Banken haben hat sich dem Rennen um künstliche Intelligenz angeschlossen, und sie machen schnelle Fortschritte dabei, die aufstrebende Technologie zu einer tragenden Säule ihrer Geschäftspraxis zu machen.
Finanzinstitute führen generative KI-Chatbots ein, stellen KI-spezialisierte Führungskräfte ein und übernehmen Hunderte und Aberhunderte neuer Anwendungsfälle, wobei sich noch mehr in der Entwicklung befinden – und das alles in atemberaubender Geschwindigkeit.
Alexandra Mousavizadeh, CEO und Gründerin des KI-Forschungsunternehmens Evident, sagte, generative KI-Technologie werde in nicht allzu ferner Zukunft in jeder Funktion des Bankensektors zumindest eine Rolle spielen.
„Es wird noch ein paar Jahre dauern, bis wir diesen Wendepunkt erreichen“, sagte sie. „Auf lange Sicht wird die KI in jeder Ecke der Bank Einzug halten.“
Evidents KI-Index bewertet den Fortschritt der 50 größten Banken der Welt bei der Integration und Weiterentwicklung von KI anhand von vier Kriterien: Talent, Innovation, Führung und Transparenz. JPMorgan Chase, das seinen Leiter für KI-Forschung bereits 2018 eingestellt hat und Pionierarbeit bei der Nutzung modernster KI im Bankensektor leistet, hat die Rangliste zweimal in Folge angeführt.
Während die milliardenschweren Investitionen, die die größten Banken heute in die Entwicklung von KI tätigen, wahrscheinlich erst in den kommenden Jahren Früchte tragen werden, haben die Bankmanager in den letzten Quartalen deutlich gemacht, dass ihre Institute es mit der KI-Entwicklung ernst meinen – und im Vergleich zu ihren Konkurrenten konkurrenzfähig sind. Mousavizadeh sagte, die Implementierung von KI in den Banken werde die Art und Weise, wie sie grundlegende Funktionen ausführen, revolutionieren.
„Es ist nicht so, dass sie andere Dinge tun werden“, sagte sie. „Sie werden sie nur komplett auf KI-Basis tun.“
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Sicherlich ist maschinelles Lernen bei Banken nichts Neues. Finanzinstitute nutzen diese Tools bereits seit fast zwei Jahrzehnten zur Strukturierung und Analyse von Daten. Ende 2022 betrug der Anteil maschinellen Lernens im Bank-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungswesen etwa 18 % des Gesamtmarktes, laut S&P Global.
Doch die wachsende Leistungsfähigkeit von KI-Technologien hat den Banken geholfen, diese für ein breiteres Spektrum an Funktionen zu nutzen, darunter auch für die direkte Interaktion mit Kunden. JPMorgan etwa hat über 400 Anwendungsfälle in den Bereichen Marketing, Betrug und Risikomanagement in der Produktion und prüft derzeit den weiteren Einsatz generativer KI in seinen Softwareentwicklungs- und Kundendienstpraktiken. Die Bank of America hat ihre eigenen KI-basierten Lösungen entwickelt, um die Nutzung von KI in der Cloud zu beschleunigen. KI-Finanzassistent„Erica“ ist zu einem zentralen Bestandteil der Kundenstrategie des Unternehmens geworden.
Und je mehr Banken KI nutzen, desto mehr scheinen die Aktionäre zustimmend zu nicken. Vorläufige Untersuchungen von Evident zeigen, dass die Aktienkurse der Banken, die in ihrem KI-Index am höchsten rangieren – JPMorgan, Capital One, Royal Bank of Canada, Wells Fargo und UBS – im Vergleich zum Vorjahr um fast 34 % gestiegen sind. Die zehn größten Banken im Index verzeichneten einen Anstieg von 26 % und die Top 25 einen Anstieg von fast 18 %, während das durchschnittliche jährliche Wachstum des Sektors 10 % betrug.
Mousavizadeh geht davon aus, dass diese einseitigen Gewinne anhalten werden, da die führenden Institutionen die Kluft zwischen sich und jenen, die sich der Technologie noch nicht geöffnet haben, immer weiter vergrößern.
„Die Banken, die einfach nichts im Bereich KI tun“, sagte sie, „werden das in zwei, drei, vier Jahren wahrscheinlich an ihrem Endergebnis und ihrem Aktienkurs merken.“
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