Fünf Anlagen sollen im Jahr 2026 Gigawatt-Maßstab erreichen, und die Netz-Infrastruktur, um sie zu unterstützen, benötigt Jahre länger zur Errichtung.
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Das erste Gigawatt-Scale KI-Rechenzentren kommen dieses Jahr und es sind fünf. Laut einer Untersuchung von Epoch AI werden 2026 fünf Rechenzentren im Maßstab von einem Gigawatt oder mehr in Betrieb gehen, die jeweils von einem anderen Hyperscaler betrieben werden. xAI's Colossus 2 in Memphis soll den schnellsten Ausbau haben, mit dem Ziel, innerhalb von 12 Monaten den Gigawatt-Scale zu erreichen.
Ein Gigawatt ist die Leistung eines großen Kernkraftwerks. Dies sind einzelne Campus, die so viel Strom verbrauchen, um KI-Training und -Inferenz zu betreiben. Und hinter den fünf, die dieses Jahr kommen, steckt eine Pipeline, die sie übertrifft.
Das Ausmaß dessen, was geplant ist, hat in der Entwicklung von Rechenzentren kein historisches Vorbild. Meta $META-CEO Mark Zuckerberg hat gesagt, dass das Unternehmen "plant, in diesem Jahrzehnt Dutzende von Gigawatt zu bauen und im Laufe der Zeit Hunderte von Gigawatt oder mehr." Das Hyperion-Rechenzentrum von Meta in Louisiana ist für fünf Gigawatt ausgelegt, mit einer ersten Phase von zwei Gigawatt, die bis 2030 abgeschlossen sein soll, laut IEEE Spectrum. OpenAIs Stargate-Programm, ein Joint Venture mit Oracle $ORCL und SoftBank, hat eine geplante Kapazität von etwa sieben Gigawatt erreicht, mit einer kumulierten Investitionsschätzung von über 400 Milliarden Dollar auf dem Weg zu einem 10-Gigawatt-Ziel, laut Data Center Frontier.
Die Ausgaben, die erreicht werden müssen, sind erstaunlich. Die vier größten Hyperscaler – Amazon $AMZN, Google $GOOGL, Meta und Microsoft $MSFT – gaben 2025 zusammen 413 Milliarden US-Dollar für Investitionen aus, ein Anstieg von 84 % gegenüber 224 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024, und es wird prognostiziert, dass sie 2026 zwischen 600 und 700 Milliarden US-Dollar ausgeben werden, laut The Motley Fool, basierend auf Unternehmensangaben. McKinsey hat geschätzt, dass Unternehmen entlang der Wertschöpfungskette für Rechenleistung bis 2030 5,2 Billionen US-Dollar in Rechenzentren investieren müssen, um die weltweite Nachfrage allein nach KI zu decken, basierend auf einer prognostizierten Kapazität von 156 Gigawatt für KI, laut einer McKinsey-Analyse.
Was die Leistungszahlen in diesen Einrichtungen antreibt, ist die Rackdichte. Ein einzelnes Rack mit NVIDIAs KI-Trainingschips zieht 120 bis 140 Kilowatt, wobei für zukünftige Systeme eine Überschreitung von 200 Kilowatt prognostiziert wird. Ein Hyperscale-KI-Campus betreibt Zehntausende solcher Racks. Die Internationale Energieagentur hat festgestellt, dass ein einzelnes Server-Rack in einem fortschrittlichen Rechenzentrum bis 2027 eine Spitzenstromnachfrage haben könnte, die 65 Haushalten entspricht, und dass die Leistungsdichte von KI-Servern zwischen 2020 und 2025 laut IEA um das 11-fache gestiegen ist. Schlüsselfragen zu Energie und KI report.
Die zusammengefassten Nachfragedaten sind groß genug, um die US-Strommärkte umzugestalten. Laut der "Powering Intelligence"-Analyse des Electric Power Research Institute bis 2026 könnten Rechenzentren bis 2030 9 % bis 17 % der US-Stromerzeugung verbrauchen, mehr als das Doppelte der aktuellen Werte, sagte die EPRI-Ankündigung.. Dieser Bereich liegt um 60 % höher als die Schätzung im EPRI-Bericht 2024, angetrieben von einer Welle neu angekündigter Projekte.
451 Research, Teil von S&P Global $SPGI, prognostiziert, dass die Stromnachfrage von US-Rechenzentren bis 2025 um 22 % auf 61,8 Gigawatt steigen wird, weiter auf 75,8 Gigawatt im Jahr 2026 und 134,4 Gigawatt bis 2030, laut S&P Global.. Auf globaler Ebene prognostizierte die IEA, dass der Strombedarf von Rechenzentren bis 2030 auf 945 Terawattstunden mehr als verdoppeln würde, was in etwa dem gesamten Verbrauch Japans entspricht.
Die Konzentration dieser Nachfrage in bestimmten Regionen macht die Auswirkungen auf das Stromnetz akut. Im Jahr 2023 verbrauchten Rechenzentren etwa 26% des gesamten Stromangebots von Virginia, laut dem Pew Research Center, basierend auf Daten von EPRI. Eine aktualisierte Analyse von EPRI prognostiziert, dass Virginia bis 2030 zwischen 41% und 59% seines Stroms für Rechenzentren verwenden könnte, laut E&E News.
Das zentrale Problem ist eine zeitliche Diskrepanz. Hyperscale-Rechenzentren können innerhalb von 18 bis 36 Monaten geplant, gebaut und in Betrieb genommen werden, laut POWER Magazin. Die für ihren Betrieb erforderliche Übertragungsinfrastruktur benötigt fünf bis zehn Jahre für Planung, Genehmigung und Inbetriebnahme, und dieses zeitliche Missverhältnis ist ein Haupttreiber für Engpässe bei der Stromverfügbarkeit.
Die Hardware, um diese Anlagen an das Netz anzuschließen, ist selbst knapp. Große Leistungstransformatoren haben jetzt eine durchschnittliche Vorlaufzeit von 128 Wochen, mit Generatorstufeneinheiten bei 144 Wochen, laut Analyse von POWER Magazin von Wood Mackenzie-Daten. Wood Mackenzie schätzte einen Mangel von 30% bei Leistungstransformatoren in den USA im Jahr 2025. Die Nachfrage nach Gasturbinen ist so groß, dass die Wartezeiten auf sieben Jahre gestiegen sind, laut IEEE Spectrum, wobei einige Rechenzentren auf überholte Jet-Triebwerke zurückgreifen.
Das Ergebnis ist, dass viele geplante Anlagen nicht termingerecht fortgeführt werden können. Laut einem 2024 von Camus Energy zitierten Bericht von Grid Strategies ist das Tempo des Baus von Hochspannungsleitungen in den USA von 1.700 Meilen pro Jahr zwischen 2010 und 2014 auf nur 180 Meilen in den letzten zwei Jahren gesunken.
Die Kosten für den Ausbau der Netzinfrastruktur zur Versorgung von Rechenzentren werden bereits auf die Haushaltsstromrechnungen umgelegt. Die Open Energy Outlook Initiative, eine Zusammenarbeit zwischen der Carnegie Mellon University und der North Carolina State University, fand heraus, dass die Stromnachfrage von Rechenzentren und Kryptowährungs-Mining bis 2030 um 350 % steigen soll. Ihre Forschung schätzt, dass Rechenzentren und Kryptowährungs-Mining die durchschnittliche US-Stromrechnung bis 2030 um 8 % erhöhen könnten, wobei die Steigerungen in den Märkten mit der höchsten Nachfrage in Zentral- und Nord-Virginia mehr als 25 % betragen könnten, laut Pew Research Center.
Im PJM-Strommarkt, der sich von Illinois bis North Carolina erstreckt, führten Rechenzentren zu einem geschätzten Preisanstieg von 9,3 Milliarden Dollar im Kapazitätsmarkt 2025-2026, wobei die durchschnittlichen Haushaltsrechnungen in West-Maryland voraussichtlich um 18 Dollar pro Monat und in Ohio um 16 Dollar pro Monat steigen werden, laut der Analyse von Marktdaten durch Pew. Die Staaten beginnen zu reagieren. Die Virginia State Corporation Commission genehmigte im November 2025 eine neue Stromtarifklasse für Großkunden, die von den betroffenen Kunden verlangt, mindestens 85 % der vertraglich vereinbarten Verteilungs- und Übertragungsnachfrage zu bezahlen, laut dem American Action Forum.
Die Rechenzentren kommen auf jeden Fall. Entwickler entwerfen Projekte, die bei 100 bis 300 Megawatt beginnen, aber für eine langfristige Expansion weit darüber hinaus ausgelegt sind, wobei einige Standorte bereits im Hinblick auf zukünftige Gigawatt-Kapazitäten diskutiert werden, laut Datacenters.com. Geplante Projekte, die 2026 beginnen, könnten dem globalen Markt mehr als 20 Gigawatt neue Kapazität hinzufügen. Die Frage ist nicht, ob die Nachfrage nach Energie kommen wird. Es ist, ob die Leitungen, Transformatoren und Erzeugungskapazitäten vorhanden sein werden, um sie zu erfüllen.
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