Nvidia ist eine KI-Supermacht. Es begann bei Denny’s

Jensen Huang und seine Freunde, Chris Malachowsky und Curtis Priem, beschließen, Nvidia bei einem Essen bei Denny’s zu starten – die Kette, in der Huang während seiner Teenagerjahre als Geschirrspüler arbeitete. Nvidia hat bei der Markteinführung noch keinen Namen, aber Seine Gründer entschieden sich später für das lateinische Wort für „Neid“ – invidia – ohne das „i“.

Nvidia geht für 12 $ pro Aktie an die Börse und bringt seinen ersten Chip, den NV1, auf den Markt. Es ist ein erster Computergrafikprozessor seiner Art zur Unterstützung von Multimediafunktionen im Gaming. Nvidia kassiert 10 Millionen US-Dollar den Chip von Sequoia Capital und Sutter Hill Ventures entwickeln, aber das Produkt ist nicht beliebt. Das Unternehmen muss die Hälfte seines Personals entlassen inmitten der Herausforderungen.

Nvidia veröffentlicht die RIVA 128, was für „Real-time Interactive Video and Animation steht, ein Nachfolger des NV1. Der Chip hilft Nvidia bekannt zu machen und eine breite Popularität erlangen.

„Dies erwies sich als die wegweisende Karte, nach der Nvidia seit 1993 gesucht hatte.“ Tech Spot schreibt der RIVA 128.

Bis 2007 Die Nvidia-Aktie ist um mehr als 2.000 % gestiegenseit dem Börsengang, deren die Gewinne jährlich um 50 % gestiegen sindvon Forbes als Unternehmen des Jahres ausgezeichnet. Damals bleibt Nvidia bestehen konzentriert sich hauptsächlich auf die Gaming-Branche, Herstellung von Grafikkarten für die PlayStation 3.

Nvidia sagt dass bis 2011 „KI-Forscher auf der Welt NVIDIA-GPUs entdeckt hatten.“ (GPUs sind Grafikverarbeitungseinheiten, die fortschrittlichen Chips , die treiben die großen Sprachmodelle hinter KI-Chatbots wie ChatGPT an. Im Jahr 2012 wird diese Aussage noch wahrer. Ein Doktorand an der University of Toronto, Alex Krizhevsky, entwickelt Deep-Learning-Technologie das läuft auf Nvidia-GPUs, die die Aufmerksamkeit von Technologiegiganten wie Facebook, Amazon und Microsoft erregt , generative künstliche Intelligenztechnologie.

Nvidia kündigt seine A100-GPU an ein neuer Chip, der die Leistung des KI-Trainings steigern könnte Bis zu 20-mal höher im Vergleich zu älteren GPUs. Nvidia nennt es „den bisher größten Leistungssprung des Unternehmens.“

Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud und andere Cloud-Anbieter gehen weiterdie A100-GPU für ihre Supercomputer und Rechenzentren einsetzen.

Bis Ende 2023 Die Hälfte von Nvidias Umsatz stammt aus Rechenzentren verwendet seine GPUs für KI-Computing. Seine Chips werden sowohl von großen Tech-Unternehmen und Regierungen auf der Welt verwendet. Die Aktie des Unternehmens beginn seine riesige Rallye im 2023 , die bis im 2024 anhält und Nvidia an die Spitze der sogenannten Platzierung bringen „Magnificent Seven“ Technologieaktien.

Im Februar 2024 Nvidia meldet Rekordumsätze im vierten Quartal, 270% höher als im Vorjahr.

Und im März Nvidia bringt einen mit großer Spannung erwarteten neuen Prozessor heraus, der „Blackwell“ Chip, benannt nach dem Mathematiker David Blackwell, dem ersten schwarzen Gelehrten, der in die National Academy of Sciences aufgenommen wurde.