Tech-Investor Chamath Palihapitiya warnte am Dienstag, dass die AI-Token-Ausgaben in großen Unternehmen so weit außer Sichtweite gewachsen sind, dass Führungskräfte von unerwarteten Gewinnverfehlungen überrascht werden könnten. Der Risikokapitalgeber und Gründer von Social Capital machte die Bemerkungen in einem Interview mit CNBC.
"Meiner Meinung nach haben die CEOs und CFOs wahrscheinlich keine Ahnung, wie viel Tokenmaxxing in ihren Organisationen vor sich geht", sagte Palihapitiya zu CNBC. "Ich vermute, dass eines Tages eine Verfehlung passieren wird, und das EPS wird um ein paar Cent abweichen, und der CEO wird den CFO fragen: 'Was ist passiert?'"
Tokenmaxxing ist der Begriff für Unternehmensrichtlinien, die Mitarbeiter zu maximaler AI-Nutzung drängen, basierend auf der Idee, dass höherer Verbrauch in größere Produktivität übersetzt. AI-Anbieter berechnen typischerweise pro Token – diskrete Datenmengen, die Modelle beim Generieren einer Antwort verbrauchen –, was das Token-Volumen zu einem direkten Treiber der Unternehmenskosten macht.
Palihapitiya sagte auch, dass der Wettbewerbsdruck auf Premium-AI-Modelle zunimmt. Günstigere Alternativen von Unternehmen wie Meta $META und Google $GOOGL sind jetzt „80 bis 95 % so gut“ wie führende Modelle für die meisten Anwendungsfälle, sagte er, und der Leistungsunterschied zwischen aufeinanderfolgenden AI-Modell-Veröffentlichungen ähnelt nun eher den schrittweisen Verbesserungen von iPhone-Generationen als den bahnbrechenden Fortschritten.
"Ich denke, dass Sie eine Konvergenz sehen; es war früher so, dass, wenn ein Modell herauskam, es allem anderen so überlegen war," sagte Palihapitiya. "Du denkst: 'Oh mein Gott. Wir sind von Kerosin zu Kerosin zu Jet-Treibstoff übergegangen.'"
Palihapitiya ist auch der CEO von 8090, einem Unternehmenssoftwareunternehmen, das im Juni eine Finanzierungsrunde über 135 Millionen Dollar unter der Leitung von Salesforce $CRM ankündigte, und Mitveranstalter des „All-In“-Podcasts. Er sagte im März, dass die AI-Ausgaben seines eigenen Unternehmens auf mehr als 10 Millionen Dollar pro Jahr zusteuern.
Seine Kommentare kommen inmitten einer breiten Rückzugsbewegung aus der Tokenmaxxing-Ära, während der einige der größten Unternehmen der Welt AI-Token ohne großen Fokus auf Renditen nutzten. Uber $UBER verbrannte sein gesamtes jährliches Claude-Code-Kontingent deutlich früher als geplant und führte daraufhin eine Ausgabengrenze von 1.500 US-Dollar pro Entwickler für individuelle Tools ein. Microsoft $MSFT schränkte den Mitarbeiterzugang zu Claude Code ein. Metas CTO Andrew Bosworth teilte dem Personal in einem Memo im April mit, dass die Token-Nutzung allein kein Maß für den Einfluss sei.
Der CEO von Palantir $PLTR Technologies, Alex Karp, äußerte ähnliche Kritik früher in diesem Monat, indem er argumentierte, dass OpenAI und Anthropic ihre AI-Dienste grundlegend falsch bepreist hätten und dass Unternehmensanwender wenig Wert aus den Token-Ausgaben schöpften. Palihapitiyas Warnung spiegelt diese Ansicht wider und erweitert sie auf das finanzielle Risiko, das sich nun in den Unternehmensabschlüssen ansammelt.