Vertrauen die Menschen der KI ihr Geld an? Das zeigen Untersuchungen

Sind Sie beim Investieren und Planen Ihrer finanziellen Zukunft eher bereit, einem Menschen oder einem Computer zu vertrauen?

Dies ist keine hypothetische Frage mehr.

Große Banken und Investmentfirmen nutzen künstliche Intelligenz (KI), um Finanzprognosen zu erstellen und Kunden zu beraten.

Morgan Stanley nutzt KI um die potenziellen Voreingenommenheiten seiner Finanzanalysten bei Börsenprognosen abzumildern. Und eine der weltweit größten Investmentbanken, Goldman Sachs (GS), kürzlich kündigte es an, den Einsatz von KI soll beim Schreiben von Computercode helfen, wobei die Bank sich weigerte, mitzuteilen, in welcher Abteilung es eingesetzt wird. Andere Unternehmen nutzen KI, um vorherzusagen, welche Aktienkurse steigen oder fallen könnten.

Aber vertrauen die Leute diesen KI-Beratern tatsächlich ihr Geld an?

Unsere neue Forschung untersucht diese Frage. Wir haben festgestellt, dass es wirklich davon abhängt, wer Sie sind und Ihr Vorwissen über KI und ihre Funktionsweise.

Vertrauensunterschiede

Um die Frage des Vertrauens im Hinblick auf den Einsatz von KI für Investitionen zu untersuchen, haben wir 3.600 Menschen in den USA gebeten, sich vorzustellen, sie würden Ratschläge zum Aktienmarkt erhalten.

In diesen imaginären Szenarien erhielten manche Menschen Ratschläge von menschlichen Experten. Andere erhielten Ratschläge von der KI. Und manche erhielten Ratschläge von Menschen, die mit der KI zusammenarbeiteten.

Im Allgemeinen folgten Menschen Ratschlägen weniger, wenn sie wussten, dass eine KI an deren Erstellung beteiligt war. Sie schienen den menschlichen Experten mehr zu vertrauen.

Doch das Misstrauen gegenüber KI war nicht allgemeingültig. Einige Bevölkerungsgruppen waren offener für KI-Ratschläge als andere.

Beispielsweise vertrauten Frauen eher KI-Ratschlägen als Männer (um 7,5 %). Menschen, die mehr über KI wussten, waren eher bereit, auf die von ihr gegebenen Ratschläge zu hören (um 10,1 %). Und auch die Politik spielte eine Rolle – Menschen, die die Demokratische Partei unterstützten, waren KI-Ratschlägen gegenüber aufgeschlossener als andere (um 7,3 %).

Wir haben auch festgestellt, dass die Menschen einfacheren KI-Methoden eher vertrauen.

Als wir unseren Forschungsteilnehmern sagten, dass die KI etwas namens „gewöhnliche kleinste Quadrate“ (eine grundlegende mathematische Technik, bei der eine gerade Linie verwendet wird, um die Beziehung zwischen zwei Variablen abzuschätzen), vertrauten sie dieser eher, als wenn wir sagten, dass „Deep Learning“ (eine komplexere KI-Methode) zum Einsatz käme.

Dies könnte daran liegen, dass Menschen dazu neigen, Dingen zu vertrauen, die sie verstehen. Ähnlich wie eine Person einem einfachen Taschenrechner mehr vertrauen könnte als einem komplexen wissenschaftlichen Instrument, das sie noch nie zuvor gesehen hat.

Vertrauen in die Zukunft des Finanzwesens

Da KI in der Finanzwelt immer häufiger zum Einsatz kommt, müssen Unternehmen Wege finden, das Vertrauen zu stärken.

Dazu könnte es gehören, den Menschen mehr über die Funktionsweise der KI-Systeme beizubringen, Klarheit darüber zu schaffen, wann und wie KI eingesetzt wird, und das richtige Gleichgewicht zwischen menschlichen Experten und KI zu finden.

Darüber hinaus müssen wir die Art und Weise, wie KI-Ratschläge verschiedenen Personengruppen präsentiert werden, individuell anpassen und zeigen, wie gut KI im Laufe der Zeit im Vergleich zu menschlichen Experten funktioniert.

In der Zukunft des Finanzwesens könnte es viel mehr KI geben, aber nur, wenn die Menschen lernen, ihr zu vertrauen. Das ist ein bisschen so, als würde man lernen, selbstfahrenden Autos zu vertrauen. Die Technologie mag großartig sein, aber wenn die Menschen sich bei ihrer Nutzung nicht wohl fühlen, wird sie sich nicht durchsetzen.

Unsere Forschung zeigt, dass es beim Aufbau dieses Vertrauens nicht nur darum geht, eine bessere KI zu entwickeln. Es geht vielmehr darum, zu verstehen, was Menschen über KI denken und fühlen. Es geht darum, die Lücke zwischen dem, was KI kann, und dem, was die Menschen glauben, dass sie kann, zu schließen.

Um voranzukommen, müssen wir weiterhin untersuchen, wie Menschen auf KI im Finanzbereich reagieren. Wir müssen Wege finden, um KI nicht nur zu einem leistungsstarken Werkzeug zu machen, sondern zu einem vertrauenswürdigen Berater, auf den sich die Menschen bei wichtigen Finanzentscheidungen gerne verlassen.

Die Finanzwelt verändert sich rasch, und KI ist ein großer Teil dieses Wandels. Doch letztendlich sind es immer noch die Menschen, die entscheiden, wo sie ihr Geld anlegen. Zu verstehen, wie man Vertrauen zwischen Menschen und KI aufbaut, wird der Schlüssel zur Gestaltung der Zukunft der Finanzwelt sein.

Gertjan Verdickt ist Dozent an der Business School der University of Auckland, Waipapa Taumata Rau. Dieser Artikel wurde erneut veröffentlicht von Das Gespräch unter einer Creative Commons Lizenz. Lesen Sie die Originalartikel.