Risiken für die Cybersicherheit und Stabilität von Finanzunternehmen werden durch KI neu definiert Dadurch wird es für Betrüger einfacher, komplexere und anhaltendere Angriffe durchzuführen, laut einem Bericht des Finanzministeriums.
Mit Hilfe von Large Language Models (LLMs) und anderen KI-basierten Tools können Bedrohungsakteure gezielteres Phishing und andere Arten von Angriffen durchführen Angriffen auf geschäftliche E-Mails vorzubeugen, schnell neuen Malware-Code oder eine Variante bestehender Malware zu entwickeln und sich als Mitarbeiter und Kunden auszugeben, um Zugriff zu erhalten auf ihre Gelder, um Geld auf sich selbst zuüberweisen, sagte der Bericht, der am Mittwoch veröffentlicht wurde.
„Künstliche Intelligenz definiert Cybersicherheit und Betrug im Finanzdienstleistungssektor neu, und die Biden-Administration ist bestrebt, mit Finanzinstituten zusammenzuarbeiten, um dies zu erreichen Nutzen Sie neue Technologien und schützen Sie sich gleichzeitig vor Bedrohungen für die betriebliche Widerstandsfähigkeit und die finanzielle Stabilität“, sagte Nellie Liang, Unterstaatssekretärin für inländische Finanzen. Der Bericht wurde veröffentlicht per Executive Order im letzten Jahr und inklusive ausführlicher Interviews mit 42 Unternehmen in den Finanzdienstleistungen und Technologiesektoren.
Der Bericht stellte außerdem eine Lücke zwischen großen und kleinen Finanzinstituten fest, die ihre eigenen KI-Systeme zur Betrugsprävention einsetzen Obwohl Fachwissen und interne Daten erforderlich sind, um große Modelle intern zu entwickeln und zu trainieren, fehlen kleineren Institutionen dieselben Ressourcen, heißt es in dem Bericht. Das Bank Policy Institute (BPI) und die American Bankers Association (ABA) unternehmen „Bemühungen, um die Lücke beim Informationsaustausch über Betrugsfälle bundesweit zu schließen.“ Bankensektor“, laut dem Bericht
Vasu Jakkal, Corporate Vice President für Sicherheit, Compliance, Identität und Management bei Microsoft, sagte zuvor gegenüber Quartz Cyber-Angreifer nutzen KI, um produktiver zu werden, unter anderem indem sie damit Erkundungen durchführen, um Schwachstellen in Unternehmen zu finden, und indem sie ihre Programmierfähigkeiten verbessern.
Ähnlich wie im Bericht des Finanzministeriums sagte Jakkal, dass Cyber-Angreifer LLMs verwenden, um Desinformationskampagnen mithilfe von KI-generierten Inhalten, einschließlich Bildern und Bildern, zu verbreiten Videos, um ihre Kampagnen glaubwürdiger zumachen.
„Es läuft im Grunde darauf hinaus, Informationen zu finden und diese Angriffe direkt zu starten, um ihre eigenen Einflusspositionen zu stärken und sich wirtschaftliche Vorteile zu verschaffen“, sagt Jakkal sagte über Akteure der Nationalstaats- und Finanzkriminalität, die es bei Cyberangriffen auf Unternehmen abgesehen haben.
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