichten, dass sie sich schlechter fühlen als je zuvor.
Es ist auch keine rein amerikanische Geschichte. Offshore-Zentren wie Indien und die Philippinen werden zuerst getroffen, da Unternehmen ausgelagertes Codieren und Callcenter gegen KI austauschen, während Gewerkschaften in Südkorea wegen Fabrikrobotern streiken. Es gibt nicht unbedingt einen freundlicheren Arbeitsmarkt, zu dem man umziehen könnte (außer Platz für Rechenzentren, natürlich).
Die Antwort der Branche, neben den neuen Gesprächspunkten, war eine Welle auffälliger Hilfsbereitschaft. Anthropic hat sich 350 Millionen Dollar verpflichtet für die Erleichterung des wirtschaftlichen Übergangs, einschließlich eines Stipendiums, das Berufseinsteigern 85.000 Dollar zahlt, um ein Jahr lang Claude in gemeinnützigen Organisationen zu integrieren. OpenAIs Stiftung hat 250 Millionen Dollar zugesagt. Beide Unternehmen sind zusammen mit Amazon und Microsoft $MSFT Gründungspartner von Raise Us, eine neue gemeinnützige Organisation mit 500 Millionen Dollar die Richtlinien wie Lohnversicherungen auf staatlicher Ebene testen wird.
Sogar Bernie Sanders bekommt Termine. Nachdem der Senator vorgeschlagen hatte, der Regierung einen 50%-Anteil zu geben an großen KI-Unternehmen, soll Altman ihm gesagt haben, er unterstütze eine Version von öffentlichem Eigentum. In einem separaten Treffen mit dem Weißen Haus warf Altman 5% als netten Anteil seiner Firma für das amerikanische Volk ein.
Nennen Sie es Absicherung, nennen Sie es Reputationsmanagement. Mehrere dieser Programme reagieren auf Ängste vor der Verdrängung durch KI, indem sie Arbeiter darin schulen, mehr KI zu nutzen, was Ihnen etwas darüber sagt, wer in jedem Fall davon profitiert. Die Lektion, die die CEOs anscheinend verstanden haben, ist einfacher. Was für einen guten Pitch für einen Investor sorgt, macht einen schrecklichen Diskussionspunkt für die Öffentlichkeit aus.
