Google Cloud und der deutsche Gesundheitsriese Bayer gaben am Dienstag bekannt, dass sie gemeinsam an der Entwicklung neuer KI-Tools für Radiologen arbeiten.
Bayer wird die Cloud-Computing-Technologie von Google nutzen, um seine KI-gestützte Innovationsplattform zu verbessern. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Anwendungen in der Radiologie – dem Zweig des Gesundheitswesens, in dem bildgebende Verfahren wie CT-Scans, Ultraschall und MRT zur Diagnose und Behandlung von Krankheiten eingesetzt werden. Die Unternehmen hoffen, dass die Plattform Gesundheits- und Wissenschaftsorganisationen dabei helfen wird, große und sichere KI-Tools zu entwickeln.
„Radiologen und andere Kliniker sind aufgrund der enormen Arbeitsmenge, die sie täglich bewältigen müssen, einem Burnout ausgesetzt. Gen-KI kann bei der Bewältigung sich wiederholender Aufgaben helfen und Einblicke in riesige Datensätze liefern. Dadurch wird wertvolle Zeit gespart und die Behandlungsergebnisse der Patienten positiv beeinflusst“, so Thomas Kurian, CEO von Google Cloud. sagte in einer Pressemitteilung.
Kurian sagte gegenüber CNBC, könnte die Plattform KI nutzen, um Bedenken in Bildern zu kennzeichnen, mit früheren Screenings zu vergleichen und automatisch die relevante Krankengeschichte eines Patienten abzurufen. Diese Nachricht kommt zu einer Zeit, in der die Branche mit einem Mangel an Arbeitskräften zu kämpfen hat. Das American College of Radiology (ACR) sagte in einem Blogbeitrag im März
dass staatlich finanzierte Ausbildungsprogramme für neue Radiologen den Bedarf der alternden Bevölkerung des Landes nicht decken. Damals stellte die ACR fest, dass auf ihrer Jobbörse über 1.400 offene Stellen verzeichnet waren – diese Zahl ist inzwischen auf fast 1.800 gestiegen.„Bayers Plattform soll dazu beitragen, innovative medizinische Bildgebungsinstrumente schneller und kostengünstiger auf den Markt zu bringen“, erklärten die beiden Unternehmen. Die erste Version der Plattform wird noch in diesem Jahr in den USA und der Europäischen Union eingeführt.Die Plattform wird Entwicklern außerdem dabei helfen, enorme Datenmengen sicher zu analysieren und damit zu experimentieren – 90 Prozent aller Gesundheitsdaten entfallen auf Bildgebung. Darüber hinaus können sie mithilfe einer KI-gestützten Suche relevante Dokumente von Aufsichtsbehörden und wissenschaftliche Arbeiten finden. Entwickler können außerdem die generativen KI-Funktionen der Plattform nutzen, um die für die Erlangung der behördlichen Genehmigung erforderlichen Dokumente zu erstellen. Und die Plattform kann Felddaten überprüfen, um Verzerrungen und andere Erkenntnisse zu erkennen.
“Bayer’s platform is designed to help bring innovative medical imaging tools to market faster and more cost-effectively,” the companies said. The first version of the platform will launch later this year in the U.S. and Europe.
The platform will also help developers analyze and experiment with enormous amounts of data securely — imaging accounts for 90% of all healthcare data. In addition, they can use AI-powered search to find relevant documents from regulators and scientific papers. Developers can also use the platform’s generative AI capabilities to create documents needed for gaining regulatory approval, the companies said. And the platform can review field data to detect biases and other insights.
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