Um Superintelligenz zu erreichen, wetteifern Technologiekonzerne um Nukleardeals und Wasserrechte, um Fortschritte in der KI voranzutreiben.
Photo by Eugene Gologursky/Getty Images for SmartContract
Künstliche Intelligenz gestaltet bereits Branchen wie Finanzen und Kundendienst um, aber das Silicon Valley hat noch Größeres im Visier: Superintelligenz. Diese nächste Evolution der KI, bei der Unternehmen darauf abzielen, die kognitiven Fähigkeiten aller Menschen zusammen zu übertreffen, wurde noch nicht verwirklicht. Dennoch zieht sie Milliarden von Dollar an Investitionen an — und schürt eine wachsende Sorge: Energiemangel.
In einer neuen Folge des Moonshots Podcasts, sagte der ehemalige Google $GOOGL-CEO Eric Schmidt, dass der wahre Engpass zur Erreichung künstlicher Superintelligenz nicht die Rechenleistung oder die Finanzierung ist. Es ist Elektrizität.
„Das natürliche Limit der KI ist Elektrizität, nicht Chips“, sagte Schmidt. „Es wird derzeit erwartet, dass die USA weitere 92 Gigawatt Strom benötigen, um die KI-Revolution zu unterstützen.“ Das entspricht dem Bau von etwa 92 neuen Kernkraftwerken, eine große Herausforderung in einem Land, das in den letzten drei Jahrzehnten nur zwei gebaut hat.
Die Einsätze sind enorm. Während die Wall Street in KI investiert, angezogen von ihrem Versprechen, Aufgaben zu automatisieren, die Produktivität zu steigern und neue Entdeckungen freizuschalten, wird Superintelligenz als der ultimative Preis angesehen. Und der Wettbewerb, um dies zu erreichen, ist erbittert. Unternehmen kämpfen jetzt um Spitzenkräfte in der KI und sichern sich riesige Energiekontrakte, um die Nase vorn zu haben.
Microsoft zum Beispiel hat bereits einen 20-jährigen Stromabnahmevertrag mit Constellation Energy unterzeichnet, um Three Mile Island, ein 2019 stillgelegtes Atomkraftwerk, mit einem Ziel der Wiederinbetriebnahme im Jahr 2028 neu zu starten. Und sein neuester Umweltbericht zeigt einen weiteren Kostenfaktor der aktuellen KI-Nutzung: Ein Anstieg des Wasserverbrauchs um 34 %, um Server zu kühlen und Rechenzentren in Betrieb zu halten, insgesamt 1,7 Milliarden Gallonen in einem einzigen Jahr.
Bis 2027 schätzen Forscher, könnten KI-Workloads bis zu 6,6 Milliarden Kubikmeter Wasser verbrauchen, genug um ganz Kanada für über ein Jahr zu versorgen.
Sogar Sam Altman, CEO von OpenAI hat die Energieherausforderung anerkannt. „Ein Energiedurchbruch ist entscheidend für die Zukunft der KI“, sagte er letztes Jahr. Altman hat persönlich in Helion investiert, ein Startup für Kernfusion, das bis 2028 ein Pilotwerk bauen will.
Gesetzgeber nehmen Notiz davon. Im Mai drängten Microsoft und AMD $AMD den Kongress, Genehmigungen für neue Energieprojekte zu beschleunigen, um eine Überlastung des US-Stromnetzes zu vermeiden.
Dennoch weckt die Umweltbelastung Besorgnis unter Klimagruppen. Greenpeace hat gewarnt, dass ohne ernsthafte Planung das Wachstum der KI nationale und globale Klimaziele aus der Bahn werfen könnte — die Die meisten Nationen scheitern bereits daran, die Anforderungen zu erfüllen.
„Wir wissen nicht, was KI liefern wird, und wir wissen sicherlich nicht, was Superintelligenz bringen wird,“ sagte Schmidt in einem LinkedIn-Beitrag, der den Podcast fördert.,„aber wir wissen, dass sie schnell kommt. Wir müssen vorausplanen, um sicherzustellen, dass wir die Energie haben, die benötigt wird, um die vielen Gelegenheiten und Herausforderungen zu meistern, die KI vor uns stellt.”
Mit anderen Worten: Es reicht nicht aus, nur die Gehirne zu bauen. Wir müssen sie auch mit Energie versorgen.
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