Das chinesische KI-Startup DeepSeek ist in Gesprächen, um mindestens 300 Millionen Dollar zu sammeln bei einer Bewertung von 10 Milliarden Dollar, so The Information, das sich auf zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen beruft.
Das chinesische KI-Startup befindet sich in Gesprächen, um mindestens 300 Millionen Dollar aufzubringen, nachdem es zuvor mehrere Angebote von Investoren abgelehnt hatte.
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Das chinesische KI-Startup DeepSeek ist in Gesprächen, um mindestens 300 Millionen Dollar zu sammeln bei einer Bewertung von 10 Milliarden Dollar, so The Information, das sich auf zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen beruft.
Die Kapitalerhöhung wäre das erste Mal, dass DeepSeek externes Kapital sucht. Vor dieser Runde wurden Ansätze von prominenten chinesischen Risikokapitalfirmen und großen Technologieunternehmen alle abgelehnt, berichtete The Information.
The Information bemerkte, dass DeepSeeks chinesische Herkunft potenzielle Geldgeber in den USA zögern lassen könnte. DeepSeek reagierte nicht auf eine Anfrage zur Stellungnahme von Reuters, das sagte, es könne den Bericht nicht verifizieren.
Dieser Schritt spiegelt eine größere Herausforderung in der KI-Branche wider. Die Entwicklung und Erhaltung fortschrittlicher Modelle, insbesondere wenn sie leistungsfähiger werden, erfordert erhebliche finanzielle Ressourcen.
DeepSeek zog internationale Aufmerksamkeit auf sich, nachdem seine kostengünstigen Modelle kurzzeitig die Leistung führender amerikanischer KI-Systeme erreichten Anfang 2025 erschütterte die Aktienmärkte und veranlasste eine Überprüfung der Annahmen, die den amerikanischen KI-Investitionen zugrunde liegen. Im März 2026 betrug der Abstand zwischen dem besten US-Modell und seinem besten chinesischen Konkurrenten nur 2,7 Prozentpunkte, so der jährliche AI Index-Bericht der Stanford University.
Die Beziehung von DeepSeek zu amerikanischen Chipherstellern war ein separater Spannungsfaktor. Frühere Berichterstattung von Reuters ergab, dass DeepSeek sein Hauptmodell von US-Chipunternehmen zurückgehalten hatte, die seine Leistung optimieren wollten, und dass Hardware von Nvidia $NVDA, die Exportbeschränkungen unterliegt, verwendet wurde, um eines seiner neuesten Modelle zu trainieren. Unabhängig davon hat Peking die Reduzierung der Abhängigkeit von ausländischen Chips zu einer Priorität gemacht und Unternehmen dazu gedrängt, auf heimische Halbleiteralternativen zu setzen.
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