Meta $META veröffentlichte eine öffentliche Entwickler-API für sein Muse Spark 1.1-Modell am Donnerstag und markiert damit das erste Mal, dass das Unternehmen Unternehmen für den Zugang zu einem seiner KI-Modelle Gebühren berechnet. Dieser Schritt positioniert Meta gegen Anthropic und OpenAI auf dem Markt für KI-Entwickler-Tools.
Die API des neuen Modells kostet 1,25 $ pro Million Eingabe-Token und 4,25 $ pro Million Ausgabe-Token, sagte das Unternehmen. Neue Konten erhalten 20 $ in kostenlosen Credits. Meta-CEO Mark Zuckerberg charakterisierte diese Preise als etwa 25% dessen, was Anthropic und OpenAI für vergleichbare Modelle berechnen, so Bloomberg. Alexandr Wang, der die Meta Superintelligence Labs leitet, beschrieb die Preisgestaltung in einem Interview mit CNBC.
Der Zugang wird derzeit über ein Entwicklerportal angeboten, das sich in der öffentlichen Vorschau befindet. Einige frühe Partner wurden bereits aufgenommen, während andere sich über eine Warteliste anmelden können. Meta hat erklärt, dass das Modell vorerst nicht über externe Plattformen wie OpenRouter verfügbar gemacht wird und die Verbreitung auf eigene Eigenschaften beschränkt bleibt.
Das Modell wurde entwickelt, um agentische und codierende Arbeiten zu bewältigen, und zielt auf Anwendungsfälle ab, in denen KI eine Reihe von Aufgaben autonom im Auftrag einer Person erledigt. Es unterstützt ein Kontextfenster von einer Million Tokens und kann gleichzeitig mehrere Subagenten ausführen, sagte Meta. Zuckerberg beschrieb das agentische Denken und den Werkzeuggebrauch des Modells als "state-of-the-art oder sehr nah dran."
Laut Wang ist starke Codierungsfähigkeit eine Voraussetzung für die Art von autonomem, mehrstufigem Verhalten, das agentische KI definiert - was bedeutet, dass die beiden Fähigkeiten eng miteinander verbunden sind. Zuckerberg sagte, das Modell habe Googles Gemini in einer Reihe von Benchmarks übertroffen, die mit Agenten, Codierung und multimodalen Aufgaben verbunden sind, und sagte, Meta-Mitarbeiter hätten es bereits verwendet, um neue Funktionen in seinen Apps zu entwickeln.
Zu den frühen Zugangspartnern gehören Replit, Cline und Box, so das Unternehmen.
Der Start erfolgt, während Meta sich von seiner Open-Source-Strategie für das Llama-Modell entfernt hat im April mit der Einführung des ursprünglichen Muse Spark - ein proprietäres Modell, das nur ausgewählten Partnern über eine private API-Vorschau zur Verfügung steht. Die Codierung wurde als relative Schwäche dieser ersten Veröffentlichung identifiziert. Eine Open-Source-Version des Modells ist in Entwicklung, sagte Wang, gab jedoch keinen Hinweis darauf, wann sie veröffentlicht werden könnte.
Ein Modell der nächsten Generation wird bei Meta unter dem internen Codenamen Watermelon trainiert; sowohl Zuckerberg als auch Wang haben seine Existenz anerkannt, aber keinen Veröffentlichungszeitraum genannt. Das am Donnerstag veröffentlichte 1.1-Modell wurde selbst unter dem Codenamen Avocado entwickelt.
Die API-Ankündigung vom Donnerstag folgt Metas Veröffentlichung von Muse Image am Dienstag, ein Modell zur Bilderzeugung, das Verbrauchern und Werbetreibenden zur Verfügung steht. Die beiden Veröffentlichungen sind Teil von Metas Bemühungen, Renditen auf seine KI-Investitionen zu demonstrieren, da Zuckerberg unter Druck von der Wall Street steht, was die steigenden Infrastrukturausgaben des Unternehmens betrifft.
