Unternehmensleiter sollten sich auf den Aufbau einer KI-fähigen Belegschaft konzentrieren, sagte Kian Katanforoosh, Geschäftsführer von Workera.
Mit dem Aufstieg generativer künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz, die Halbwertszeit von Fähigkeiten – oder die Kennzahl, die schätzt, wie lange eine Fähigkeit im Durchschnitt in der Berufslaufbahn nützlich sein kann – wird immer niedriger, sagt ein KI-Experte.
Während die Halbwertszeit von Kompetenzen früher über zehn Jahre„Jetzt liegt es unter fünf“, sagte Kian Katanforoosh, Gründer und Geschäftsführer der Arbeitsplatz-Trainingsplattform Workera, gegenüber Quartz.
In digitalen Bereichen sei die Halbwertszeit sogar noch geringer, sagt Katanforoosh, der in Stanford auch einen Deep-Learning-Kurs unterrichtet, den er gemeinsam mit dem Google $GOOGL Brain-Gründer Andrew Ng entwickelt hat.
Das „eigentliche Problem“ bestehe darin, dass die Arbeitnehmer nicht wüssten, was sie lernen sollten, und ihnen angesichts der raschen technologischen Entwicklung keine Zeit dafür blieben, sagte Katanforoosh.
Während KI früher eine Fähigkeit war, die nur wenige Menschen in einem Unternehmen benötigten, ist sie heute eine, die alles berührt, von der Produktivität bis hin zu Sicherheit und Risiko, sagte er. Daher sollten Führungskräfte am Arbeitsplatz eine Vision davon haben, welche Fähigkeiten die Menschen in ihrem Unternehmen benötigen – und entweder in die Entwicklung dieser Fähigkeiten investieren oder Arbeitsplätze schaffen, für die Arbeitnehmer umgeschult werden können.
Katanforoosh sagte, dass die Produktivität ein wichtiger Indikator für die Nachfrage nach Arbeitsplätzen sei und dass Fähigkeiten, deren Produktivität durch KI gesteigert werden könne, bis zu einem gewissen Grad verschwinden würden. Wenn beispielsweise früher eine Woche für eine Aufgabe benötigt wurde, die heute nur noch einen Tag dauert, deutet dies darauf hin, dass für diese Arbeit in Zukunft weniger Menschen benötigt werden.
Gleichzeitig gibt es Fähigkeiten, die von Produktivitätssteigerungen nicht betroffen sind. Diese werden jedoch an Bedeutung gewinnen.
„Auf einer hohen Ebene, so wie ich es sehe, wollen wir eine KI-fähige Belegschaft aufbauen“, sagte Katanforoosh. Er fügte hinzu, dass dies den Aufbau von KI- und Nicht-KI-Fähigkeiten beinhaltet, die aufgrund der Technologie immer wichtiger werden.
Für Katanforoosh besteht die KI-fähige Belegschaft aus vier Gruppen. Die erste ist „eine kleine Gruppe von Menschen, die hochtechnische KI-Spezialisten sind“, wie etwa Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen, die für die Entwicklung der neuesten Modelle und Plattformen verantwortlich sind.
Die zweite Gruppe von Arbeitnehmern wird „AI+X $TWTR“ genannt – Arbeitnehmer mit tiefgreifender Fachkompetenz in bestimmten Bereichen, die nichts mit KI zu tun haben, wie etwa Finanzen, Lieferkette oder Medien. Diese Arbeitnehmer „bringen KI-Kenntnisse in ihre Karriere ein, um komplexe Probleme zu lösen“, sagte Katanforoosh.
Die letzten beiden Gruppen sind die größten in der Erwerbsbevölkerung. Es handelt sich dabei um Arbeitnehmer, die fließende Kenntnisse bzw. Kenntnisse im Bereich KI benötigen.
„KI erfordert von uns nicht nur, KI-Fähigkeiten zu entwickeln, sondern wirkt sich auch auf nicht-KI-Fähigkeiten aus“, wie etwa Lernflexibilität, Problemlösung, kreatives Denken und sogar Verhaltenskompetenzen wie Empathie und den Umgang mit Veränderungen, sagte Katanforoosh.
Führungskräfte sollten eine Vision davon haben, über welche Fähigkeiten jeder im Unternehmen verfügen sollte. Das bedeutet, dass sie wissen müssen, wie man KI-Tools einsetzt, und dass sie die Ethik der Technologie verstehen.
Katanforoosh sagte, er habe kürzlich das Auftauchen von zwei Typen von Führungspersönlichkeiten beobachtet: Lernende und Heuchler.
„Wenn ein Anführer etwas vortäuscht, hat jeder in der Organisation einen Anreiz, etwas vorzutäuschen“, sagte Katanforoosh. Dies schaffe eine negative Kultur und „gefährliche Amateure, die denken, sie wüssten es, es aber in Wirklichkeit nicht wissen“.
Der andere Führungstyp sei transparent hinsichtlich seiner KI-Kenntnisse und -Fähigkeiten, sagt Katanforoosh. Dadurch werde bei den Mitarbeitern „eine Lernmentalität geschaffen“, während sich ihre Fähigkeiten weiterentwickeln.
Zu wissen, wie man KI einsetzt, sei in der heutigen Arbeitswelt eine „dauerhafte Fähigkeit“, sagte Katanforoosh. Das bedeutet, dass Führungskräfte ihre Mitarbeiter dazu ermutigen sollten, zu verstehen, wie die Technologie funktioniert und welche potenziellen Risiken und Datenschutzprobleme sie mit sich bringt.
Während die Regierungen in den USA und der Europäischen Union Schutzmaßnahmen entwickeln für Arbeiter von KIKatanforoosh meint, der Schwerpunkt der Arbeitsvorschriften sollte eigentlich darauf liegen, Unternehmen zu zwingen, in Arbeitsplätze zu investieren, die ihrer Ansicht nach langfristig wichtig sind.
„Wenn wir daran denken, dass wir in 10 Jahren eine Belegschaft brauchen werden, die weiß, wie man KI bewertet“, sagte er, dann liegt es an der Regierung, die Unternehmen zu zwingen, entweder weiterhin in die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter zu investieren oder Arbeitsplätze zu schaffen, für die die Mitarbeiter umgeschult werden können, um mit der Innovation Schritt zu halten.
Katanforoosh sieht eine auf Fähigkeiten basierende Zukunft, in der Spezialfähigkeiten einen höheren Wert haben als andere Fähigkeiten, was letztendlich zu Veränderungen in der Belegschaft führen wird, „die insgesamt für alle gesund sind“.
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