4 Erkenntnisse aus Nvidias enormen Gewinnen

Nvidia-CEO Jensen Huang sagte, dass nach den mit Spannung erwarteten Blackwell-Chips des Unternehmens „noch weitere Blackwells auf dem Markt sind“.

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Schild steht vor Nvidias Firmensitz, dahinter ein Busch
Foto: Justin Sullivan (Getty Images)

Nach der Veröffentlichung des mit Spannung erwarteten Ergebnisberichts für das erste Quartal lag der Aktienkurs von Nvidia am Donnerstagmorgen bei über 1.000 USD. Im Mittagshandel stiegen die Aktien des Chipherstellers um 11 % auf rund 1.053 USD. Am Mittwochabend überschritt das Unternehmen im nachbörslichen Handel erstmals die 1.000-USD-Kursschwelle.

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Der Chiphersteller übertraf am Mittwoch die Erwartungen der Wall Street und meldete einen Rekordwert von Umsatz im ersten Quartal von 26 Milliarden Dollar für das Geschäftsjahr 2025 – ein plus von 262 % gegenüber dem Vorjahr.

Nvidias Umsatz für das am 28. April endende Quartal stieg um mehr als 18 % gegenüber dem Vorquartal, als das Unternehmen einen Umsatz von 22 Milliarden US-Dollar meldete und damit die hochfliegenden Erwartungen der Wall Street übertraf. Die Ergebnisse des Chipherstellers für das vierte Quartal 2024 lagen um fast 270 % über dem Vorjahreswert.

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Hier sind fünf Erkenntnisse aus Nvidias jüngstem Ergebnisbericht und Telefonat.

Es gibt mehr Blackwells nach Blackwell

Nvidia-Chef Jensen Huang sagte bei der Telefonkonferenz zum Ergebnis des ersten Quartals, dass das Unternehmen „weitere Blackwells in der Mache“ habe, nachdem es mit der Auslieferung seiner mit Spannung erwartete Blackwell-Plattform, das im März vorgestellt wurde. Huang sagte, die Blackwell-Plattform , die sich in der Produktion befindet, werde im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2025 an Gerätehersteller ausgeliefert werden. Das Unternehmen plant, die Produktion im dritten Quartal hochzufahren, und die Chips werden im folgenden Quartal in den Rechenzentren landen. Nvidia befinde sich mit Chips „in einem Einjahresrhythmus“, füge Huang hinzu.

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Im Vorfeld der Veröffentlichung der Ergebnisse des ersten Quartals haben einige Analysten befürchten eine Unterbrechung der Aufträge von Nvidias aktuellen Chips vor den endgültigen Lieferungen von Blackwell. Das Unternehmen sagte jedoch, die Nachfrage nach seinen H200- und Blackwell-Chips übersteige das Angebot.

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Nvidias Aktien werden im Rahmen eines 10:1-Aktiensplits gehandelt

Nvidia kündigte seine Der Handel mit den Aktien beginnt im Rahmen eines Aktiensplits im Verhältnis 1:10. bei Börseneröffnung am 10. Juni. Der Aktiensplit wird „Mitarbeitern und Investoren den Aktienbesitz ermöglichen“, so das Unternehmen.

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Jeder Inhaber von Stammaktien des Unternehmens zum Börsenschluss am 6. Juni erhält zusätzlich neun Stammaktien, die nach Börsenschluss am 7. Juni verteilt werden, teilte Nvidia mit. Damit schließt sich das Unternehmen Alphabet, Amazon und Tesla an, die alle im Jahr 2022 Aktiensplits eingeleitet haben.

Der Markt in China dürfte weiterhin wettbewerbsintensiv sein

„Die Bedeutung von KI hat die Aufmerksamkeit aller Länder auf sich gezogen“, sagte Nvidia in seiner Telefonkonferenz. Dazu gehört auch China, wo Nvidia nach eigenen Angaben die Produktion neuer Produkte hochgefahren hat, die speziell für die keine Exportkontrollgenehmigung erforderlich. Allerdings sind die Einnahmen von Nvidia aus dem Rechenzentrumsgeschäft im Land „deutlich unter dem Niveau vor der Verhängung der neuen Exportkontrollbeschränkungen im Oktober“, heißt es. Nvidia geht davon aus, dass der Markt im Land „auch in Zukunft sehr wettbewerbsintensiv bleiben wird.“ Huang sagte, der harte Wettbewerb ist auf die Beschränkungen der Nvidia-Technologie in China zurückzuführen.

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Umsatz von Rechenzentren steigt im Vergleich zum Vorjahr um über 400 %

Nvidia meldete einen Rekordumsatz im Bereich Rechenzentren in Höhe von 22,6 Milliarden US-Dollar – ein Anstieg von 23 Prozent gegenüber dem Vorquartal und von 427 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Dieses Wachstum sei auf die starke Nachfrage nach seinen Hopper-GPUs (Graphics Processing Units) zurückzuführen, die für das Training und die Inferenz der weltweit leistungsstärksten Modelle künstlicher Intelligenz verwendet werden. Die Inferenz, der auf das Training folgende Prozess, bei dem KI-Modelle beginnen, aus neuen Daten Schlussfolgerungen zu ziehen, machte schätzungsweise 40 Prozent des Rechenzentrumsumsatzes von Nvidia aus, teilte das Unternehmen mit.

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