Metas KI-Teams stehen zwischen konkurrierenden Visionen.

Metas Chefwissenschaftler für KI sagt sogar, "Intelligenz auf Katzenebene" ist "sehr weit" entfernt. Sein CEO hat gerade 14,3 Milliarden Dollar auf Superintelligenz gewettet.

Der Widerspruch kristallisierte sich letzte Woche heraus, als Mark Zuckerberg die Gründung von Meta Superintelligence Labs ankündigte, einer brandneuen Abteilung unter der Leitung von Scale AIs Alexandr Wang. Zuckerberg versprach in einer Mitteilung, dass „die Entwicklung von Superintelligenz absehbar ist“ und es „den Beginn einer neuen Ära der Menschheit“ nannte." Die Erklärung brachte Zuckerberg in einen Kollisionskurs mit Yann LeCun, Metas führendem KI-Forscher und Gewinner des Turing Award, der in den letzten Jahren öffentlich argumentierte, dass aktuelle Ansätze nicht einmal Intelligenz auf Tierniveau erreichen können – geschweige denn die gottgleiche KI, die sein Chef jetzt zu bauen verspricht.

Die philosophische Spaltung erstreckt sich über Zeitpläne hinaus auf Metas zentrale KI-Strategie. LeCun hat sich konsequent für Open-Source-KI eingesetzt und bezeichnet sie als essenziell für Vielfalt und Demokratie. Noch im letzten Jahr lobte er Zuckerbergs Engagement für Open Source, schreiben auf LinkedIn dass „KI-Plattformen müssen offen sein, so wie die Software-Infrastruktur des Internets offen wurde.“ Er argumentierte, dass Open Source „mehr Vielfalt in Sprachen, Kulturen, Wertesystemen und Interessenschwerpunkten in KI-Assistenten ermöglicht.“

Aber Zuckerbergs Superintelligenz-Memo erwähnt Open Source mit keinem Wort, eine auffällige Auslassung, da er erst im Juli geschrieben hat, dass "Open Source KI ist der Weg nach vorne.“ Laut der New York Times haben Meta-Manager sogar darüber diskutiert, das Open-Source-Modell Llama zu „de-investieren“ und möglicherweise geschlossene Modelle von Konkurrenten zu übernehmen wie OpenAI und Anthropic.

LeCun setzt seine Open-Source-Botschaft in den sozialen Medien fort und retwitterte kürzlich Lob für Metas „offene Veröffentlichung von Llama, die das Feld verändert hat.“ Doch sein Chef scheint genau diese Strategie zu überdenken.

Die Gründung der Meta Superintelligence Labs stellt Zuckerbergs Versuch dar, das, was sich als verzögertes KI-Bemühen herausgestellt hat, zu lösen. Seine Frustration erreichte im April ihren Höhepunkt, als die neuesten Llama-Modelle die Erwartungen nicht erfüllten. Die Times berichtet, dass Zuckerberg erfuhr, dass sein KI-Team angepasste Benchmarks verwendet hatte, um die Modelle fortschrittlicher erscheinen zu lassen, als sie tatsächlich waren – eine Offenbarung, die den CEO verärgerte, der über die Manipulation der Tests nicht informiert worden war.

Die Episode hob ein tieferes Problem hervor: Während Meta Llama als Open Source freigab, um die Verbreitung zu fördern, baute das chinesische Startup DeepSeek überlegene Modelle auf der Grundlage von Llamas Fundament und übertraf im Wesentlichen Meta mit seiner eigenen Technologie.

Die Spannungen haben sich auf Metas breitere KI-Einstellungsstrategie ausgewirkt. Zuckerberg hat sich persönlich an mehr als 45 Forscher von OpenAI gewandt und laut mehreren Berichten Pakete in Höhe von bis zu 100 Millionen Dollar angeboten. Wired berichtet, dass Meta mindestens 10 "erstaunlich hohe Angebote" gemacht hat an OpenAI-Mitarbeiter. Ein hochrangiger Forscher wurde auf die Rolle des Chief Scientist angesprochen – LeCuns Titel – lehnte diese jedoch ab.

Die Einstellungswelle deutet auch darauf hin, dass Meta seinen Ansatz zu großen Sprachmodellen verstärkt, den LeCun kritisiert hat. Während LeCun für "Weltmodelle" plädiert, die lernen, indem sie die physische Welt beobachten, anstatt Text zu verarbeiten, wird das neue Superintelligenz-Labor größtenteils von Forschern besetzt, die textbasierte Systeme wie GPT-4 entwickelt haben.

LeCuns Twitter-Antworten auf Fragen zu seiner Rolle zeigen jemanden, der versucht, Einfluss zu behalten und gleichzeitig die neuen Realitäten anzuerkennen. Als er zu seiner Position nach Wang's Ernennung zum Chief AI Officer befragt wurde, betonte LeCun, dass er bleibt Chief AI Scientist und abwehrte Vorschläge er sollte das Superintelligenz-Projekt leiten. "Ich mag es nicht, Dinge zu managen und bin nicht gut im operativen Bereich", sagte er. "Ich bin viel besser in wissenschaftlicher Führung: Ich führe mit Ideen."

Doch als er auf X wegen Metas neuem Superintelligenz-Fokus gedrängt wurde, antwortete LeCun vorsichtig den Draht gezogen, er antwortete, dass "Künstliche Superintelligenz immer als eine Aspiration und ein langfristiges Ziel Sinn gemacht hat. Es war immer FAIRs langfristiges Ziel (sowie meines). Es ist es immer noch, jetzt mehr denn je." (FAIR ist Metas bestehender KI-Forschungsarm, den LeCun seit seinem Beitritt zum Unternehmen vor mehr als einem Jahrzehnt leitet.)

Die konkurrierenden Visionen lassen die Zukunft von Metas KI unklar. Für den Moment spielt das Unternehmen beide Strategien gleichzeitig aus, in der Hoffnung, dass eine durchbricht, während die andere wissenschaftliche Glaubwürdigkeit liefert. Aber mit Zuckerberg, der ein neues Superintelligenz-Labor schafft, während er offenbar die Forschungsphilosophie seines Chefwissenschaftlers aufs Abstellgleis stellt, deuten die gemischten Signale darauf hin, dass Meta noch nicht entschieden hat, welcher Weg sie tatsächlich dorthin führen wird.