4 Erkenntnisse aus Nvidias Gewinnzahlen des zweiten Quartals

Mit den mit Spannung erwarteten Ergebnissen für das zweite Quartal übertraf Nvidia erneut die Erwartungen und meldete Rekordumsatz im zweiten Quartal von 30 Milliarden US-Dollar für das Geschäftsjahr 2025 – ein plus von 122 % im Vergleich des Vorjahres.Nvidia war erwarteter Umsatz von 28,7 Milliarden US-Dollar

für das zweite Quartal – mehr als das Doppelte des Vorjahresumsatzes von 13,5 Milliarden US-Dollar, laut von FactSet zusammengestellten Analystenschätzungen. Laut FactSet war das Unternehmen auch erwartet einen Gewinn je Aktie von 0,65 US-Dollar auszuweisen, meldete jedoch nur einen bereinigten EPS von 0,68 US-Dollar.„Die Nachfrage nach Hopper bleibt stark und die Vorfreude auf Blackwell ist unglaublich“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, in einer Erklärung. „Nvidia hat einen Rekordumsatz erzielt, da die weltweiten Rechenzentren mit Hochdruck daran arbeiten, den gesamten Computer-Stack mit beschleunigtem Computing und generativer KI zu modernisieren.“Trotz der Übertreffung scheinen die Investoren eine höhere Marge erwartet zu haben. Der Chiphersteller hat seine Umsatzprognose für das dritte Quartal auf 32,5 Milliarden Dollar festgelegt, plus minus 2 Prozent – über dem Durchschnitt der Analystenerwartungen, jedoch unter den obersten Schätzungen. Die Aktien von Nvidia wurden Rückgang um ca. 3,9% im vorbörslichen Handel am Donnerstag und verlor im Mittagshandel 3,7 %.

Hier sind vier Erkenntnisse aus Nvidias Ergebnisbericht für das zweite Quartal und der Telefonkonferenz mit Analysten nach der Ergebnisbekanntgabe.

Die Blackwell GPU erhielt eine DesignänderungUm „die Produktionsausbeute zu verbessern“, hat Nvidia eine Änderung an serer Blackwell-GPU-Maske vorgenommen, sagte Colette Kress, Finanzvorstand von Nvidia, in der Telefonkonferenz mit Analysten. Allerdings „waren keine funktionellen Änderungen notwendig“, sagte Huang in der Telefonkonferenz. Das Unternehmen rechnet mit „mehreren Milliarden Dollar an Blackwell-Umsätzen“ im vierten Quartal, und die Nachfrage liegt „deutlich über dem Angebot“, so dass die Nachfrage „deutlich über dem Angebot liegt“. Blackwell-Plattform

Die Produktionsrampe soll im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2026 beginnen.

Während Nvidias Telefonkonferenz zum ersten Quartal sagte Huang, dass die Blackwell-KI-Plattform im zweiten Quartal ausgeliefert werde, im dritten Quartal hochgefahren werde und im vierten Quartal bei den Kunden verfügbar sein werde.

Nvidias Aktien fielen nach einem Bericht, dass Blackwell verzögert aufgrund von Konstruktionsfehlern

.Unterdessen bleibt die Nachfrage nach Nvidias Hopper-Chips stark, während sich das Angebot verbessert hat. Das Unternehmen erwartet, dass die Auslieferungen in der zweiten Hälfte des Geschäftsjahres steigen werden. Eine stärkere Akzeptanz der Hopper-Architektur bei den Kunden und Tests der Blackwell-KI-Plattform dürften den Umsatz im dritten Quartal steigern, teilte das Unternehmen mit.Generative KI treibt das Wachstum von Rechenzentren anNvidia meldete für das zweite Quartal einen Rekordumsatz im Bereich Rechenzentren in Höhe von 26,27 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 16 % gegenüber dem Vorquartal und eine Steigerung von 154 % im Vergleich zum Vorjahr. Ein Teil dieses Wachstums war auf die Nachfrage nach dem Hopper des Unternehmens zurückzuführen. Grafikprozessoren oder GPUs

, die verwendet werden für

Ausbildung

und Schlussfolgerung einige der mächtigsten der Welt Generative Künstliche Intelligenz Modelle, sagte das Unternehmen.Weitere Wachstumstreiber seien die Vor- und Nachbearbeitung von Video-, Bild- und Textdaten mit der CUDA-Computerplattform des Unternehmens sowie KI-gestützte Empfehlungssysteme gewesen, sagte Kress. Und das Wachstum „wird voraussichtlich anhalten“, da Modelle der nächsten Generation mehr Leistung benötigen, um mit mehr Daten trainiert zu werden.Das Geschäft in China dürfte weiterhin „sehr wettbewerbsintensiv“ seinAuch die Umsätze aus Rechenzentren in China seien im Vergleich zum Vorquartal gestiegen und hätten „wesentlich zu“ den Rechenzentrumsumsätzen des Unternehmens beigetragen, sagte Kress. Prozentual betrachtet liege China jedoch „weiterhin unter dem Niveau vor der Einführung der Exportkontrollen“.Dennoch geht Nvidia weiterhin davon aus, dass der chinesische Markt in Zukunft „sehr wettbewerbsintensiv sein wird“, sagte Kress.

Inzwischen erwägen die USA Berichten zufolge die Einführung von

strengere Handelsregeln

die Lieferungen hochmoderner Chipherstellungsanlagen nach China einzuschränken, und könnte

Nvidia den Verkauf seines H20-Chips verbieten

— einer von drei es speziell so konzipiert, dass keine Exportkontrolllizenz erforderlich ist — laut Jefferies-Analysten.Berichten zufolge arbeitet Nvidia auch an einer Version seiner Blackwell-KI-Plattform. für den chinesischen Markt das den US-Handelsbeschränkungen entspricht. Der Chiphersteller wird Berichten nach Mitteilungen mit einem lokalen Vertriebspartner, Inspur, zusammenarbeiten, um den Chip mit der vorläufigen Bezeichnung „B20“ in China auf den Markt zu bringen und zu verkaufen.Länder setzen stärker auf KIDie KI-Einnahmen des Unternehmens mit staatlichen Kunden dürften „weiter steigen“, so Nvidia, „da die Länder KI-Expertise und -Infrastruktur als nationale Notwendigkeit für ihre Gesellschaft und Industrie anerkennen.“In Japan etwa arbeitet das National Institute of Advanced Industrial Science and Technology gemeinsam mit Nvidia am Bau eines Supercomputers. In diesem Jahr rechnet Nvidia mit staatlichen Einnahmen aus der KI „im niedrigen zweistelligen Milliardenbereich“.

In der Zwischenzeit ist auch die Unternehmens-KI auf dem Vormarsch und hat im zweiten Quartal zu einem Umsatzwachstum gegenüber dem Vorquartal geführt.for the Chinese market that will comply with U.S. trade restrictions. The chipmaker will reportedly work with a local distribution partner, Inspur, to launch and sell the chip, tentatively called the “B20,” in China.

Countries are leaning more on AI

The company’s AI revenue from sovereign customers is expected to “continue to expand,” Nvidia said, “as countries recognize AI expertise and infrastructure as national imperatives for their society and industries.”

In Japan, for example, the National Institute of Advanced Industrial Science and Technology is working with Nvidia on building a supercomputer. This year, Nvidia said it expects sovereign AI revenue to “reach low double-digit billions.”

Meanwhile, enterprise AI is also expanding, and drove quarter-over-quarter revenue growth in the second quarter.