Seit der Einführung von ChatGPT von OpenAI vor zwei Jahren ist die Technologiebranche von generativer künstlicher Intelligenz erfasst – und im nächsten Jahr werden noch mehr Unternehmen diese Technologie übernehmen, prognostiziert ein Technologiemanager.
„Unternehmen suchen bereits nach Technologien zur Skalierung und Implementierung von KI, und im Jahr 2025 wird der Schwerpunkt auf mehr Effizienz und weniger Risiko liegen“, sagt Hillery Hunter, Chief Technology Officer und General Manager of Innovation bei IBM (IBM)Infrastruktur,sagteQuartz.
Aus Kostengründen werden Unternehmen wahrscheinlich nach kleineren, gezielteren generativen KI-Modellen suchen, so Hunter. Unternehmen könnten auch auf Ensembles zurückgreifen – oder mehrere Modelle des maschinellen Lernens oder Deep Learning kombinieren, um genauere und robustere Ergebnisse zu erzielen –, wodurch sie „Latenz, Effizienz und Genauigkeit über ihre KI-Workloads hinweg optimieren“ können, so Hunter.
„Unternehmen hätten beispielsweise“, so Hunter, „die Möglichkeit, kleinere, schnellere und energieeffizientere Modelle auf einer CPU [Core Processing Unit] als Ausgangspunkt für die Datenanalyse und -verarbeitung zu verwenden und dann je nach Bedarf größere Modelle auf einer GPU [Graphics Processing Unit] für komplexere Workloads zu nutzen, die zusätzliche Leistung erfordern – und das alles innerhalb desselben KI-Workflows.“
Im Juli hat Nvidia (NVDA) Geschäftsführer Jensen Huang sagte der Die nächste Welle der KI ist für Unternehmen, und dass jeder in einem Unternehmen „einen KI-Assistenten haben wird.“
„Wir hoffen, dass wir jeder einzelnen Organisation die Möglichkeit geben können, ihre eigene KI zu erstellen“, sagte Huang während eines Kamingesprächs bei SIGGRAPH, einer Konferenz für Computergrafik. „So würde jeder erweitert und hätte eine kollaborative KI, die ihn befähigt und ihm hilft, bessere Arbeit zu leisten.“
Während sich die Technologiebranche auf die Einführung neuer KI-Produkte konzentriert, sind es nun KI-Agenten oder Software, die komplexe Aufgaben autonom erledigen kann, die den Chatbot-Hype abgelöst haben. Die meisten KI-gestützten Tools, die bisher auf den Markt gekommen sind, sind Co-Piloten, die den Benutzern helfen können, effizienter zu arbeiten, aber immer wieder aufgefordert werden müssen.
Im nächsten Jahr laufen Unternehmen Gefahr, den Anschluss zu verlieren, wenn sie ihre KI-Anstrengungen nicht verstärken, so Hunter. Zwar haben die Unternehmen festgestellt, dass KI in diesem Jahr an Bedeutung gewonnen hat, doch hatten sie „häufig mit unzusammenhängenden KI-Prozessschritten und der Erzielung eines echten ROI [Return on Investment] zu kämpfen.“
Unternehmen müssen KI-Projekte bis 2025 zusammenführen, sagte Hunter, oder andernfalls „eine zunehmend aufgeblähte Technologieumgebung“ mit höheren Kosten und langsamerer Innovation schaffen.
„Es ist Zeit, dass Unternehmen die Frankencloud – eine unzusammenhängende Umgebung, in der Daten dupliziert und über verschiedene, getrennte Standorte verteilt sind – abschaffen und die ganzheitliche Sicht schaffen, die sie benötigen, um die mit KI verbundenen Daten und Modelle tatsächlich zu nutzen und zu verwalten und Ergebnisse zu erzielen, die ihre KI-Investitionen unterstützen“, sagte Hunter.
Im nächsten Jahr werden sich Unternehmen zudem vornehmen, ihre „Technologieschulden“ abzubauen – Schulden, die durch eine versäumte Modernisierung ihrer IT-Infrastruktur oder das Fehlen einheitlicher IT- oder Cloud-basierter Lösungen entstehen, die zur Optimierung der KI erforderlich sind.
„KI selbst wird dazu beitragen, die IT zu modernisieren, aber im kommenden Jahr wird die Zusammenarbeit auf der gesamten Führungsebene der Schlüssel sein, um aus diesen Schulden herauszukommen“, sagte Hunter.
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