Algorithmen: Ein Spiegel, der aus Daten entsteht

Was ist „der Algorithmus“?

Empfehlungsalgorithmen gibt es überall. Sie schlagen uns ständig neue Musik, Fernsehsendungen, Abendessen und sogar potenzielle romantische Partner vor – und in den meisten Fällen können sie ziemlich gut vorhersagen, was uns gefällt. Aber wie?

Im Großen und Ganzen handelt es sich bei Algorithmen um einen bestimmten Satz von Anweisungen, deren Befolgung immer zu einem gewünschten Ergebnis führen sollte, sei es die Lösung eines Problems oder die Ausführung einer Aufgabe. Obwohl es sie bereits seit Tausenden von Jahren gibt, ist es dank Computern und dem Internet einfacher geworden, komplexe Algorithmen nahezu augenblicklich auszuführen. Algorithmen werden speziell dafür eingesetzt, Empfehlungen umzusetzen, indem sie Daten aus früherem Verhalten nutzen, um zukünftiges Verhalten vorherzusagen.

Um ein besseres Verständnis dafür zu bekommen, wie das funktioniert, müssen wir ins Jahr 2006 zurückgehen, als über 30.000 Menschen aus aller Welt zusammenkamen, um einen bestimmten Algorithmus zu verbessern. Weitere Informationen dazu finden Sie weiter unten.

Entstehungsgeschichte

Der Netflix-Preis

Damals, als es noch ein reiner DVD-Verleihdienst war, startete Netflix einen Wettbewerb namens Netflix-Preis. Das Unternehmen bot eine Belohnung von 1 Million US-Dollar für jeden an, der die Erfolgsquote seiner Film-Empfehlungssoftware „CineMatch“ bei der Vorhersage der Filme der Nutzer um 10 % steigern kann. Im Rahmen des Wettbewerbs gab das Unternehmen öffentlich Daten zugänglich wie 100 Millionen Bewertungen von 17.770 Filmen von 480.189 Kunden.

In Online-Foren tauschten die verschiedenen Wettbewerber ihre Fortschritte und Ideen zur Verbesserung ihrer Algorithmen aus. Die Teilnehmer diskutierten beispielsweise darüber, ob es eine Rolle spielt, zu welcher Tageszeit jemand einen Film bewertet, und wie wahrscheinlich es ist, dass sich jemand über eine Fortsetzung freuen würde, wenn ihm das Original gefallen hat.

Ein Konkurrent war besonders einflussreich. Er nutzte das Pseudonym Simon Funk. Er kam auf die Idee, eine mathematische Technik mit der Singulärwertzerlegung (SVD) zu verwenden, um die Daten von Netflix zu sortieren und automatisch Ähnlichkeiten zwischen den Filmen zu finden, die den Nutzern gefielen, wie Genres und die in einem Film mitspielenden Schauspieler. Diese vom Algorithmus ermittelten Faktoren wurden dann verwendet, um präzisere Empfehlungen abzugeben. SVD ist heute ein Eckpfeiler der meisten Empfehlungsalgorithmen.

Kurze Geschichte

2000 v. Chr.: Einige der ältesten aufgezeichneten Algorithmen der Geschichte sind auf Tontafeln in Babylonien niedergeschrieben.

820: Der persische Mathematiker Abu-Jaʽfar Muhammad ibn Musā al Khwarizmi schreibt Umfangreiches Buch zur Berechnung durch Vervollständigung und Ausgleich, der später die Algebra in Europa einführte. Das Wort Algorithmus ist von seinem Namen abgeleitet.

1842: Die englische Mathematikerin Ada Lovelace schreibt einen Algorithmus zum Finden von Bernoulli-Zahlen mithilfe einer hypothetischen Maschine. Ihr Algorithmus gilt allgemein als der erste Computeralgorithmus.

1998: Sergey Brin und Lawrence Page stellen ihren berüchtigten „PageRank“-Algorithmus in einer wissenschaftlichen Abhandlung vor, während ihrer Studierenden an der Stanford University sind. Sie entwickelten den Algorithmus als Möglichkeit, „Ordnung ins Internet zu bringen durch die Bewertung der Suchmaschinenergebnisse (und gründeten dann natürlich auch Google).

2016: Das videobasierte soziale Media-Netzwerk TikTok wird weltweit gestartet.

Das Problem mit der Automatisierung der Kultur

In den fast 20 Jahren seit dem Netflix-Preis-Wettbewerb sind die Empfehlungsalgorithmen immer ausgefeilter geworden, und das gilt auch für die Daten, die sie verwenden.

TikTok – der wohl leistungsstärkste Empfehlungsalgorithmus das ist ein Moment der Abrechnung in den USA — sammelt und verwendet Daten zur tatsächlichen Wiedergabedauer von Millionen Videos von 1,5 Milliarden aktiven Nutzern monatlich. Die App hat öffentlich erklärt, dass ihr Algorithmus Likes, Kommentare, Shares und die Wiedergabedauer berücksichtigt. Untersuchungen von Journalisten und Experten haben jedoch ergeben, dass die Wiedergabedauer der Schlüssel zum unheimlich übersinnlichen Algorithmus der App ist. Jede Sekunde, die Sie in der App verbringen, liefert dem Algorithmus mehr Daten über die Art von Inhalten, die Sie am wahrscheinlichsten in der App halten – Sie müssen nicht mehr auf die Gefällt mir-Schaltfläche klicken.

Und obwohl diese Algorithmen hilfreich sein können, haben sie unbeabsichtigte Auswirkungen auf die reale Welt. Der Algorithmus von YouTube hat sich verbessert, aber früher förderte er Verschwörungsvideos.Facebooks Algorithmus priorisierte früher wütende Emoji-Reaktionen, was zur Verbreitung von Fehlinformationen führte.

Es wurde festgestellt, dass TikTok selbst Inhalte unterdrückt, die von LGBTQ+- und behinderten Benutzern erstellt wurden. Forscher haben außerdem festgestellt, dass in China zensierte Themen auf TikTok im Vergleich zu anderen Social-Media-Plattformen unterrepräsentiert sind.

Hört zu

Sie haben über eine Anzeige etwas gekauft, das Sie nicht brauchen? Geben Sie dem Algorithmus die Schuld. Enttäuschende Singles auf Ihrer Dating-App? Geben Sie dem Algorithmus die Schuld. Aber ist es richtig, immer die Schuld auf ihn zu schieben?

Im Staffelfinale des Podcasts „Quartz Obsession“ – Der Algorithmus: Empfehlungsschreiben – Quartz-Reporter Bruce Gil erzählt Moderatorin Gabriela Riccardi von den Ursprüngen der Algorithmen, die unser Online-Verhalten prägen.

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Zitat

„Ich glaube, das Problem, wenn man von algorithmischen Empfehlungen umgeben ist, besteht darin, dass man dadurch oft davon abgehalten wird, herausgefordert und überrascht zu werden, als ob alles unseren bereits geäußerten Vorlieben angepasst wäre. Die Spotify-Empfehlungen folgen allen Bands und Genres, von denen sie wissen, dass sie Ihnen gefallen und mit denen Sie sich beschäftigen. Wir werden zu Erfahrungen getrieben und gehütet, mit denen wir uns wohlfühlen.“ — New Yorker Autor Kyle Chayka in der Ezra Klein Show

Pop-Quiz

Welches Land hat die meisten TikTok-Nutzer?

A. Vereinigte Staaten
B. China
C. Indonesien
D. Brasilien

Scrollen Sie weiter – die Antwort finden Sie am Ende dieser E-Mail.

In Ziffern

600 Millionen: Die Leute haben den Musik-Streaming-Dienst Spotify abonniert, der zunehmend KI nutzt, um Musikempfehlungen zu personalisieren.

70 %: Auf YouTube angesehene Videos, die vom Empfehlungsalgorithmus der Plattform gesteuert werden.

100 Millionen: Die Filmbewertungen hat Netflix öffentlich zugänglich gemacht, als es 2006 seinen Netflix-Preiswettbewerb startete.

80 %: Aufgrund algorithmischer Empfehlungen auf Netflix angesehene Fernsehsendungen und Filme.

40 %: TikTok-Benutzer in den USA, die sagen, dass ihre „Für dich“-Seite für sie äußerst oder sehr interessant ist.

Umfrage 

Welche App hat für Sie den zeitraubendsten Algorithmus?

• TikTok – ich kann mich nicht von meinem Feed losreißen
• YouTube – ich kann Stunden in einem Video-Kaninchenbau verbringen
• Netflix – ich kann den ganzen Tag lang Filme schauen

Erzählen Sie uns von Ihren Erfahrungen mit TikTok und anderen Empfehlungsalgorithmen.

💬Lass uns reden!

In der Umfrage der letzten Woche über Videospiel-Remakes, 45 % wenn Sie wirklich nur etwas Neues möchten, statt das Gleiche in einer überarbeiteten Version! Aber 21 % von Ihnen stehen Reboots, 18 % wie Remaster, und 16 % eigentlich mag ich ein gutes Remake.

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🤔 Was halten Sie von der heutigen E-Mail?

💡 Worüber sollten wir uns als Nächstes Gedanken machen?

Die heutige E-Mail wurde geschrieben von Bruce Gil (der durch den Algorithmus die Liebe gefunden hat) und herausgegeben von Morgan Haefner (ist neugierig, welcher Algorithmus ihr Käse Kaufhistorie ausmachen würde).

Die Antwort auf das Quiz lautet A., die Vereinigten Staaten. Die USA haben fast 150 Millionen TikTok-Nutzer, mehr als jedes andere Land der Welt. Indonesien und Brasilien haben die zweit- und drittgrößte TikTok-Zielgruppe. TikTok ist in China nicht verfügbar und könnte in den USA bald verboten werden.