Große Bitcoin-Miner integrieren bereits KI in ihre Systeme
Künstliche Intelligenz hält rasch Einzug in nahezu jede Branche, und das Bitcoin-Mining bildet hier keine Ausnahme. Der Prozess der Generierung neuer Bitcoins durch das Lösen komplexer mathematischer Probleme ist zunehmend wettbewerbsintensiver und faszinierender geworden, was Miner dazu veranlasst, KI in ihre Betriebsabläufe zu integrieren.
Dieser Wandel ist in diesem Jahr noch wichtiger geworden, da die Belohnungen für das Bitcoin-Mining von 6,25 Bitcoin auf 3,125 Bitcoin gesunken sind. das „Halbierungs“-Ereignis — eine technische Anpassung, die alle vier Jahre erfolgt, um die Knappheit aufrechtzuerhalten und vor Inflation zu schützen.
Miner glauben, dass generative künstliche Intelligenz bald eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Infrastruktur des Bitcoin-Minings spielen könnte. Da die Branche zunehmend unter Druck steht, die Effizienz zu verbessern und profitabel zu bleiben, insbesondere nach dem Halving-Ereignis, bietet KI eine vielversprechende Lösung. Mehrere Mining-Unternehmen, darunter BitDigital, Hive, Hut 8, Terawulf und Core Scientificc, integrieren bereits KI in ihre Systeme oder planen die Integrierung der KI in ihre Systeme oder planen die Integrierung der KI in ihre Systeme.
Es gibt jedoch einige Missverständnisse über das Bitcoin-Mining durch KI. Laut Thomas Chippas, CEO von Argo BlockchainKünstliche Intelligenz kann auf verschiedene Weise zum Bitcoin- und Kryptowährungs-Mining beitragen, obwohl sie die mathematischen Probleme, die mit der Generierung von Bitcoin verbunden sind, nicht direkt löst.
„Der Kernprozess des Bitcoin-Minings bleibt eine Rechenaufgabe, die rohe Gewalt erfordert. KI ändert diesen grundlegenden Prozess nicht, sondern optimiert vielmehr die umgebenden Abläufe und Entscheidungsprozesse“, sagte Chippas gegenüber Quartz per E-Mail.
KI könne die Ressourcenzuweisung und das Management der Bergbauflotte optimieren, indem sie Stromkosten, Netzwerkschwierigkeiten und Kryptowährungspreise analysiert, sagte Chippas. Sie könne auch die riesigen Datenmengen verarbeiten, die von Bergbauanlagen und -einrichtungen generiert werden, und so die Gesamtleistung der Flotte verbessern. Durch den Einsatz von KI können Bergbaubetriebe ihre Rentabilität maximieren, indem sie unter den günstigsten Bedingungen laufen und so sicherstellen, dass die Flotten mit maximaler Effizienz und Betriebszeit arbeiten.
Es besteht ein weitverbreitetes Missverständnis, dass KI auch umweltfreundlich sein muss, nur weil KI Aufgaben effizient erledigen kann. Dies ist jedoch nicht unbedingt wahr. Beispielsweise ChatGPT verbraucht etwa zehnmal mehr Strom als eine typische Google $GOOGL-Suche.
Nach Schätzungen von SemiAnalysis, ein Halbleiteranalyseunternehmen, wenn ChatGPT für jede Google-Suche verwendet würde, wäre das erfordert über 500.000 von Nvidias (NVDA) A100 HGX -Server zur Unterstützung der Nachfrage. Dies verdeutlicht den hohen Energieverbrauch im Zusammenhang mit KI und unterstreicht die Notwendigkeit, trotz ihrer Betriebseffizienz ihre Auswirkungen auf die Umwelt zu berücksichtigen.
Dies erhöht den Druck auf die Bitcoin-Miner noch weiter, die bereits dafür berüchtigt sind, enorme Mengen Energie zu verbrauchen, um Bitcoin zu erstellen. Laut Forschern der Universität Cambridge Das Bitcoin-Mining verbraucht mehr Energie als die gesamte Schweiz. Das bedeutet, dass die Einbindung von KI in das Bitcoin-Mining nicht ohne Herausforderungen verläuft.
Das Bitcoin-Halving hat den Wettbewerb um die Verifizierung von Transaktionen verschärft und die Rentabilität verringert. Dies hat die Miner dazu veranlasst, fortschrittliche ASIC-Rigs einzusetzen, die die Produktivität steigern und gleichzeitig den Stromverbrauch senken.
Die Reduzierung der Belohnungen hat sich bereits auf kleinere Miner ausgewirkt und sie gezwungen, in anspruchsvollere Ausrüstung zu investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Angesichts des potenziellen Aufstiegs der KI im Bitcoin-Mining könnten kleine Miner vor noch größeren Herausforderungen stehen.
Da sich KI-gesteuertes Mining immer weiter verbreitet, wird erwartet, dass größere Unternehmen überproportional davon profitieren. Laut Chippas könnte dieser Trend die Markteintrittsbarrieren für kleinere Miner weiter erhöhen und so möglicherweise die Teilnehmervielfalt des Netzwerks verringern.
Dies ist für diejenigen besorgniserregend, die glauben, dass der Zweck von Bitcoin darin besteht, das Finanzwesen zu dezentralisieren: Wie können wir eine finanzielle Dezentralisierung erreichen, wenn die Entwickler und Hauptakteure im Bitcoin-Ökosystem selbst nicht vielfältig und dezentralisiert sind?
KI-gestütztes Bitcoin- und Kryptowährungs-Mining hat das Potenzial, die Produktivität erheblich zu steigern. Es bietet eine höhere Betriebseffizienz, optimiert die Hardwareleistung und senkt die Kosten, sodass Mining-Betriebe Ressourcen besser verwalten und zuweisen können. KI kann auch die Anpassungsfähigkeit an Marktbedingungen verbessern und so möglicherweise die Rentabilität steigern. Darüber hinaus kann sie nachhaltigere Praktiken unterstützen, indem sie den Energieverbrauch optimiert und die Integration erneuerbarer Energiequellen erleichtert.
Chippas sagte Quartz , dass Krypto-Miner dafür bereit sein sollten, sich an die Entwicklung des regulatorischen Umfelds anzupassen und dafür zu gewonnen werden sollten, dadurch innovativ bleibt und auf Nachhaltigkeit achtet und finanziell gesund bleibt. KI ist eine von mehreren Innovationen, die die Zukunft des Bitcoin-Minings prägen werden, obwohl ihre weite Verbreitung und ihre Gesamtauswirkungen noch abzuwarten sind, fügte er hinzu.
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