Tech-CEOs mildern ihre Vorhersagen darüber, dass KI Arbeitskräfte ersetzen wird, aber Ökonomen sind zunehmend besorgt.
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Justin Sullivan/Getty Images
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Im vergangenen Jahr kamen die lautesten Warnungen über die Zerstörung von Arbeitsplätzen durch KI von denjenigen, die KI entwickeln.
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Ökonomen verdrehten meist die Augen. Die Beweise, dass KI tatsächlich hinter Entlassungen steckte, waren dünn, wiesen sie darauf hin, und Führungskräfte hatten allen Anreiz, eine glänzende neue Technologie für Kürzungen verantwortlich zu machen, die sie ohnehin vornehmen wollten.
Jetzt haben die beiden Lager die Plätze getauscht.
Technologieführer haben die letzten Monate damit verbracht ihre Untergangsvorhersagen zurückzunehmen. Sam Altman sagt jetzt, dass die Branche ihre technologischen Vorhersagen ungefähr richtig und ihre wirtschaftlichen falsch gemacht hat und dass die Unternehmen, die KI am schnellsten einführen, auch am meisten einstellen. Letzten Monat schrieb Amodei, dass er nie versucht habe, ein "Untergangsprophet" zu sein, obwohl er weiterhin dauerhaften Arbeitsplatzverlust für möglich hält.
Zuckerberg, gefragt nach AI-gesteuerter Verdrängung ein paar Wochen nachdem er 8.000 Menschen entlassen hatte, sagte, die Leute behandeln es als unvermeidlich und "ich glaube eigentlich nicht, dass es so ist"."
Ökonomen hingegen, haben angefangen, die Alarmglocken zu läuten, die die CEOs ignorierten. Mehr als 200 Ökonomen und Forscher, darunter 16 Nobelpreisträger, unterzeichneten diesen Monat eine Erklärung, die davor warnte, dass KI die Wirtschaft schneller und umfassender umgestalten könnte als die Industrielle Revolution. Zu den Unterzeichnern gehören MITs Daron Acemoglu und Simon Johnson, zwei Nobelpreisträger, die solchen Warnungen bis vor kurzem mit öffentlichem Skeptizismus begegneten.
Die Daten beginnen, die Besorgten zu unterstützen. Neue Gehaltsabrechnungsforschung, die 4,6 Millionen Arbeiter umfasst, ergab, dass die Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in den am stärksten von KI betroffenen Berufen jetzt um fast 4% pro Jahr zurückgeht. Mindestens bis April hatten sich die Büroangestellten-Gehälter seit mehr als 30 Monaten verringert, was laut einem ehemaligen Chefökonomen von Glassdoor nicht vorgekommen ist. außerhalb einer Rezession.
Die schrumpfenden Gehaltsabrechnungen sind nicht unbedingt allein das Werk von KI. Entlassungen haben viele Ursachen, und die Arbeitslosigkeit insgesamt ist stabil geblieben. Aber die Öffentlichkeit hat sich gegen KI gewandt, und die Verkäufer haben es bemerkt.
Fast zwei Drittel der Amerikaner glauben jetzt, dass KI in den nächsten zwei Jahrzehnten weniger Arbeitsplätze bedeuten wird, wobei nur 5 % glauben, dass sie mehr schaffen wird, laut Stanford's AI Index. Rechenzentren sind zum physischen Symbol dieser Abneigung geworden. Eine Gallup-Umfrage fanden heraus, dass 71% der Amerikaner dagegen sind wenn eines in ihrer Nähe gebaut wird, ein schlechteres Ergebnis als bei Atomkraftwerken. Lokaler Widerstand hat mindestens 75 US-Datenzentrumprojekte verzögert oder blockiert im Wert von 130 Milliarden Dollar allein im ersten Quartal.
Der Ärger hat eine wirtschaftliche Logik. Die Infrastruktur für KI kauft alle Chips und treibt die Preise für Laptops, Telefone und Spielkonsolen in die Höhe, obwohl die Löhne stagnieren. Die Strompreise sind in vielen Gebieten gestiegen wo Rechenzentren sich ansiedeln. Die Stimmung entspricht dem, was einige Ökonomen begonnen haben einen Boomcession zu nennen, eine Wirtschaft, die auf dem Papier viele starke Indikatoren aufweist, aber mit vielen Amerikanern, die berichten, dass sie sich schlechter fühlen als je zuvor.
Es ist auch nicht nur eine amerikanische Geschichte. Offshore-Drehscheiben wie Indien und die Philippinen werden zuerst getroffen, da Unternehmen ausgelagerte Codierung und Callcenter gegen KI austauschen, während Gewerkschaften in Südkorea wegen Fabrikrobotern streiken. Es gibt nicht unbedingt einen freundlicheren Arbeitsmarkt, zu dem man umziehen könnte (außer Platz für Rechenzentren, natürlich).
Die Antwort der Branche, abgesehen von den neuen Gesprächspunkten, war ein Ausbruch auffälliger Hilfsbereitschaft. Anthropic verpflichtete sich zu 350 Millionen Dollar um den wirtschaftlichen Übergang zu erleichtern, einschließlich eines Stipendiums, das Berufseinsteiger mit 85.000 Dollar dafür bezahlt, ein Jahr lang Claude in Non-Profit-Organisationen zu integrieren. OpenAIs Stiftung sagte 250 Millionen Dollar zu. Beide Unternehmen, zusammen mit Amazon und Microsoft $MSFT, sind Gründungspartner von Raise Us, eine neue gemeinnützige Organisation mit 500 Millionen Dollar die auf Landesebene Richtlinien wie Lohnversicherung testen wird.
Sogar Bernie Sanders bekommt Treffen. Nachdem der Senator vorgeschlagen hatte, der Regierung einen Anteil von 50 % zu geben an großen KI-Unternehmen, soll Altman ihm gesagt haben, er unterstütze eine Version von öffentlichem Eigentum. In einem separaten Treffen mit dem Weißen Haus warf Altman 5 % als einen netten Anteil seines Unternehmens für das amerikanische Volk in den Raum.
Nennen Sie es Absicherung, nennen Sie es Reputationsmanagement. Mehrere dieser Programme reagieren auf die Befürchtungen der Verdrängung durch KI, indem sie Arbeitnehmer darin schulen, mehr KI zu nutzen, was Ihnen etwas darüber aussagt, wer in beiden Fällen profitiert. Die Lektion, die die CEOs scheinbar verinnerlicht haben, ist einfacher. Was für einen Investor ein gutes Argument ist, ist ein schreckliches Argument für die Öffentlichkeit.
