Der Markt für KI-bezogene Produkte und Dienstleistungen wird laut einem neuen Bericht voraussichtlich jährlich zwischen 40 und 55 Prozent wachsen.
Als Top-Tech-Unternehmen Milliarden für die Entwicklung und den Einsatz generativer künstlicher Intelligenz ausgebenLaut einem neuen Bericht könnte der Markt für diese Produkte und Dienstleistungen in drei Jahren fast eine Billion US-Dollar erreichen.
Die Gesamter adressierbarer Markt (TAM) für KI-bezogene Hardware und Software wird laut dem globalen Technologiebericht der Beratungsfirma Bain für mindestens die nächsten drei Jahre jährlich um 40 bis 55 Prozent wachsen. Das bedeutet, dass der TAM – der sich auf den potenziellen Gesamtumsatz eines Produkts oder einer Dienstleistung bezieht, wenn es 100 Prozent am Markt erreicht – für KI laut Bain bis 2027 zwischen 780 und 990 Milliarden US-Dollar erreichen könnte.
Zwar werde es „Schwankungen bei Angebot und Nachfrage“ geben, doch Bain geht davon aus, dass sich die Entwicklung in absehbarer Zukunft „langfristig und nachhaltig“ fortsetzen werde.
„Unternehmen verlassen die Experimentierphase und beginnen generative KI unternehmensweit zu skalieren“, sagt David Crawford, Vorsitzender der globalen Technologiepraxis bei Bain, in einer Erklärung. „Dabei müssen CIOs [Chief Innovation Officers] produktionsreife KI-Lösungen vorhalten, die es Unternehmen ermöglichen sich an eine sich schnell verändernde Landschaft anzupassen. Im Grundsatz müssen sie einen Ansatz verfolgen, der den Einsatz von KI überall um setzt.“
Bain hat „drei Innovationszentren“ identifiziert, die das Marktwachstum vorantreiben werden, von Cloud-Service-Anbietern, die mit größeren KI-Modellen und Rechenzentren führend sind, bis hin zu Unternehmen und souveränen Ländern, die KI-Technologie übernehmen.
Während Technologieunternehmen um die Entwicklung leistungsfähigerer generativer KI-Modelle wetteifern, heißt es in dem Bericht: „Führungskräfte müssen sich nun mit einer weiteren Ebene der Komplexität und Chance auseinandersetzen: der Entstehung ‚souveräner‘ KI-Blöcke auf der ganzen Welt.“
Aufgrund von Störungen durch die COVID-19-Pandemie und geopolitischen Spannungen zwischen den USA und Chinahaben Unternehmen versucht, „widerstandsfähigere“ Lieferketten aufzubauen, was zu neuen Halbleiterzentren in Ländern wie Indien, Deutschland und Japan geführt ist, so der Bericht. Der selbe Verschiebungen findet dem Bericht nach auch in anderen Teilen der Technologiebranche statt: Regierungen auf der Welt subventionieren souveräne KI, indem sie Milliarden Dollar in „inländische Computerinfrastruktur und KI-Modelle investieren, die innerhalb ihrer Grenzen entwickelt und mit lokalen Daten und Sprachen trainiert werden.“
Bain schätzt, dass der Umfang der KI-Verarbeitung in den nächsten drei Jahren jährlich um 25 bis 35 Prozent wachsen könnte, was in den nächsten fünf bis zehn Jahren zu einer steigenden Nachfrage nach großen Rechenzentren führen könnte. Heutige Rechenzentren verbrauchen etwa 50 bis 200 Megawatt Strom und kosten zwischen 1 und 4 Milliarden US-Dollar. In fünf Jahren könnte das Wachstum der KI-Arbeitslasten dazu führen, dass die Rechenzentren auf über ein Gigawatt anwachsen und zwischen 10 und 25 Milliarden US-Dollar kosten würden, heißt der Bericht.
Zusätzlich zum Wachstum der Rechenzentren wird die Nachfrage nach Grafikprozessoren (GPUs), die KI-Modelle antreiben. Die GPU-Nachfrage „könnte die Gesamtnachfrage nach bestimmten Upstream-Komponenten bis 2026 um 30 Prozent oder mehr steigern“, schätzt Bain.
Neben geopolitischen Spannungen schätzt Bain, dass die „steigende Nachfrage nach KI-Rechenleistung“ zu einem Chipmangel führen wird, der dem durch die COVID-19-Pandemie verursachten ähnelt.
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