Ein Amazon-Manager übernimmt die Position des Unternehmens im KI-Rennen

Ein Leiter des Cloud-Computing-Geschäfts von Amazon sagt, dass „generative KI sehr direkt aktiviert wurde, weil die Cloud existiert“.

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Das Logo von Amazon ist vor dem JFK8-Vertriebszentrum in Staten Island, New York, USA, am 25. November 2020 zu sehen.
Amazon, der Alles-Shop plus etwas KI.
Foto: Brendan McDermid (Reuters)

Wenn es um generative KI geht, fallen mir vor allem Unternehmen ein Google, Meta, und OpenAI. Aber Zählen Sie Amazon nicht aus dem KI-Rennen.

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Einer der größten Schwerpunkte von Amazon liegt im Cloud Computing, wo die Amazon Web Services des Unternehmens Marktführer sind. Im Bereich Online-Technologie und -Einzelhandel Riese hat auch eingebaute Chips für die Cloud und hat mit dem OpenAI-Konkurrenten Anthropic bei einer Infrastruktur zusammengearbeitet, die eine groß angelegte KI-Modellierung ermöglicht.

Deepak Singh, ein AWS-Vizepräsident, sprach mit Quartz darüber, wie sich generative KI auf Amazon auswirkt. Hier sind einige Highlights aus dem Interview.

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Wo Amazon im Wettlauf der generativen KI steht

Amazon setzt maschinelles Lernen schon seit Längerem ein, beispielsweise bei der Robotik in seinen Fulfillment-Centern oder seinen kassenlosen Amazon-Go-Filialen Singh sagte. Es gibt zwei Bereiche, in denen Amazon früh in generative KI investiert hat, sagte Singh. Der eine ist die Bereitstellung der Cloud Infrastruktur für die Erstellung von KI-Modellen. Letztes Jahr hat Amazon zum Beispiel Bedrock gestartet, einen Dienst, der AWS-Benutzern hilft,KI zu erstellen und zu skalieren Modelle. Der andere Bereich stellt Funktionen bereit, die AWS-Kunden helfen, ihre generativenKI-Anwendungen schneller zu erstellen.

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Mit anderen Worten: Amazon ist nicht führend bei den sogenannten großsprachigen Modellen, die generative KI-Produkte wie Chatbots unterstützen konzentriert sich auf die Bereitstellung der Infrastruktur für die Unterbringung dieser KI-Modelle

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„Generative KI wurde direkt ermöglicht, weil die Cloud existiert“, sagte Singh.

„Sowohl [Amazon-CEO „Wir lernen jeden Tag neue Lektionen darüber, wozu große Sprachmodelle derzeit in der Lage sind.“

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Gedanken zu generativen KI-Tools im Büro

„Wenn Sie ein Softwareentwickler sind, und insbesondere, wenn Sie ein neuer Softwareentwickler sind, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Sie als Teil davon generative KI verwenden Ihrer alltäglichen Erfahrung“, sagte Singh . Großsprachige Modelle oder LLMs sind gut im Codieren zum Teil, weil es ein es gibt Es gibt jede Menge Open-Source-Code auf der Welt, von dem KI-Systeme lernen können, sagte er.

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Singh fügte hinzu, dass Amazon-Mitarbeiter damit beginnen, unternehmensinterne KI-Chatbots zu nutzen, um Marketingtexte zu verfassen.

Wie sich die Arbeit in einem Unternehmen während des Hypes um generative KI von früheren Technologiezyklen unterscheidet

„Als AWS startete, musste ich immer noch viele Fragen beantworten, etwa: Warum baut der Buchladen eine [Cloud-]Infrastruktur auf? „Sagte Singh. „Weißt du, ich habe das seit 15 oder 14 Jahren oder so etwas nicht mehr gehört. Das ist es „Gleichzeitig waren Unternehmen zögerlicher, in die Cloud zu migrieren, die ihnen beim Betrieb ihrer Websites hilft und Anwendungen.

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Aber jetzt sagte Singh: „Ihre größte und schwerfälligste Bank ist direkt in die Tiefe [der generativen KI] gesprungen.“

„Aber nochmal“, fügte er hinzu, „ich denke, weil sie in den letzten Jahren die Cloud übernommen haben, war es für sie einfacher.“ das zu tun.“

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Dieser Inhalt wurde maschinell aus dem Originalmaterial übersetzt. Aufgrund der Nuancen der automatisierten Übersetzung können geringfügige Unterschiede bestehen. Für die Originalversion klicken Sie hier

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