Nvidia erzielt fast die Hälfte seines Umsatzes mit nur vier Kunden. Hier erfahren Sie, wer das sein könnte

Im Juli meldete die Google-Muttergesellschaft Alphabet Umsatz von fast 85 Milliarden Dollar für das zweite Quartal – und übertraf die Erwartungen der Wall Street um 840 Millionen US-Dollar.

„Unsere starke Leistung in diesem Quartal unterstreicht die anhaltende Stärke im Bereich Suche und die Dynamik im Bereich Cloud“, sagte Geschäftsführer Sundar Pichai in einer Erklärung. Alphabets Cloud-Umsatz überstieg erstmals die 10-Milliarden-Dollar-Marke, während der Betriebsgewinn bei über 1 Milliarde Dollar lag.

„Unsere KI-Infrastruktur und generativen KI-Lösungen für Cloud-Kunden haben bereits Umsätze in Milliardenhöhe generiert und werden von mehr als 2 Millionen Entwicklern genutzt“, sagte Pichai.

Und während AI Overviews, die im Mai für Google Search eingeführte KI-Suchfunktion, zunächst schief lief, Generierung falscher und sogar gefährlicher InformationenPichai sagte, das Unternehmen habe „große Fortschritte“ gemacht und das Engagement der Nutzer zwischen 18 und 24 Jahren erhöht.

Google kündigte im Juli an, dass es seine schnellstes, kostengünstigstes Modell, 1,5 Flash, verfügbar in der kostenlosen Version seines Gemini-Chatbots in über 40 Sprachen und mehr als 230 Ländern und Gebieten.

Mit 1.5 Flash werde Gemini „schnellere und hilfreichere Antworten“ bieten, sagte Google und fügte hinzu, dass die Benutzer Verbesserungen bei Geminis Denk- und Bildverarbeitungsfähigkeiten bemerken würden.

Im August brachte Google Die Fähigkeit des Zwillings, Bilder von Menschen zu erzeugen,nachdem ich pausiere die Funktion im Februar, als Nutzer darauf hinwiesen, dass Gemini historisch ungenaue Bilder von Menschen generiert , darunter auch von deutschen Soldaten aus der NS-Zeit unterschiedlicher Rassen .

Monate nachdem Nvidia seine nächste Generation vorgestellt hat, heiß begehrte Blackwell-Chips, Amazon Web Services, der größte Cloud Computing Anbieter der Welt, hat seine Bestellung von Nvidias „vollständig umgestellt“ Hopper-Chips für Blackwell weil das „Zeitfenster zwischen Grace Hopper und Grace Blackwell klein war“, sagte das Unternehmen erzählt Die Financial Times.

Im April sagte Amazon-Chef Andy Jassy in einem Jährlicher Aktionärsbrief das Unternehmen ist „optimistisch, dass ein großer Teil dieser weltverändernden KI auf AWS aufgebaut wird.“ Während Amazon gab etwa 1,5 Milliarden Dollar aus auf Nvidias H100-Chips im 2023 hat das Unternehmen auch eigene Chips gebaut: Trainium für Ausbildung seine KI-Modelle und Inferenz, ein Chip für Schlussfolgerung.

Inzwischen soll das Unternehmen Arbeite an einem KI-Chatbot, intern „Metis“ genannt, soll mit ChatGPT von OpenAI konkurrieren. Der Chatbot wird über einen Webbrowser zugänglich sein und von einem der internen KI-Modelle des Unternehmens, Olympus, betrieben werden, so Business Insider. gemeldet, und verwies dabei auf ungenannte, mit der Angelegenheit vertraute Personen sowie auf ein internes Dokument. Olympus ist Berichten zufolge leistungsstärker als Amazons öffentlich verfügbares KI-Modell Titan.

Während Amazon mit der Einführung von Alexa im Jahr 2014 die Branche der virtuellen Assistenten veränderte, ist die neue KI-gestützte Alexa des Unternehmens noch nicht einmal annähernd bereit, Glück gemeldet, unter Berufung auf nicht namentlich genannte ehemalige Mitarbeiter. Berichten zufolge verfügt Amazon weder über genügend Daten noch über Zugriff auf die Chips, die für den Betrieb des Computers erforderlich sind. Großes Sprachmodell (LLM) treibt die neue Version seines virtuellen Assistenten an. Berichten nach dem Unternehmen hat auch die KI-gestützte Alexa heruntergestuft, um sich auf die Entwicklung generativer KI für seine Cloud-Computing-Einheit AWS zu konzentrieren.

Ein Amazon-Sprecher teilte Quartz jedoch mit, dass seine ehemaligen Mitarbeiter hinsichtlich der aktuellen Alexa-KI-Bemühungen falsch und nicht informiert seien und dass das Amazon-Team für künstliche Intelligenz sowohl auf die hauseigenen Trainium-Chips als auch auf Nvidia-Chips zugreifen könne. Grafikprozessoren oder GPUs.

Im März schloss Amazon seine 4 Milliarden Dollar Investition in das KI-Startup Anthropic — seine größte Investition in ein externes Unternehmen aller Zeiten.

Im Juli veröffentlichte Meta seine Open-Source-Llama-3.1-Modelle das sagt es sind seine „am fähigsten“ bisher. Das größte Modell, Llama 3.1 405B, hat 405 Milliarden Parameter, oder die Variablen, die ein Modell aus Trainingsdaten lernt und die sein Verhalten steuern. Llama 3.1 405B konkurriert mit seinen Closed-Source-Konkurrenten von OpenAI und Google in „modernsten Funktionen“, darunter Allgemeinwissen, Mathematik und das Übersetzen von Sprachen, sagte Meta. Die Version enthielt auch verbesserte Versionen der Modelle 8B und 70B, die im April eingeführt wurden.

Meta sagte, es habe das Modell mit über 16.000 H100 von Nvidia trainiert GPUs oder Grafikprozessoren. Inzwischen kündigte Nvidia ein Nvidia AI Foundry service für Unternehmen und Nationalstaaten, „Supermodelle“ mit Llama 3.1 405B zu erstellen.

Metas Llama-Modelle werden als Antrieb für den KI-Chatbot MetaAI verwendet, der auf Facebook, Instagram und anderen Plattformen verfügbar ist. Mark Zuckerberg, CEO von Meta, sagte gegenüber Bloomberg, das Unternehmen sei Arbeite an Llama 4.

Im September enthüllte Microsoft „die nächste Welle“ seiner Copilot künstliche Intelligenz Tools in seiner Suite von Arbeits-Apps.

Zu den KI-gestützten Funktionen gehört Business Chat, das Webdaten, Arbeitsdaten und Geschäftsdaten in einem neuen Tool namens Copilot Pages speichert, wo von Menschen und KI generierte Daten bearbeitet, ergänzt und zwischen Arbeitsteams ausgetauscht werden können. Microsoft-Chef Satya Nadella sagte das neue Tool war Teil seiner „täglichen Gewohnheit“.

Microsoft hat zudem Copilot in Excel mit Python eingeführt. Dadurch ist es möglich, mit der Programmiersprache in Excel in natürlicher Sprache und nicht mit Code mit Daten zu arbeiten. Der neue Copilot enthält zudem KI-gestützte Funktionen für Powerpoint, Outlook, Word, OneDrive und Teams, die Microsoft-Mitbegründer Bill Gates bereits entwickelt hat. sagte, er verwendet „eine Menge.“ Und das Unternehmen führte Copilot-Agenten oder KI-Assistenten ein, mit denen bestimmte Geschäftsaufgaben automatisiert werden können.

Im März berichtete Business Insider, dass einige Microsoft-Kunden beschwerte sich, dass Copilot nicht die erforderliche von OpenAIs ChatGPT. Mitarbeiter sagten jedoch, Microsoft 365 Copilot hat überwiegend positives Feedback erhalten, aber einige Kunden mit älteren Versionen von Microsofts Business-Tool-Suite erwarteten dass die fortgeschrittenere Version von Copilot damit funktionieren würde, was zu dem ungünstige Vergleiche mit ChatGPT.

Im Mai kündigte Microsoft Copilot Plus-PCs an, Laptops ausgestattet mit KI-Hardware und Unterstützung für KI-Anwendungen, die bei seinen wichtigsten Laptop-Partnern erhältlich sind, darunter Dell (DELL) und HP (HPQ). Das Unternehmen sagte im Mai es 30 „verantwortungsvolle KI“-Tools veröffentlicht mit über 100 Funktionen zur Unterstützung von KI-Anwendungen, die von seinen Kunden auf seiner Cloud-Computing-Plattform Azure entwickelt werden.

Die Microsoft-Aktien erreichten im März einen Rekordwert, nachdem das Unternehmen sein Tool Copilot for Security angekündigt hatte. Das Tool sei die „erste generative KI-Lösung“ der KI-Branche für Sicherheits- und IT-Experten. Microsoft erklärte, das Tool sei auf „Daten und Bedrohungsinformationen im großen Maßstab“ trainiert, darunter über 78 Billionen Sicherheitssignale, die das Unternehmen täglich verarbeite.

Tesla, das von seinem Gründer und Vorstandsvorsitzenden Elon Musk als KI-Unternehmen angepriesen wird, arbeitet seit Jahren an seiner Technologie für vollautonomes Fahren (FSD). Dem Elektrofahrzeughersteller wurde vorgeworfen, sein Fahrerassistenzsystem zu übertreiben, doch im Juli sagten Analysten, sein Das letzte Update war ermutigend.

„In den letzten vier Jahren gab es mehr als 90 Updates für das FSD-System, und vollautonome Teslas gibt es noch immer nicht“, schrieb Alexander Potter, Analyst bei Piper Sandler. „Aber den Nutzerbewertungen auf der X-Plattform nach zu urteilen, ist Version 12.5 revolutionär.“

Im September stellte Tesla die Funktion „Actually Smart Summon“ für seine Elektrofahrzeuge S3XY vor. Mit dieser Funktion können Tesla-Besitzer ihr Auto über die Tesla-App anweisen, zu ihrem Standort oder einem anderen Ziel zu fahren. Eine weitere Funktion namens „Dumb Summon“ ermöglicht es Besitzern, ihr Fahrzeug über die App vorwärts oder rückwärts zu bewegen.

Tesla hat auch ein humanoider Roboter namens Optimus in der Entwicklung und wurde auf der chinesischen Weltkonferenz für künstliche Intelligenz im Juli vorgestellt. Die Roboter der zweiten Generation, das noch nicht in voller Produktion ist, „in der Lage sind unsichere , repetitive oder langweilige Aufgaben zu erfüllen“, sagt das Unternehmen. Im Juni behauptete Musk, dass Roboter werden dem Unternehmen letztlich eine Marktkapitalisierung von 30 Billionen US-Dollar bescheren.

Musk, der auch ein KI-Startup namens xAI gegründet hat, gab im September bekannt, dass sein Trainingscluster, genannt Colossus, wird von 100.000 Nvidia H100 angetrieben Grafikprozessoren oder GPUs, und es wird erwartet, dass sich seine Größe „in wenigen Monaten“ auf 200.000 Chips verdoppelt, darunter 50.000 der leistungsstärkeren H200-Chips von Nvidia. Im Juli veröffentlichte er eine Umfrage auf seiner Social-Media-Plattform X, fragen ob Tesla sollte 5 Milliarden Dollar investieren in xAI, „vorausgesetzt, die Bewertung wird von mehreren glaubwürdigen externen Investoren festgelegt.“

Wenn es freigegeben ChatGPT im November 2022 hat das KI-Startup OpenAI den aktuellen Boom der generativen KI ausgelöst, der große Technologieunternehmen beeinflusst hat. einschließlich seines Partners Microsoft, geben Milliarden für Chips von Nvidia aus. Trotz seines Startup-Status ist OpenAI zweifellos einer der Spitzenreiter im Rennen, wobei seine Modelle konsequent die Leistung der Konkurrenten übertreffen.

Im September veröffentlichte OpenAI seine Reihe von „Argumentationsmodellen“, die laut eigenen Angaben Probleme „durchdenken“ können, bevor sie reagieren – „ganz ähnlich wie ein Mensch es tun würde“. Die Modellreihe, die jetzt als o1-preview über ChatGPT und die API des Unternehmens verfügbar ist, kann komplexere Aufgaben und Probleme in den Bereichen Naturwissenschaften, Codierung und Mathematik bewältigen als frühere OpenAI-Modelle. Das Unternehmen kündigte außerdem OpenAI o1-mini an, eine kleinere und günstigere Version des neuen Modells, die Entwicklern bei Codierungsaufgaben helfen kann.

Im Mai veröffentlichte das Startup eine Flaggschiff-Modell namens GPT-4o, was es als einen Schritt in Richtung einer viel natürlicheren Mensch-Computer-Interaktion bezeichnete.“ Das Modell kann Kombinationen akzeptieren von Text, Audio, Bildern und Videos und erzeuge Kombinationen aus Text, Audio und Bildern, sagte OpenAI. Das Unternehmen fügte hinzu, dass das neue Modell 50 Prozent günstiger und doppelt so schnell sei wie sein Vorgängermodell GPT-4 turbo.

Sam Altman, CEO von OpenAI, sagte im März: er dachte sein GPT-4-Modell „ist irgendwie blöd.“ Er sagte jedoch, ChatGPT-4o „fühlt sich für mich wie Magie an.“