Amazon $AMZN kündigte am Mittwoch an dass es die Technologie hinter seinem Alexa for Shopping KI-Assistenten über ein neues AWS-Produkt namens AWS Agentic Shopping Assistant an externe Einzelhändler weitergibt.
Der AWS Agentic Shopping Assistant stellt die Architektur von Alexa für Shopping bereit, und Kate Spade hat ihn bereits implementiert.
Matthias Balk/Picture Alliance via Getty Images
Amazon $AMZN kündigte am Mittwoch an dass es die Technologie hinter seinem Alexa for Shopping KI-Assistenten über ein neues AWS-Produkt namens AWS Agentic Shopping Assistant an externe Einzelhändler weitergibt.
Der Agentic Shopping Assistant von AWS wurde mit denselben Grundlagen und Erkenntnissen wie Alexa for Shopping entwickelt und bietet Einzelhändlern Zugang zu bewährter, skalierbarer KI-Technologie, die auf ihren spezifischen Katalog und Kundenstamm zugeschnitten ist.
Einzelhändler, die den Service nutzen, erhalten Zugang zu dem zugrunde liegenden Code, den Designprinzipien und dem Betriebswissen, das durch Alexa for Shopping entwickelt wurde, was es ihnen ermöglicht, konversationelle Handelstools zu entwickeln, die auf ihren eigenen Bestand, ihre Identität und ihre Kunden abgestimmt sind, sagte das Unternehmen. Amazon sagte, Einzelhändler könnten in etwa 60 Tagen mit Unterstützung des AWS Generative AI Innovation Center starten, anstatt die Jahre, die eine solche Entwicklung von Grund auf dauern würde.
Kate Spade, im Besitz von Tapestry, ist der erste Einzelhändler, der das Tool in der Produktion einsetzt. Am 13. April startete Tapestry den Kate Spade AI-Geschenkberater, der auf dem Claude Haiku 4.5-Modell von Anthropic basiert und Amazon Bedrock verwendet, sagte das Unternehmen. Der Assistent führt Gespräche mit Käufern über Anlass, Empfänger und Stil, um Produktempfehlungen zu generieren, die auf die Geschenk-Erfahrung abzielen. Weitere Einzelhändler befinden sich derzeit in der Testphase, sagte Amazon.
"Wir sind begeistert von den Möglichkeiten, die agentischer Handel unseren Kunden bieten kann", sagte Yang Lu, Chief Information und Digital Officer bei Tapestry, in einer Erklärung. "AWS brachte das Rezept, aber gemeinsam haben wir die Anpassung geschaffen, die unsere Konsumenten benötigten."
Die Kommerzialisierungsstrategie spiegelt ein breiteres Spielbuch wider, das Amazon wiederholt angewendet hat, laut CNBC — etwas für den eigenen Betrieb zu entwickeln und es schließlich in eine Produktlinie zu verwandeln, ein Verlauf, der sich zuvor mit Cloud-Computing, kassenloser Ladentechnologie und Logistikdiensten abgespielt hat.
Amazon sagte, dass Gesprächseinkaufssitzungen 3,5-mal so häufig konvertieren wie traditionelle Stichwortsuchen, und stellte das Produkt als eine Möglichkeit für Einzelhändler dar, direkte Kundenbeziehungen aufrechtzuerhalten, anstatt das Einkaufserlebnis an Drittanbieter-AI-Plattformen abzutreten. Amazon argumentierte auch, dass Einzelhändler einen wettbewerbsfähigen Informationsvorsprung haben — gesammeltes Wissen über ihre eigenen Waren und Käufer —, den universelle KI-Systeme von Natur aus nicht replizieren können.
Quartz berichtete Anfang dieses Monats dass Amazon seinen Rufus-Chatbot in Alexa for Shopping umbenannte, den Assistenten direkt in die Haupt-Amazon-Suchleiste eingebettete und Funktionen wie nebeneinanderstehende Produktvergleiche, KI-generierte Übersichten, bis zu einem Jahr Preisverlauf und eine Kaufen-für-mich-Funktion, die Einkäufe auf Websites von Drittanbietern abschließen kann, hinzufügte. Alexa for Shopping basierte auf 300 Millionen Kunden, die Rufus 2025 nutzten und im letzten Jahr fast 12 Milliarden US-Dollar an zusätzlichen Verkäufen für Amazon erzielten, sagte das Unternehmen.
Im Einzelhandel ist das Wettbewerbsbild laut CNBC zersplittert, wobei große Akteure wie Walmart $WMT, Target $TGT und Gap $GPS gleichzeitig eigene KI-Fähigkeiten entwickeln und Geschäfte mit externen Plattformen wie OpenAI und Google $GOOGL abschließen.
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