Goldman ist die erste große Bank, die den agentischen KI-Programmierer Devin von Cognition testet, was einen grundlegenden Wandel darin signalisiert, wie der Finanzsektor mit Software zusammenarbeitet.
Michael Nagle/Bloomberg via Getty Images
Goldman Sachs $GS hat gerade einen Programmierer eingestellt, der weder schläft, isst noch Gehaltsschecks einlöst. Die Investmentbank kündigte am Freitag an, dass sie Devin, einen von der Londoner Start-up Cognition entwickelten KI-Software-Ingenieur, testet und plant, das autonome Programm in ihren technischen Teams einzusetzen, so Marco Argenti, Chief Information Officer von Goldman.
„Wir werden anfangen, unsere Belegschaft mit Devin zu ergänzen, der wie unser neuer Mitarbeiter sein wird, der im Namen unserer Entwickler Dinge erledigen wird“, sagte Argenti CNBC. „Anfangs werden wir Hunderte von Devins haben [und] das könnte in die Tausende gehen, je nach Anwendungsfall.“
Devin erlangte im vergangenen Jahr Bekanntheit, als Cognition behauptete, es habe den weltweit ersten KI-Software-Ingenieur geschaffen. Demo-Videos zeigten, dass das System als Full-Stack-Entwickler von Anfang bis Ende arbeitet und in der Lage ist, mehrstufige Codierungsaufgaben mit sehr wenig menschlichem Input zu erledigen. Devins „Einstellung“ signalisiert mehr als nur ein Experiment; Goldman hat 12.000 Entwickler im Personalbestand.
Laut Argenti plant die Bank, Devin „in die Tausende“ zu skalieren – was das Potenzial hat, die Produktivität um den Faktor drei bis vier (im Vergleich zu früheren Generationen von Assistenten) für Software-Teams zu transformieren. Devin wird sich auf die routinemäßigen Aufgaben konzentrieren, die Ingenieure oft fürchten – wie das Aktualisieren von Alcodes – unter der Aufsicht von menschlichen Entwicklern.
Devin wurde entwickelt von Cognition, einem im späten Jahr 2023 gegründeten Start-up-Unternehmen, das bereits mit fast 4 Milliarden Dollar bewertet wird. Unterstützt wird das Unternehmen unter anderem von Palantirs Peter Thiel und Joe Lonsdale. Während Goldman Devin nutzt, besitzt es keinen Anteil an dem Unternehmen, sagte eine mit den Investitionen der Bank vertraute Quelle gegenüber CNBC.
Dieser Schritt kommt inmitten von Goldmans Einführung seines GS AI-Assistenten, eine unternehmensweite generative KI-Plattform, die bereits in den Bereichen Investmentbanking, Vermögensverwaltung und Forschung im Einsatz ist. Die Plattform arbeitet mit Modellen von OpenAI, Googles Gemini und anderen, um Werkzeuge für die Zusammenfassung von Dokumenten, das Verfassen von Analysen und die Erstellung von Produktionssoftware-Code bereitzustellen.
Aber Goldmans Umarmung von KI-Codierungswerkzeugen wirft einige große Fragen auf.
Der Schritt kommt, da KI weiterhin die Büroarbeit in verschiedenen Branchen umgestaltet. Statt generativer KI repräsentiert Devin jedoch eine neue Klasse von „agentischer KI“ – Systeme, die darauf ausgelegt sind, autonom zu arbeiten, nicht nur um bei E-Mails oder Recherchen zu helfen, sondern um gesamte Arbeitsabläufe vom Anfang bis zum Ende auszuführen.
Die möglichen Auswirkungen auf die Arbeit lösen bereits Besorgnis aus. Bloomberg Intelligence sagte im Januar, dass Banken weltweit in den nächsten drei bis fünf Jahren durch die Einführung von KI bis zu 200.000 Arbeitsplätze abbauen könnten. Argenti sagte, Goldman sehe eine Zukunft, in der Menschen und KIs im Tandem arbeiten, und beschrieb es als eine „Hybrid-Werkforce“.
„Es geht wirklich darum, dass Menschen und KIs Seite an Seite arbeiten“, sagte Argenti. „Von Ingenieuren wird erwartet, dass sie die Fähigkeit haben, Probleme wirklich kohärent zu beschreiben und in Eingabeaufforderungen umzuwandeln ... und dann die Arbeit dieser Agenten beaufsichtigen können.“
Aber während die offizielle Botschaft vielleicht die Verstärkung über den Ersatz betont, nannte Goldmans Präsident John Waldron Ende Mai 20% Produktivitätssteigerungen bei Entwicklerteams, die KI-Tools verwenden, was auf schlankere zukünftige Personalausstattungen hindeutet.
Nicht alle Rollen sind gleich geschaffen. MarketWatch-Berichte warnten dass traditionelle Analystenwege – das Einstiegsförderband – dramatisch schrumpfen könnten. Dennoch wird erwartet, dass Arbeitsplätze, die Branchenexpertise, Kundenbeziehungen und hochriskante Urteilsfähigkeit erfordern, widerstandsfähig bleiben, auch wenn routinemäßige Codierungs- und Forschungstätigkeiten zunehmend automatisiert werden.
Argenti sagte CNBC über Devin: „Diese Modelle sind im Grunde genauso gut wie jeder Entwickler; es ist wirklich cool.“ Ob das erschreckend oder aufregend ist, hängt wahrscheinlich davon ab, auf welcher Seite der Tastatur man sitzt.
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