Advanced Micro Devices hat neue Chips mit künstlicher Intelligenz angekündigt, um die Rivalität mit anderen Chipherstellern, darunter Nvidia, zu stärken.
Der Chiphersteller stellte am Donnerstag auf seiner Advancing AI-Konferenz in San Francisco seine neuen Instinct MI325X-Beschleuniger und Prozessoren der Ryzen AI PRO 300-Serie zusammen mit anderen hochmodernen Computerchips vor.
„Das Rechenzentrum und die KI stellen für AMD erhebliche Wachstumschancen dar, und wir entwickeln eine starke Dynamik für unsere EPYC- und AMD Instinct-Prozessoren bei einem wachsenden Kundenstamm“, sagte AMD-Geschäftsführerin Lisa Su in einer Erklärung. Mit seinen neuen Chips „bietet AMD führende Rechenleistung, um die wichtigsten und anspruchsvollsten Arbeitslasten unserer Kunden zu bewältigen“, fügte sie hinzu.
AMD geht davon aus, dass der Markt für KI-Beschleuniger für Rechenzentren bis 2028 ein Volumen von 500 Milliarden US-Dollar erreichen wird, sagte Su und fügte hinzu, dass der Chiphersteller „sich dazu verpflichtet fühlt, durch unsere erweiterten Lösungen auf Silizium-, Software-, Netzwerk- und Clusterebene offene Innovationen im großen Maßstab bereitzustellen“.
Auf der Computex im Juni, So kündigte AMDs nächste Generation an MI325X KI-Beschleuniger mit verbesserter „Leistung und Speicherkapazität für die anspruchsvollste KI“-Verarbeitung, der ihrer Angabe nach dem vierten Quartal verfügbar sein sollte. Sie enthüllte auch die Ryzen AI PRO 300-Serie, die für KI-Laptops, einschließlich der Copilot+-PCs von Microsoft.
Gefällt mir Rivale NvidiaSu sagte im Juni, dass AMD „unsere Roadmap erweitert hat, sodass sie nun einen jährlichen Rhythmus aufweist, das heißt, jedes Jahr eine neue Produktfamilie.“
AMD erwartet die Veröffentlichung seiner Beschleuniger der nächsten Generation der Instinct MI350-Serie in der zweiten Hälfte des Jahres 2025, sagte der Chiphersteller. Die Beschleuniger der Instinct MI400-Serie sind für 2026 geplant.
Die Instinct MI300X-Beschleuniger des Unternehmens wurden im Dezember auf den Markt gebracht und werden von einigen der weltweit führenden KI-Modelle von OpenAI, Meta und Open-Source-Modellen auf Hugging Face verwendet.
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