Metas ehemaliger KI-Chef sammelte 1 Milliarde Dollar, um Chatbots zu widerlegen.

Mit AMI versucht Yann LeCun zu beweisen, dass der Chatbot-Boom im Silicon Valley möglicherweise auf die falsche Art von künstlicher Intelligenz setzt.

Von Shannon Carroll5 Min. LesezeitAktualisiert 10. März 2026

Add QZ to Google

Metas ehemaliger KI-Chef sammelte 1 Milliarde Dollar, um Chatbots zu widerlegen.

Nathan Laine/Bloomberg via Getty Images

Yann LeCun hat Jahre damit verbracht zu argumentieren, dass die Lieblings-AI-Produkte des Silicon Valley, intellektuell gesehen, wirklich nur sehr beeindruckende Partytricks sind. Jetzt hat der ehemalige Meta $META-AI-Chef 1,03 Milliarden Dollar für ein Startup namens AMI gesammelt, um zu beweisen, dass der Weg zu etwas wie echter Maschinenintelligenz nicht über immer größere Chatbots führt (mit immer größerem Aufwand), sondern über „Weltmodelle“, die verstehen können, wie die Realität funktioniert.

1 Milliarde Dollar ist eine riesige Summe für ein Unternehmen, das vor vier Monaten gegründet wurde, ohne Produkt und ohne Interesse daran, so zu tun, als wäre eines in der Nähe. Aber während ein Großteil der AI-Industrie in den letzten Jahren LLMs als den offensichtlichen Weg zu größerer und besserer „Intelligenz“ behandelt hat, war LeCun einer der lautesten Andersdenkenden in diesem Bereich.

In einem Interview mit WIRED, nannte der Turing-Preis-Gewinner die Vorstellung, dass LLMs einfach ihren Weg zur menschenähnlichen Intelligenz skalieren werden, „kompletter Unsinn“. AMI, kurz für Advanced Machine Intelligence, ist seine Chance, aufzuhören, der Typ zu sein, der von den Flügeln der Bühne schreit und der Typ zu werden, der sein eigenes Rampenlicht baut.

LeCun verließ Meta Ende 2025 nachdem er 12 Jahre damit verbracht hatte, die KI-Forschungsabteilung von Meta aufzubauen; er bleibt eine der prominentesten Stimmen in der Tech-Branche, die argumentiert, dass die Industrie ein wenig berauscht von Autovervollständigung wird.

Im Wesentlichen scheint der ehemalige KI-Chef zu denken, dass Meta musste am LLM-Rennen teilnehmen, und dadurch wurde das Unternehmen von der Arbeit abgelenkt, die er für wirklich wichtig hält. Er sagte WIRED, dass Metas Bemühungen, „mit der Branche bei LLMs aufzuholen“, „nicht mein Interesse“ waren, und sagte, er sei schließlich zu CEO Mark Zuckerberg gegangen und habe ihm gesagt, dass er dies „schneller, billiger und besser außerhalb von Meta“ tun könne. Metas Superintelligence Labs werden jetzt geleitet von dem ehemaligen Scale AI CEO Alexandr Wang.

Meta ist weitgehend ein Unternehmen, das von Verbraucherprodukten und KI-Assistenten besessen ist, aber LeCun hatte ein anderes Ziel im Kopf: Systeme, die über die physische Welt nachdenken können und in Unternehmensumgebungen verkauft werden, in denen flüssiger Unsinn kein akzeptabler Fehlermodus ist. Dieses neueste Unternehmen ist also LeCuns Versuch, mit über einer Milliarde Dollar von anderem Leuten zu beweisen, dass die Branche möglicherweise auf dem falschen Weg ist.

Chatbots haben den Markt geschaffen. LeCun wettet darauf, dass Maschinen, die die Realität modellieren können, wichtiger sein werden. Ob sich das als tiefgründig oder nur extrem teuer herausstellt, bleibt der spannende Teil.

Was sind „Weltmodelle“?

AMI möchte „Weltmodelle“ bauen — KI-Systeme können die Welt verstehen, sie durchdenken und dabei kontrollierbar und sicher bleiben, anstatt nur das nächste Wort in einem Satz vorherzusagen. LeCuns Rahmen dafür ist JEPA, oder Joint Embedding Predictive Architecture, das darauf abzielt, abstrakte Strukturen zu lernen. Das bedeutet einen stärkeren Fokus auf Logik, Planung, räumliches Verständnis und Lernen aus Video- und realen Daten, was LeCun als plausibleren Weg zur Intelligenz auf menschlichem Niveau argumentiert hat als die heutige große LLM-Besessenheit.

AMI ist Berichten zufolge zunächst auf Organisationen ausgerichtet, die komplexe Systeme verwalten, mit Verbraucheranwendungen (wie Heimroboter) weiter unten auf der Straße. Und vielleicht sogar eine Partnerschaft mit Meta; LeCun hat die Idee einer späteren Zusammenarbeit mit seinem ehemaligen Arbeitgeber zur Kommerzialisierung der Technologie offen gelassen, möglicherweise sogar in Produkten wie Metas Ray-Ban-Smart-Brille.

„Weltmodelle“ erleben einen echten Finanzierungsmoment. Letzten Monat, hat Fei-Fei Lis World Labs ebenfalls 1 Milliarde Dollar gesammelt um an „räumlicher Intelligenz“ zu arbeiten, ein angrenzendes Gebiet: KI, die 3D-Umgebungen für Robotik, AR/VR und andere reale Anwendungen versteht und generiert. Nvidia $NVDA hat „Weltmodelle“ ähnlich als Systeme beschrieben zum Verständnis der Dynamik der realen Welt und zur Generierung von Trainingsumgebungen für Roboter und autonome Fahrzeuge.

Das neueste teure Hobby des Silicon Valley könnte darin bestehen, Maschinen beizubringen, dass die Welt außerhalb einer Eingabeaufforderung existiert.

Das Ziel von AMI ist ein ehrgeiziges, und LeCun scheint sich dessen voll bewusst zu sein. Ebenso CEO Alexandre LeBrun, der TechCrunch sagte, dass dies „nicht das typische angewandte KI-Startup“ sei, das in einem Quartal liefert und bis zum Jahresende mit Einnahmen prahlt. „‚Weltmodelle‘ werden das nächste Schlagwort sein“, prognostizierte er und fügte hinzu, dass „in sechs Monaten jedes Unternehmen sich Weltmodell nennen wird, um Finanzierung zu erhalten.“

Er könnte recht haben. Aber AMI hat zumindest eine Sache, die die meisten Schlagworte nicht haben: einen klaren Daseinszweck. LeCun denkt, dass die heutigen dominanten KI-Produkte nützlich, aber grundsätzlich begrenzt sind, besonders in Bereichen, in denen es nicht ausreicht, plausibel zu klingen. Das hilft zu erklären, warum die ersten kommerziellen Bereiche, die diskutiert werden, Fertigung, Robotik, biomedizinische Arbeit und Gesundheitswesen sind, Umgebungen mit hohem Einsatz, in denen Halluzinationen gefährlich, teuer oder beides werden können. Nabla, das Gesundheits-Startup von LeBrun, ist der erste bekannte Partner, was dem KI-Venture von Tag eins an einen konkreten, gesundheitsnahen Bereich verleiht.

Die Investorenliste von AMI enthält viele große Namen. Nvidia ist dabei. Ebenso sind es Samsung, Toyota $TM Ventures, Cathay Innovation, Temasek und Bezos Expeditions. Mark Cuban, Marcel Dassault, Eric Schmidt, Xavier Niel und Tim und Rosemary Berners-Lee sind ebenfalls dabei. Das ist ein ziemlich klarer Hinweis darauf, wie AMI vom Markt wahrgenommen wird: als mögliche Infrastrukturschicht für physische Welt-KI. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Paris, mit geplanten Büros in New York, Montreal und Singapur, und sein frühes Team zieht von Meta und DeepMind an.

Es gibt natürlich eine offensichtliche Chance, dass dies zum elegantesten, teuersten Wissenschaftsprojekt in Europa wird. LeCun bittet Investoren, eine langfristige technische These zu unterstützen in einem Markt, der Geschwindigkeit, Spektakel und Software belohnt, die auf Kommando glänzen kann. Aber das ist auch das Interessante an AMI; es ist eines der klarsten Zeichen dafür, dass einige der größten Namen und tiefsten Taschen der KI nicht damit zufrieden sind, dieselbe Maschine weiter zu füttern und das Ergebnis als Schicksal zu bezeichnen.

Das Silicon Valley hat den KI-Boom damit verbracht, die Sprachgewandtheit von Chatbots als Beweis für Intelligenz zu behandeln. LeCun hat gerade eine Milliarde Dollar gesammelt, um zu argumentieren, dass der schwierigere und wertvollere Trick darin besteht, die Welt überhaupt erst zu verstehen.

Die wichtigsten Wirtschaftsnachrichten, jeden Morgen frisch geliefert.

Schließen Sie sich über 500.000 Lesern an, die ihren Tag mit Quartz beginnen.

Mit dem Abonnieren stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und unserer Datenschutzrichtlinie zu.