Sam Altman, Mark Zuckerberg und Jeff Bezos versuchen, das wiederherzustellen, was der Kapitalismus zerstört hat. Der entscheidende Unterschied ist die künstliche Intelligenz.
Jonathan Raa/NurPhoto via Getty Images
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Sam Altman möchte Bell Labs neu erschaffen. Das will auch die Regierung von Präsident Donald Trump. Und Mark Zuckerberg. Und Jeff Bezos.
In den letzten Wochen hat eine Welle von Ankündigungen die neueste Besessenheit des Silicon Valley enthüllt: moderne Versionen der legendären Unternehmensforschungseinrichtungen zu bauen, in denen Wissenschaftler einst bahnbrechende Entdeckungen auf Firmenkosten verfolgten. Es gibt Episteme, eine Operation in San Francisco .
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Es gibt Periodic Labs, das lockte mehr als 20 Forscher von OpenAI, Meta $META und Google $GOOGL ab, mit mehr als 300 Millionen Dollar an Finanzierung, um KI-Systeme zu entwickeln, die physische Experimente durchführen können. Anthropic startete Claude für Lebenswissenschaften, um die Wirkstoffforschung zu beschleunigen . Bezos führte gerade eine106-Millionen-Dollar-Runde für Profluent an , ein Startup, das KI einsetzt, um Proteine und Geneditierungswerkzeuge von Grund auf zu entwerfen.Alle beschwören das gleiche goldene Zeitalter herauf. Bell Labs entwickelte den Transistor und die Mathematik, die allen digitalen Kommunikation zugrunde liegt. Xerox PARC erfand die grafische Benutzeroberfläche. IBMs Almaden Research Center betrieb grundlegende Wissenschaft, abgeschirmt von vierteljährlichen Gewinnanrufen.
Selbst das Weiße Haus will mitmachen,
. Ankündigung der Genesis-Mission das Energieministerium anzuweisen, nationale Labors für KI-beschleunigte Entdeckungen zu vereinen.
Aber diese Ankündigung verdeckt einen breiteren Rückzug aus der Wissenschaft.
Der vorgeschlagene Haushalt der Trump-Regierung für das Haushaltsjahr 2026 würde die staatlichen Ausgaben für Forschung und Entwicklung im Vergleich zum Vorjahr um 22 % reduzieren, laut der Amerikanischen Vereinigung für die Förderung der Wissenschaften. Die Nationale Wissenschaftsstiftung würde die Hälfte ihrer Mittel verlieren.
Die staatliche Forschungsfinanzierung hat eine außergewöhnliche Erfolgsbilanz. Das Internet begann als ARPANET, ein Projekt des Verteidigungsministeriums. GPS begann als militärisches Navigationssystem. Das Humangenomprojekt war ein staatlich finanziertes Projekt, das den Grundstein für moderne Genomik und personalisierte Medizin legte. Die mRNA-Technologie hinter den COVID-Impfstoffen entstand aus jahrzehntelanger öffentlich finanzierter Grundlagenforschung an Universitäten und den National Institutes of Health.
Aber die staatliche Finanzierung der grundlegenden Wissenschaft, die zu bahnbrechenden Entdeckungen führt, ist seit Jahren rückläufig und sank von 52 % des Gesamtbetrags im Jahr 2012 auf 41 % im Jahr 2023. Der Unternehmenssektor hat etwas davon aufgefangen, von 21 % auf 35 %, aber dieser Wandel ist mit Bedingungen verbunden. Unternehmensfinanzierungen neigen dazu, sich auf kurzfristigere Anwendungen und messbare Erträge zu konzentrieren, nicht auf die geduldige, ergebnisoffene Forschung, die zu grundlegenden Durchbrüchen führt.
Und selbst dieser Unternehmensbeitrag stellt nur einen Schatten dessen dar, was Unternehmen einst in die Wissenschaft investierten. Sie wurden durch die Maximierung des Shareholder-Value getötet, die Managementphilosophie, die verlangte, dass jede Abteilung ihre Existenz durch sofortige Rentabilität rechtfertigt. Jack Welch bei General Electric $GE verkörperte dieses Denken in den 1980er und 1990er Jahren und half, es zum Mainstream zu machen. Langfristige Forschung, die sich in einem Jahrzehnt auszahlen könnte, wurde unhaltbar, als Quartalsberichte die Entscheidungsfindung beherrschten.
In den 1960er Jahren, der Chemieriese DuPont veröffentlichte mehr Artikel in den Zeitschriften der American Chemical Society als MIT und Caltech zusammen. Bis 2006 gingen nur 6 % der Innovationspreise von R&D Magazine an Unternehmen der Fortune 500, gegenüber 47 % im Jahr 1975.
Jetzt versuchen diese Milliardäre, das zu rekonstruieren, was der Kapitalismus zerstört hat. Der entscheidende Unterschied ist künstliche Intelligenz.
Ohne KI würden wahrscheinlich keines dieser Projekte existieren. Das implizite Versprechen all dieser Initiativen ist, dass KI die Forschung schneller, billiger und produktiver macht und Entdeckungen, die Jahrzehnte dauern könnten, auf Monate oder Jahre verkürzt. Es ist eine überzeugende Theorie, aber eine mit wenig nachgewiesenem Erfolg in dem Umfang, den diese Initiativen vorsehen. Was sicher ist: Ohne diesen KI-Optimismus ist es schwer vorstellbar, dass Risikokapitalgeber und Milliardäre bereit sind, offene Forschung zu finanzieren.
Aber was ist die Alternative? Washington kommt nicht zur Rettung. Universitäten stecken in bürokratischem Treibsand fest, wobei mindestens eine Schätzung nahelegt, dass akademische Wissenschaftler nur ein Drittel ihrer Zeit mit tatsächlicher Forschung verbringen. Und Unternehmen haben weitgehend aufgehört, Grundlagenforschung zu betreiben. Der Anteil der Grundlagenforschung am gesamten Unternehmensbereich Die FuE-Ausgaben sanken von 30 % im Jahr 1985 auf weniger als 20 % im Jahr 2015.
Sich auf von Milliardären unterstützte Forschung zu verlassen, ist nicht ideal. Diese Initiativen existieren nicht, weil sie plötzlich den Wert von geduldigem Kapital für die Grundlagenforschung entdeckt haben. Sie existieren, weil die staatliche Forschungspolitik zusammengebrochen ist, KI im Trend liegt – und selbst Milliardäre für mehr in Erinnerung bleiben wollen als für die Optimierung der Anzeigenlieferung und den Verkauf von Geschirrspültabletten.
