China hat aufgehört, das Silicon Valley einzuholen.

Eine Version dieses Artikels erschien ursprünglich im AI & Tech-Newsletter von Quartz. Melden Sie sich hier an, um die neuesten Nachrichten, Analysen und Einblicke zu KI & Technik direkt in Ihren Posteingang zu erhalten..

Die konventionelle Weisheit über Chinas KI-Sektor war immer die gleiche: gut, aber zweiter Platz hinter dem Silicon Valley. Sechs Monate hinterher. Neun Monate hinterher.

Aber das Rennen selbst hat nun seine Form geändert.

Das deutlichste Zeichen kam in einem zweiwöchigen Fenster im April, als drei chinesische Labore jeweils KI-Codierungstools veröffentlichten, die den besten westlichen Modellen in standardisierten Benchmark-Tests entsprachen, sie als kostenlose, offene Software anboten und sie unter den Preisen der westlichen Konkurrenten anboten.

Die "Monate hinterher" Lücke hängt stark davon ab, welchen Test man durchführt und wie man ihn einrichtet.

Dies ist nicht die Geschichte, die die meisten Menschen erwartet haben. Vor etwas mehr als einem Jahr schickte ein chinesisches Startup namens DeepSeek Schockwellen durch die globalen Märkte, als es sein R1-Modell enthüllte, das nahezu so leistungsfähig wie die besten amerikanischen Modelle zu einem Bruchteil der Kosten war. Nvidias Aktien stürzten kurzzeitig ab. Das Silicon Valley geriet in stille Panik.

Was sich jetzt herauskristallisiert, ist etwas anderes und in mancher Hinsicht bedeutsamer. Ein weitläufiges, schnelllebiges Ökosystem, in dem der Wettbewerb chinesische KI eher nach außen als nur nach oben drängt.

Open Source als Soft Power

Als DeepSeek letzten Monat sein neuestes Modell vorstellte, bot es Rabatte von 75% an. bis zu 97 % unter vergleichbaren amerikanischen Modellen je nach Anwendungsfall zu liegen, zuckte die westliche KI-Welt meist nur mit den Schultern. Kein Börsencrash oder Händeringen diesmal. Und das trotz der Aussicht auf hochkarätige IPOs für beide Anthropic und OpenAI in diesem Jahr.

Ein Jahr von Schlagzeilen trächtigen chinesischen Veröffentlichungen hatte die Messlatte dafür, was als überraschend galt, höher gelegt. Diese Werkzeuge sind leise zu einigen der am weitesten verbreiteten, offen verfügbaren KI-Systeme der Welt geworden. Bis Ende 2025 war etwa ein Drittel aller globalen KI-Nutzung mit chinesischen Open-Source-Modellen verbunden.. Für Entwickler in Nigeria, Malaysia und Brasilien kann die Nutzung chinesischer Technik mehr als 90 % günstiger sein als der Aufbau auf OpenAI-Produkten.

Dies war nicht die ursprüngliche Strategie. Chinesische Unternehmen wandten sich zunächst an Open-Source-KI, weil es einfacher war, auf den von anderen geschaffenen Grundlagen aufzubauen. Doch als die geopolitischen Einsätze deutlicher wurden, begann Peking, Offenheit als Merkmal und nicht als Notlösung zu sehen.

Inzwischen bewegten sich die USA in die entgegengesetzte Richtung. Da KI außergewöhnlich teuer in der Entwicklung wurde und immer mehr als Wettlauf angesehen wurde, teilten amerikanische Labore zunehmend weniger Informationen. Sogar Meta $META, das Open-Source-KI zu einem zentralen Bestandteil seiner Identität durch seine Llama-Modellfamilie gemacht hatte, begann nach der enttäuschenden Veröffentlichung von Llama 4, sich auf geschlossene Modelle zu konzentrieren. Die Ironie trifft auf beide Seiten. Google $GOOGL, Anthropic und OpenAI haben chinesische Wettbewerber beschuldigt,

eine Technik namens Destillation zu verwenden, um Fähigkeiten aus westlichen Modellen ohne Genehmigung zu extrahieren, im Wesentlichen aus einem Lehrer-Modell zu lernen, um eine günstigere Studenten-Version zu erstellen, ein Vorwurf, den chinesische Beamte als unbegründet bezeichnen. Peking hat unterdessen gezeigt, dass es seine eigenen Vermögenswerte ebenfalls schützen wird, indem es Metas Übernahme des in Singapur ansässigen, aber chinesisch verwurzelten KI-Startups Manus blockiert. . .

Wenn die Übernahme zur Metrik wird

In China hat sich die Geschichte von der Erstellung von Modellen zur Umsetzung überall gewandelt. Mehr als 600 Millionen Menschen in China nutzten im Dezember generative KI, ein Anstieg um 142 % im Vergleich zum Vorjahr, so das China Internet Network Information Center, eine regierungsnahe Institution.

Die praktischen Anwendungen haben sich auf eine Weise verbreitet, die schwer direkt mit den USA zu vergleichen ist, wo KI stiller in bestehende Werkzeuge und Arbeitsabläufe integriert wurde. Richter in Shenzhen bearbeiteten im letzten Jahr 50 % mehr Fälle, teilweise mit Unterstützung von KI. Tencent hat KI in WeChat integriert, Chinas dominierende Messaging- und Zahlungs-App. Alibaba bietet KI an, die es als „digitale Arbeitskraft“ für Händler auf seiner E-Commerce-Plattform beschreibt.

Aber nicht alles ist Vollgas ohne Bremsen. Letzten Monat entschied ein chinesisches Gericht, dass Unternehmen Mitarbeiter nicht einfach entlassen können, um sie durch KI zu ersetzen. Die Entscheidung steht im Kontrast zu den USA, wo die Politik es weitgehend den Arbeitnehmern überlassen hat, die KI-Verdrängung selbst zu bewältigen. Es war ein Signal dafür, dass Peking versucht, die soziale Disruption zu steuern, die es gleichzeitig beschleunigt.

Die verbleibenden Lücken sind real, obwohl sie hauptsächlich bei Halbleitern bestehen. US-Exportkontrollen haben die fortschrittlichsten Chips aus China ferngehalten, was die Labore dazu zwingt, mit Engpässen auf eine Weise umzugehen, die Kosten und Zeit hinzufügt. Der chinesische Chiphersteller Huawei wächst schnell, mit projizierten Einnahmen aus dem KI-Chip-Geschäft von 12 Milliarden Dollar in diesem Jahr, aber seine Hardware hinkt der amerikanischen Spitzenklasse immer noch um mindestens zwei Generationen hinterher.

Das Bild, das entsteht, ist nicht das eines Landes, das knapp Zweiter wird. Es ist das eines Landes, das ein paralleles Rennen auf einer Strecke läuft, die es mitgestaltet hat. Chinesische KI ist billiger, offener, mehr im täglichen Leben eingebettet und rückt schnell näher.

Ob das bedeutet, "hinten" zu sein, hängt davon ab, welchen Maßstab man mehr schätzt, die Verbreitung oder die reine Modellfähigkeit.