Das rasante Wachstum der künstlichen Intelligenz wird Kapital in Höhe von etwa 7 Billionen US-Dollar erfordern – das entspricht etwa einem Viertel des Bruttoinlandsprodukts der USA – laut einem der weltweit größten Investoren.
Brookfield ist einer der Hauptakteure beim Ausbau der KI-Infrastruktur, wie beispielsweise von Rechenzentren.
JOSEP LAGO/AFP via Getty Images
Das rasante Wachstum der künstlichen Intelligenz wird Kapital in Höhe von etwa 7 Billionen US-Dollar erfordern – das entspricht etwa einem Viertel des Bruttoinlandsprodukts der USA – laut einem der weltweit größten Investoren.
Brookfield ist einer der Hauptakteure beim Aufbau der KI-Infrastruktur, wie zum Beispiel Rechenzentren, und verwaltet über seine verschiedenen Einheiten hinweg Vermögenswerte von mehr als 1 Billion US-Dollar.
„Es gibt eine Menge Kapital, das investiert werden muss. Wir schätzen etwa 7 Billionen Dollar. Das ist eine große Zahl“, sagte Hadley Peer Marshal, Finanzvorstand bei Brookfield Asset Management, in einem Bloomberg-Interview. „Das wird eine jährliche Produktivität von etwa 10 Billionen Dollar bringen.“
Das Unternehmen schätzt, dass zur Deckung der Nachfrage in den nächsten zehn Jahren etwa 2 Billionen Dollar in „KI-Fabriken“ investiert werden müssen, 4 Billionen Dollar in die Recheninfrastruktur, während je 500 Milliarden Dollar in „Energie und Übertragung“ sowie „strategische Nebengebiete“ fließen müssen, so das Interview.
Der in New York ansässige Vermögensverwaltungszweig von Brookfield hat bereits zig Milliarden in diesen Bereich investiert, laut einem August-Brief an Investoren von CEO Bruce Flatt, und sieht eine „signifikante Pipeline von Möglichkeiten“, hieß es damals.
„Viele davon werden große industrielle Investitionen sein, die wir tätigen müssen“, sagte Peer Marshall. „Was wir aufbauen, ist das Rückgrat der KI,“
Die Zahlen folgen einem Warnung letzten Monat von der Beratungsfirma Bain & Co. über den finanziellen Druck, der sich im gesamten Sektor aufbaut. Das Beratungsunternehmen geht davon aus, dass KI-Firmen bis 2030 jährlich etwa 2 Billionen US-Dollar an Einnahmen benötigen, um die benötigte Rechenleistung zur Deckung der Nachfrage bereitzustellen, aber etwa 800 Milliarden US-Dollar davon verpassen werden, da Dienste wie ChatGPT weniger Einnahmen erzielen als die Infrastrukturkosten, die für ihre Unterstützung erforderlich sind.
OpenAI verliert jährlich Milliarden von Dollar, da es sich auf Expansion konzentriert, obwohl das Unternehmen erklärt hat, dass es bis 2029 einen positiven Cashflow erreichen will. Der Bain-Bericht sagte, dass das Missverhältnis die Überprüfung der Bewertung von KI-Unternehmen erhöhen könnte. „Wenn die derzeitigen Skalierungsgesetze gelten, wird KI zunehmend Lieferketten weltweit belasten“, sagte David Crawford, Vorsitzender der globalen Technologiepraxis von Bain.
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