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Der Ausbildungsplatz für die Führungskräfte von morgen verschwindet still und leise. Unternehmen könnten bald niemanden mehr haben, der wirklich weiß, wie die Arbeit erledigt wird.
Pekic / Getty Images
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Matt Garman hält es nicht für kluges Geschäft, Junior-Entwickler durch KI zu ersetzen. Der Cloud-Chef von Amazon $AMZN nannte die Idee „eine der dümmsten Dinge, die ich je gehört habe.“ Seine Haltung erklärt, warum Amazon Web Services in diesem Jahr 11.000 Praktikanten und Absolventen einstellt, obwohl das Unternehmen im letzten Herbst 14.000 Unternehmensjobs abgebaut hat.
Das ist die Form einer Wette, die sich derzeit in ganz Unternehmensamerika abspielt. Unternehmen streichen Einstiegspositionen und stellen einige von ihnen im selben Jahr wieder ein, was zeigt, wie schwer es ist, sowohl die Aufgaben zu automatisieren, die Junior-Mitarbeiter früher erledigten, als auch die Pipeline zu schützen, die normalerweise Führungstalente hervorbringt. Wenn Unternehmen KI die Einstiegsebene beseitigen lassen, könnten sie den Mechanismus verlieren, der aus aufstrebenden 20-Jährigen erstklassige Manager macht.
Die Daten zeigen, dass diese Wette bereits belastend ist. Junge Arbeitnehmer, die gerade ihre Karriere beginnen, konzentrieren sich auf Routineaufgaben, die KI bereits gut bewältigt. Diese Gruppe hat seit 2022 stetig an Boden verloren, und die Erosion hat sich jeden Monat fast vier Jahre lang ausgeweitet. Unklar ist, ob die verschwundenen Jobs diejenigen sind, die Unternehmen sicher automatisieren können, oder diejenigen, die ihnen fehlen werden, wenn sie jemanden brauchen, der die Arbeit tatsächlich schon einmal gemacht hat.
Erik Brynjolfsson, ein Stanford-Ökonom, der das Digital Economy Lab der Universität leitet, wollte wissen, ob Anekdoten über den Zusammenbruch von Junior-Tech-Jobs im Vergleich zu tatsächlichen Gehaltsdaten bestehen können. Sein Team hat Millionen von ADP-Datensätzen ausgewertet, und nach Anpassung an unternehmensspezifische Schocks hat es festgestellt, dass Arbeiter zwischen 22 und 25 in den Berufen, die KI zuerst erreicht, 16 % ihrer Beschäftigung im Vergleich zu älteren Kollegen in denselben Jobs verloren haben.
Unter Softwareentwicklern verloren Mitarbeiter im Alter von 22 bis 25 fast ein Fünftel ihrer Jobs im Vergleich zum Höchststand Ende 2022, während Entwickler über 35 im gleichen Zeitraum weiter wuchsen. Junge Marketing- und Vertriebsleiter verloren ebenfalls Jobs, jedoch in kleinerem Umfang. Lagerarbeiter machten ungefähr die gleichen Fortschritte unabhängig vom Alter. Junge Pflegekräfte gewannen tatsächlich schneller Jobs als ihre älteren Kollegen. Die Verluste spiegeln genau wider, bei welchen Aufgaben KI gut geworden ist und welche Jobs sie nicht vollständig ersetzen kann.
Brynjolfsson hat das Beobachten nicht eingestellt. Er hat sich mit ADP Research zusammengetan, um ein Live-Dashboard aufzubauen das die gleichen Kohorten bis April verfolgt, und der Rückgang für die am stärksten exponierte Gruppe der 22- bis 25-Jährigen hat sich auf fast 4 % pro Jahr verschärft, gegenüber unter 3 % nach den ersten 12 Monaten. Die monatlichen Zahlen schwanken, aber der jährliche Trend verläuft seit mehr als drei Jahren in eine Richtung.
KI automatisiert einige Aufgaben und ergänzt andere, und genau diese Unterscheidung entscheidet darüber, wer an Boden verliert und wer nicht. Berufe, in denen KI weitgehend das ersetzt, was eine Person früher getan hat, zeigen die stärksten Verluste bei jungen Arbeitnehmern. Berufe, in denen KI einer Person hilft, mehr zu tun, ohne die Rolle zu eliminieren, zeigen stabile oder wachsende Beschäftigung für die gleiche Altersgruppe.
Arbeiten auf Einstiegsebene fallen überwiegend in die erste Kategorie. Der Großteil eines Juniorjobs besteht darin, eine erste Version eines Berichts zu entwerfen, routinemäßige Transaktionen abzustimmen oder einen Anruf zusammenzufassen. Genau das ist das Material, bei dem KI schnell gut geworden ist. Die implizite Hälfte ist anders. Es sind die eigensinnigen Abkürzungen und Umgehungen, die eine Person im Job aufnimmt und die es nie in ein Trainingshandbuch oder eine Unternehmensdatenbank schaffen. Diese Art von Wissen baut sich über Jahre auf, und wenn ein Modell es überhaupt erlangen kann, werden ältere Brancheninsider für die Belegschaft noch wertvoller, nicht weniger.
Unternehmen stellen auch weniger Junioren ein, anstatt das Gehalt derer zu kürzen, die sie behalten. Die finanziell am stärksten betroffene Person ist also der junge Bewerber, der nicht durch die Tür kommt. Die einzigen, die sich um diesen Kompromiss keine Sorgen machen müssen, sind die Führungskräfte, die die frühen Phasen des Karriereaufbaus bereits durchlaufen haben.
Professoren Amy Edmondson und Tomas Chamorro-Premuzic argumentieren dass die Kürzung dieser Jobs eine kleine, sofortige Einsparung gegen etwas eintauscht, das Unternehmen erst bemerken, wenn es weg ist: die Pipeline, die einen 24-Jährigen in einen Manager verwandelt, der die Arbeit tatsächlich erledigt hat. Jeder fähige Geschäftsführer hat irgendwo unglamouröses Urteilsvermögen gesammelt, indem er einen verärgerten Kunden bedient, eine Schicht geleitet hat, die schief ging, und einen Fehler entdeckt hat, bevor er seinen Chef erreichte. Entfernen Sie die Jobs, in denen dies geschieht, und die nächste Generation von Managern kommt an, ohne zu wissen, was es braucht, um tatsächlich gute Arbeit zu leisten.
Dieselben Jobs bringen Probleme ans Licht, die niemand beauftragt hat, zu suchen. Junior-Mitarbeiter sitzen näher an den Reibungspunkten als alle über ihnen, und sie neigen dazu zu bemerken, was kaputt ist, bevor das Management es tut. Wenn diese Schicht entfernt wird, verliert ein Unternehmen eine Korrekturquelle, auf die es unbewusst angewiesen war.
Arbeit gibt den Menschen mehr als nur ein Gehalt. Sie bietet Zweck und einen Ort, an dem man dazugehört, und eine Einstiegsposition ist normalerweise der Ort, an dem man das zum ersten Mal findet. Diese Rollen in großem Umfang abzubauen, verändert nicht nur den Einstellungsplan. Es verändert, was eine große Anzahl von 22-Jährigen mit ihrer Zeit macht, und die Geschichte war nicht freundlich zu Volkswirtschaften, die eine große Anzahl junger Erwachsener ohne sinnvolle Beschäftigung lassen.
Garmans Antwort ist, die Rolle beizubehalten und zu ändern, was sie erfüllt. Edmondson und Chamorro-Premuzic weisen auf Buchhaltungsfirmen hin, die Ähnliches tun. KI übernimmt die Routinearbeiten bei der Abgleichung und Berichterstattung, und das Junior-Personal nutzt seine freigewordene Zeit, um Anomalien nachzugehen und Probleme mit Kunden zu besprechen, Arbeiten, die eine Maschine immer noch nicht überzeugend erledigen kann.
Ein ähnlicher Wandel zeigt sich überall dort, wo ein Unternehmen sich die Mühe macht, die Rolle umzugestalten, anstatt sie einfach zu automatisieren. Stellenbeschreibungen sind weniger darauf ausgerichtet, eine Aufgabe auszuführen, sondern darauf, zu überprüfen, ob die KI sie korrekt ausgeführt hat, vom Erstellen eines ersten Entwurfs bis hin zum Erkennen dessen, was der Entwurf falsch gemacht hat. Diese Art der Qualitätskontrolle erfordert immer noch, dass Mitarbeiter wissen, was gut aussieht und alles erkennen, was nicht stimmt.
Das ist eine universelle Fähigkeit. Während KI in höherwertige Entscheidungen integriert wird, wird die Fähigkeit, zu erkennen, wenn sie selbstsicher falsch liegt, zu etwas, das jede Ebene eines Unternehmens benötigt, nicht nur die Einstiegsebene. Der einzige Ort, an dem jemand das lernt, ist, indem er die Junior-Aufgaben erledigt, die einige Unternehmen gerade eliminieren.
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