Ibotta geht heute an die Börse. Wir sprachen mit dem CEO über die Welle des Börsengangs der Technologie

Ibotta ist eine in Colorado ansässige Plattform für Verbraucherprämien, die am Donnerstag an der New Yorker Börse notiert werden soll. eines von mehreren Technologieunternehmen die einen Börsengang durchführen nach den erfolgreichen Debüts von Reddit und KI-Startup Astera Labs, nach einer zweijährigen Flaute auf dem IPO-Markt.

Aber anders als Reddit, Astera Labs und ein weiter heißer Börsengang in der Pläne – der Von Microsoft unterstützte Rubrik — Ibotta ist tatsächlich profitabel, sagte CEO Bryan Leach in einem Interview. Ein großer Teil des Wachstums des Unternehmens ist auf die Ausweitung von einem verbraucherorientierten Produkt zu einer Plattform zurückzuführen ist, die von einigen der größten US-Unternehmen genutzt wird.

Walmart, Family Dollar, Shell, Kroger und andere große Einzelhandelsketten nutzen die KI-gestützte Software des Unternehmens, um bei ihren Kunden für Produkte und Prämien zu werben. Diese Unternehmen zahlen auf sogenannter „Leistungsbasis“, d. h. Walmart zahlt Ibotta basierend darauf, wie viele Anzeigen nötig sind, damit Kunden ein Produkt in einer seiner Filialen kaufen.

Ibotta ist will 577 Millionen US-Dollar aufbringenn bei seinem Börsengang, der mit 88 US-Dollar pro Aktie über der oberen Spanne (76-84 US-Dollar) angesetzt wurde, wodurch das Unternehmen mit rund 2,6 Milliarden US-Dollar bewertet wurde.

Leach hat vor dem Börsengang mit Quartz gesprochen. Dieses Gespräch wurde aus Gründen der Klarheit leicht bearbeitet und gekürzt.

Quartz: Sie haben im letzten Herbst einen Berater für den Börsengang von Ibotta engagiert. Warum haben Sie bis jetzt damit gewartet?

Bryan Leach: Ich glaube , sagte Goldman Sachs , hatten wir so viele Investorentreffen vor einem Börsengang abgehalten wie sie in ihrer gesamten Geschichte noch nie gefunden haben. Bevor die Roadshow begann, hatten wir buchstäblich über 160 einzelne Investorentreffen. Aber das haben wir gemacht, weil wir wirklich sehen wollten, wie das Interesse da ist. Wir wollten, dass die Investoren unser Unternehmen wirklich gut kennen, damit wir unsere Aktien in die Hände von Menschen legen können, die von unserer Vision fest fest fest an sind und langfristig an unsere Vision glauben und in diese Investoren investieren.

Und wir hatten auch das Gefühl, dass wir uns in diesem Klima noch immer aus der IPO-Totzeit herausarbeiten müssen … wenn wir also ein profitables, wachstumsstarkes Unternehmen sein könnten, würden wir hervorstechen. Wir könnten die Art von Investoren gewinnen, die normalerweise nicht in Small-Cap-Aktien investieren würden. Dabei werden wir eine Menge über unser Geschäft lernen.

Wenn wir mit den besten Unternehmen der Welt um KI-Talente konkurrieren wollen, müssen wir in der Lage sein, den vollen Nutzen anzubieten und dazu gehören auch die Gesamtvergütung einschließlich einer öffentlichen Beteiligung.

QZ: Wie nutzt Ibotta KI?

BL: Wir haben sich darauf beschäftigt bezogen befasst sich damit befasst, bevor es cool war. 45 Prozent unserer Mitarbeiter sind tatsächlich Technikexperten, was in unserer Branche ein wahnsinnig hoher Wert ist. Wir beschäftigen seit mindestens acht oder neun Jahren mit Personalisierung auf der Basis von Maschinenlernen unter Verwendung von KI-Techniken. Jetzt konzentrieren wir uns auf eine Reihe von Client-Tools [für Unternehmenskunden], die noch leistungsfähiger sein werden.

Das wirklich Coole und Einzigartige daran ist, was man tun kann, wenn man versteht, was die Leute kaufen, und zwar auf eine Art und Weise, die für Adam Smith im Jahr 1776 unvorstellbar gewesen wäre, als er schrieb: Der Reichtum der Nationen. Wir nutzen [KI] im Dienst für das Wichtigste für Markenmanager, nämlich den Aufbau von Marktanteilen [indem wir Kunden auf der Basis ihrer Kaufgewohnheiten ansprechen, um zu beeinflussen, was sie in Zukunft kaufen werden].

QZ: Ibotta hat sich von einem Direktvertriebsprodukt zu einem Produkt entwickelt, das Unternehmenskunden anspricht. Können Sie über diese Transformation sprechen?

BL: Ibotta begann als Vision dafür , zwei Dinge zu erreichen. Erstens sollten Verbraucher dazu verhelfen, für alltägliche Einkäufe Belohnungen zu erhalten, unabhängig von dem Einkaufsort. Und zweitens sollten Werbetreibenden eine deutlich effektivere und effizientere Möglichkeit ermöglichen, Verbraucher zu erreichen, insbesondere wenn sie versuchen diese Verbraucher dazu bewegen möchten, in einen Laden zu fahren, um Produkte zu kaufen. Also versuchten wir zunächst dieses Problem zu lösen, indem wir eine kostenlose Direkt-an-den Verbraucher-App entwickelten.

Die größte Innovation in unserem Geschäft war eigentlich die Schaffung eines völlig neuen Geschäftsmodells für diese Konsumgüterunternehmen. Bisher mussten sie für Werbeaktionen oder im weiteren Sinne Medieninhalte bezahlen – sie [ein Unternehmen] kauften eine bestimmte Anzahl von Ausdrucken ihres Coupons in der Zeitung oder eine bestimmte Anzahl von Klicks auf ihre Google-Anzeige.

Das Problem bestand darin, dass es sehr schwierig war, ein System zu finden, mit dem sich der direkte Zusammenhang zwischen einer Online-Interaktion und einem Kauf im Geschäft bis auf Artikelebene nachverfolgen lässt. Wir glauben, dass wir das seit langem bestehende Problem der Messung und Zuordnung von Online- und Offline-Werbung durch Belohnungen lösen können. Im Mittelpunkt steht also im Grunde diese Neuvorstellung der Art und Weise, wie die Anzeigenmessung in Zukunft erfolgen kann.

Wir haben die größte [Partnerschaft, Walmart,] als Anker, aber auch haben die zwei großen Player im Dollar-Kanal [Dollar General und Family Dollar], Kroger. Wir haben AppCard, das über 300 verschiedene Einzelhändler vertritt. Wir werden in Zukunft weitere Partner bekannt geben.

QZ: Was kommt als Nächstes für Ibotta?

BL: Zukunftsorientierte CPG-Marken, die die Möglichkeit erkennen, leistungsbasiertes Marketing im „Super Bowl“-Maßstab zu betreiben, werden [mithilfe der Ibotta-Plattform] in naher Zukunft einen enormen Vorsprung gegenüber ihren Mitbewerbern erlangen, und dann wird es zu etwas werden, das allgemeiner genutzt wird.