Die meisten Unternehmen sind auf die Ankunft des Quantencomputings etwa so vorbereitet, wie es Blockbuster auf Netflix war.
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Seit Jahrzehnten ist das Quantencomputing einer der zuverlässigsten Dauerwitze der Technik: immer revolutionär, immer fünf Jahre entfernt. Aber während CEOs eilen, um auf alles, was sie verkaufen, "KI-gesteuert" zu kleben, erzielen Quantenforscher weiterhin leise Durchbrüche, die darauf hindeuten, dass die stets ferne Zukunft in einem äußerst ungünstigen Nachrichtenzyklus eintreffen könnte.
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Microsoft $MSFT hat es angekündigt einen neuen Materiezustand geschaffen um Quantencomputer Anfang dieses Jahres anzutreiben. Im Dezember baute Google $GOOGL eine Maschine, die in fünf Minuten gelöst hat was konventionellen Supercomputern länger als das Alter des Universums dauern würde. IBM $IBM verspricht einen fehlertoleranten Quantencomputer, der seine eigenen Fehler korrigieren und zuverlässig laufen kann, bis 2029 und die ewige fünfjährige Zeitachse auf vier verkürzt.
Selbst Skeptiker ändern ihre Meinung. Nvidia $NVDA-CEO Jensen Huang, der zuvor vorgeschlagen hatte, dass Quantencomputer 15 bis 20 Jahre davon entfernt seien, nützlich zu sein, erklärte im Juni, dass "das Quantencomputing einen Wendepunkt erreicht" und sagte "wir sind in Reichweite" der Lösung realer Probleme in den kommenden Jahren.
Das Problem? Im Gegensatz zur Bereitstellung von ChatGPT erfordert die Quantenbereitschaft jahrelange Vorbereitung, die die meisten Unternehmen noch nicht begonnen haben. Quantencomputer nutzen das seltsame Verhalten von subatomaren Partikeln — die gleichzeitig in mehreren Zuständen existieren können — um Informationen exponentiell schneller als herkömmliche Computer für bestimmte Berechnungen zu verarbeiten.
Die Maschinen erfordern extreme Kühlung (Hunderte von Grad unter Null) und spezielle Chips, die nichts mit konventionellen Halbleitern gemein haben. Es gibt vielleicht ein paar tausend Menschen weltweit, die sowohl Quantenmechanik als auch deren Geschäftsapplikationen verstehen. Die meisten Organisationen sind auf die Ankunft von Quanten genauso vorbereitet wie Blockbuster auf Netflix $NFLX.
Diese Blindheit hat Konsequenzen. Unternehmen, die vor Jahren mit Quantenexperimenten begonnen haben, bauen leise institutionelles Wissen auf, während sich die Wettbewerber auf andere Dinge konzentrieren. Laut einer Analyse von Deloitte wurden in den letzten fünf Jahren mehr als 1.100 Quantenpatente angemeldet. Die Beratungsfirma hat kürzlich Szenarienforschung gewarnt, dass die wenigen Organisationen, die während des KI-Rummels weiterhin in die Quantenforschung investieren, erhebliche Vorteile haben könnten, wenn plötzlich kommerzielle Anwendungen verfügbar werden.
Vielleicht ist das größte Hindernis für die Quantenbereitschaft das Humankapital. Im Gegensatz zur KI, bei der Unternehmen bestehende Entwickler umschulen oder aus einem wachsenden Pool von Datenwissenschaftlern einstellen können, erfordert Quantencomputing spezialisiertes Wissen in Quantenmechanik, fortgeschrittener Mathematik und Physik, das man nicht in einem Wochenend-Bootcamp lernen kann.
Die Zahlen sind klar: Analysten schätzen, dass bis 2030 250.000 Arbeitsplätze im Quantencomputing benötigt werden, aber die Stellenanzeigen im Quantenbereich wuchsen im letzten Jahr nur um 4,4 % und gingen tatsächlich von Monat zu Monat zurück, laut dem Bericht zur Überwachung der Quanten-Technologie-Arbeitskräfte. Die wenigen Tausend qualifizierten Experten werden von Technologieriesen und gut finanzierten Startups aufgeschnappt, was einen Bieterkrieg erzeugt, den kleinere Unternehmen nicht gewinnen können.
Universitäten haben Schwierigkeiten, Quantenbildungsprogramme schnell genug zu skalieren. Die Universität von Chicago bietet einen achtwöchigen Quantenkurs an, aber er ist für Personen mit bis zu 10 Jahren Erfahrung in Physik, Informatik oder Ingenieurwesen konzipiert - kaum eine Lösung für eine Massenumschulung.
Inzwischen ziehen einige Unternehmen bereits Nutzen aus Quantenexperimenten. Moderna $MRNA nutzt IBMs Quantencomputer, um das Medikamentendesign zu erforschen. Allein für Modernas COVID-Impfstoff gab es 10^623 verschiedene molekulare Optionen zu testen, was für klassische Computer unmöglich ist. Comcast $CMCSA ist dabei zu erforschen, ob Quanten helfen könnten, die Optimierung des Internetverkehrs über seine eine Million Meilen an Glasfaser und Kabel zu lösen. Finanzdienstleistungsunternehmen testen Quantenalgorithmen zur Portfoliooptimierung und Risikomodellierung, die Milliarden von Simulationen durchführen könnten.
Die Technologie schafft auch Vorbereitungsanforderungen für Unternehmen, die möglicherweise niemals eigene Quanten-Teams aufbauen werden. Dieselben Computer, die leistungsstark genug sind, um die Wirkstoffforschung zu optimieren, könnten die meisten aktuellen Verschlüsselungen brechen und möglicherweise alles von Kreditkartentransaktionen bis hin zu Staatsgeheimnissen offenlegen. Sicherheitsexperten warnen davor, dass Kriminelle möglicherweise bereits heute verschlüsselte Daten sammeln, um sie zu entschlüsseln, sobald Quantencomputer dazu in der Lage sind — eine "sammeln jetzt, später entschlüsseln"-Strategie, die das Aktualisieren der Cybersicherheit dringend macht, noch bevor Quanten kommerziell nutzbar werden.
Die Ironie ist greifbar: Gerade als das Quantencomputing kommerzielle Nutzbarkeit erreicht, war die Aufmerksamkeit der Unternehmen nie stärker auf andere Bereiche gerichtet. Die Implementierung von KI dominiert IT-Budgets, Vorstandssitzungen und strategische Planungen. Im Vergleich zum unmittelbaren Druck, KI in Geschäftsabläufe zu integrieren, wirkt Quanten abstrakt und entfernt.
Aber Quanten ist nicht nur bessere Software. Es ist eine grundlegend andere Berechnung, wie der Unterschied zwischen einer Glühbirne und einem Laser, so Scott Buchholz, Deloitte's Quantenführer. Die Anwendungen, Infrastrukturanforderungen und wettbewerblichen Implikationen sind anders als alles, was Unternehmen bisher erlebt haben.
Das Vorbereitungsfenster schließt sich genau dann, wenn Unternehmen am wenigsten in der Lage sind, es zu bemerken.
