Stratege: Kaufen Sie American Express-Aktien wegen der KI-Tools

Gus Scacco, Chief Executive Officer und Chief Investment Officer von Hudson Valley Investment Advisors, sprach mit Quartz für die neueste Folge unserer Videoserie „Smart Investing“.

Sehen Sie sich das Interview oben an und lesen Sie das Transkript unten. Das Transkript dieses Gesprächs wurde aus Gründen der Länge und Klarheit leicht bearbeitet.

ANDY MILLS (AM): Letzte Woche, Nvidia hat s Gewinne in s gesamt übertroffen. Was erwarten wir als Nächstes?

GUS SCACCO (GS): Sie sind die Bausteine , die den Aufbau der Infrastruktur ermöglichen. Sie sind also und die Cloud-Anbieter. Als Nächstes wird die Implementierung sein. Und wir können mit vielen Unternehmen sprechen, die beginnen hinter den Kulissen viele KI-Dinge zu implementieren, die uns nicht einmal bewusst sind. Unternehmen aus Bereichen wie Energieunternehmen die in transaktionsorientierten Geschäften tätig sind. Aber hier handelt es um wirklich um Big Data, aber dies wird tatsächlich genutzt, um bessere Entscheidungen zu treffen.

AM: Würden Sie Nvidia kaufen? Im Moment

GS: Wir mögen Nvidia und haben es besessen und es ist eines dieser Unternehmen, das ein Bausteinunternehmen ist. Wir betrachten es als das Unternehmen, das irgendwie alles in die nächste Phase führt. Also ja.

BIN: Alle sagen, die Gewinne sind da. Und da meiner Glaube jeder die Chips kauft, sagen sie so : na ja, wir müssen KI haben und coole Dienste und Produkte aber ob diese nächste Phase tatsächlich in Gang kommt, kann jeder nur vermuten, oder?

GS: Ich weiß nicht, ob ich mir anschaue, wie Unternehmen aufgebaut wurden, oder ob ich mir beispielsweise ein ganz normales Unternehmen anschaue, wie etwa die Ölindustrie. Wenn ich Schlumberger wäre und alle diese geprüften Daten hätte, könnten sie tatsächlich effizienter bohren, weil A I. Wie groß ist der Druck in Bezug auf den Zeitpunkt der Bohrung an der Quelle und wie viel Öl wird gefördert? Sie können sich die besten Früheren Sequenzen anschauen und sehen was sie in Bezug auf die Freilegung gesetzt haben. Sie haben also tatsächlich weniger Bohrungen und fördern mehr Öl , weil e von KI-implementierten Daten. Auf der anderen Seite haben wir Unternehmen wie American Express, die tatsächlich nach sehen können, wenn es Leute gibt, die versuchen, auf Karten zu kommen, die nicht ihre eigenen gehören. Wenn es also irgendwelche Arten von Unregelmäßigkeiten gibt, können Leute die versuchen und die Kunden dabei nicht auf die eigenen Karten verweisen. Aktionen, die eigentlich nicht durchgeführt werden sollten, sodass tatsächlich die Anzahl gestohlener Karten und ähnlicher Dinge reduziert wird. Und das alles basiert auf KI. Es gibt viele solcher Fälle, aber dies sind erst die Anfangsstadien und es wird die meisten Unternehmen betreffen.

AM: Sie haben American Express erwähnt, richtig? Sie sind ein Fan. Warum?

GS: Ich denke , es gibt s im Zeitpunkt eine Zweigung auf dem Markt. Wenn Sie ein älterer Amerikaner sind, also ein Babyboomer sind, besitzen Sie 75 Billionen Billionen in Vermögen die von ihnen gehalten werden. Wenn Sie also von 0 % Zinssätzen auf 5 % wechseln würden, wissen Sie was? Sie haben viel mehr Einkommen zu erzielen. Auf der anderen Seite ist es wenn Sie jünger sind, der am Anfang ist und gerade ein Haus gekauft hat, das zu einem höheren Zinssatz kaufen. st-Zinsniveau. Sie haben noch nie zuvor mit Inflation zu tun gehabt und es scheint, als ob die Welt untergeht. Sie haben also sozusagen zwei unterschiedliche Einkommensgruppen unter einem Dach. American Express spricht tatsächlich eher die gehobene, ältere Bevölkerungsgruppe an und zieht im Moment auch jüngere Leute an. Aber wir glauben, dass Sie in den nächsten paar Jahren dort sein möchten.

AM: Anders als MasterCard, anders als Visa, weil sie höhere Einkommensschichten ansprechen?

GS: MasterCard und Visa sind eigentlich Transaktionsnetzwerke, während American Express eine Karte ist, mit der Sie alles von Vielfliegermeilen bis hin zu Punkten erhalten. Tatsächlich handelt es sich um ein Netzwerk, das versucht, gehobene Leute in verschiedene Gruppen und Geschäfte zu bringen und sie im Grunde anhand ihrer demografischen Merkmale und ihrer Nutzung zu segmentieren.