Mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen gibt an, KI bei der Einstellung einzusetzen, und mehr als ein Drittel sagt, sie nutzen sie für Interviews.
Daniel Balakov via Google Images
Künstliche Intelligenz beeinflusst Gewinne und Verluste auf dem Arbeitsmarkt und tut dies direkt bei Vorstellungsgesprächen.
Laut der Technologie hat sie einen großen Einfluss auf den Einstellungsprozess, einer Resume.org-Studie, wobei 57 % der Unternehmen sagen, dass sie sie während des Einstellungsprozesses nutzen.
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„KI hat insbesondere einen großen Einfluss auf den vorderen Teil des Bewerbungsprozesses, von der Unterstützung bei der Überprüfung von Lebensläufen über die Zuordnung von Bewerbern zu Stellenbeschreibungen und Kompetenzen bis hin zu Chatbots, die mit Bewerbern interagieren, um Qualifikationsfragen zu stellen“, sagte Brandon Welch, Senior Director of Talent Acquisition bei BambooHR.
Einige weitere Datenpunkte aus der Studie zeigen das Ausmaß der Auswirkungen von KI auf die Einstellung:
Karrieremanagement-Spezialisten sagen, dass KI zum Torwächter des Einstellungsprozesses geworden ist.
„Die Technologie überprüft Anschreiben und wird zunehmend auch für Vorstellungsgespräche eingesetzt, insbesondere für Jobs, die spezifisches Wissen wie Kundensupport erfordern“, sagte Vasant Dhar, Professor an der Stern School of Business der New York University und Autor von "Thinking With Machines: The Brave New World of AI." „KI wird auch verwendet, um Antworten auf Interviewfragen zu analysieren und eine Gesamtbewertung der Kandidaten zu geben.“
Studien zeigen, dass KI bei klar definierten Aufgaben besser abschneidet als Menschen bei Vorstellungsgesprächen, wie von Menschen beurteilt, bemerkte Dhar.
„Es deckt tendenziell die wichtigsten Interviewthemen konsistenter ab als Menschen und sammelt mehr einstellungsrelevante Informationen“, fügte er hinzu. „Ebenso interessant finden viele Menschen einen KI-Interviewer bevorzugenswerter.“
KI verändert das Verhalten auf beiden Seiten des Tisches und nicht immer so, wie die Menschen es erwarten.
„Auf der Arbeitgeberseite, ja, KI automatisiert die Vorauswahl und fasst Kandidateninformationen schneller zusammen“, sagte Ariel Brito, Stabschef bei Valon, einem KI-nativen regulierten Finanzdienstleistungsunternehmen. „Aber die größere Veränderung ist, was mit der Signalqualität passiert. Traditionelle automatisierte Codierungstests und Verhaltensbewertungen? Sie werden weniger nützlich, weil Kandidaten sie mit KI-Tools manipulieren können. Wir mussten uns anpassen.“
KI ist insbesondere in persönlichen Interviews auf dem Vormarsch.
„Wenn Kandidaten KI nutzen können, um Lebensläufe zu optimieren und Antworten vorzubereiten, sieht man im Live-Gespräch, wie jemand tatsächlich denkt, auf neue Informationen reagiert und unter Unsicherheit Entscheidungen trifft“, sagte Brito. „Die menschliche Interaktion ist signalreicher denn je.“
Aufgrund von KI liegt jetzt ein größerer Schwerpunkt auf dem Interviewprozess – und er ist gründlicher.
„Sie werden keine auswendig gelernten Fragen mehr hören“, sagte Ali Gohar, Personalchef bei Software Finder, einem Software-Entdeckungsunternehmen. „Stattdessen wird es unvorbereitete Gespräche geben, um Emotionen, Anpassungsfähigkeit und Entscheidungen zu beurteilen.“
Personalmanager suchen während der Vorstellungsgespräche nach diesen Mikrosignalen, bemerkte Gohar.
„Sie treffen ihre Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Antworten und Reaktionen“, sagte er. „Sie beobachten, wie ein Kandidat darauf reagiert, wenn er vor eine Herausforderung gestellt wird, oder wie er darauf antwortet, detaillierte Erklärungen abzugeben.“
Bewerber sollten darauf vorbereitet sein, spezifische Fragen zu beantworten, wie zum Beispiel: „Wie arbeiten Sie mit KI in Ihrem Arbeitsablauf zusammen und welche Schritte unternehmen Sie?“
Bewerber sollten auch auf detaillierte Fragen vorbereitet sein, abhängig von der Branche, in der sie tätig sind. Einige dieser Fragen könnten lauten: „Welches KI-Tool fanden Sie für die Aufgabe X $TWTR nützlich und warum?“ und „Was sind die direkten Ergebnisse dieser spezifischen Automatisierung?“ sagte Gohar.
Diese Interviewfragen sind darauf ausgelegt, festzustellen, ob Sie tatsächlich mit KI arbeiten können. „Sie sind auch spezifisch genug, um zwischen Menschen zu unterscheiden, die KI-kompetent sind, und denen, die nur KI-Tools verwenden, aber nicht wissen, was sie tun“, fügte Gohar hinzu. „Arbeitgeber wollen Menschen, die sachkundig sind, in der Lage sind, kritisch über KI nachzudenken, und die Ausgaben korrigieren können, wenn sie falsch sind.“
Künstliche Intelligenz-Interview-Bots haben auch die Anweisung, sich auf visuelle Hinweise zu konzentrieren, wenn sie mit Bewerbern interagieren.
„KI beobachtet Ihren Ton, Ihr Tempo, den Blickkontakt und sogar Mimik“, sagte Gohar. „Es versucht, Inkonsistenzen zu erkennen, daher sollten Bewerber vermeiden, markiert zu werden.“
Ein einfacher Weg, dies zu verhindern, ist, Ihre Körpersprache zu üben. „Ihr Ziel ist es, selbstbewusst zu wirken“, fügte er hinzu. „Und stellen Sie sicher, dass Ihre Antworten auf alle Fragen logisch und ergebnisorientiert sind.“
Kandidaten können bei KI-Interviews besser abschneiden, indem sie diese wie Live-Interviews behandeln, auch wenn sie sich automatisiert anfühlen. Im Allgemeinen sollten Sie präzise, professionell und spezifisch in Ihren Antworten sein. „Vermeiden Sie vage Sprache oder Ein-Wort-Antworten, auch wenn die Frage einfach erscheint“, sagte Tanisha Mighty, eine HR-Recruiterin bei Saatva, einem in New York ansässigen Luxus-Schlafunternehmen.
Basierend auf dem, was Mighty in modernen Rekrutierungssystemen gesehen hat, fließen KI-Chatbot-Antworten oft direkt in Kandidaten-Scorecards oder Bewertungsmodelle ein. „Das bedeutet, dass durchdachte, gut strukturierte Antworten Ihre Ergebnisse erheblich verbessern können“, sagte sie. „Die Kandidaten, die am besten abschneiden, sind diejenigen, die den Prozess ernst nehmen, klar kommunizieren und konsequent zeigen, wie ihre Fähigkeiten zur Rolle passen.“
Während dieses Interviews besteht der Trick darin, natürlich zu wirken und spezifisch zu sein.
„KI hat Schwierigkeiten mit langen Antworten und kulturellen Nuancen. Es sucht in erster Linie nach Relevanz und Struktur“, bemerkte Gohar. „Beantworten Sie jede Frage, als wäre es eine Fallstudie. Nennen Sie die Situation, die Aktion und das Ergebnis.“
Zusätzlich sollten Sie spezifische Beispiele und Zahlen so oft wie möglich einbeziehen. „Die Bots sind darauf ausgelegt, diejenigen herauszufiltern, die ihr Fachgebiet nicht kennen. Seien Sie also selbstbewusst und kennen Sie die Informationen, über die Sie sprechen“, riet Gohar.
Arbeitssuchende sollten auch wissen, dass die meisten KI-Agenten am Frontend des Prozesses beteiligt sind; sie versuchen, mit Schlüsselwörtern, Anforderungen, Eignung und Inkonsistenzen übereinzustimmen.
„Stellen Sie sicher, dass Sie direkt und genau auf die gestellte Frage antworten, ohne unnötigen oder irrelevanten Kontext hinzuzufügen“, riet Welch. „Spiegeln Sie bei der Beantwortung der Frage die Stellenbeschreibung in der Sprache wider, solange es der Wahrheit entspricht.“
Knockout-Fragen sind auch ein häufiger Bereich für den Einsatz von KI, also seien Sie klar und prägnant bei der Beantwortung. „Wenn eine Frage unklar ist, versuchen Sie, eine klärende Frage zu stellen, während Sie gleichzeitig eine Art Antwort als Beispiel geben, auch wenn Sie sich nicht ganz sicher sind, ob Sie auf dem richtigen Weg sind“, fügte Welch hinzu.
Bewerber sollten erkennen, dass KI die Erfahrung für beide Parteien verändert und die Technologie dort nutzen, wo sie können.
„Kandidaten nutzen es, um Lebensläufe und Anschreiben anzupassen, was bedeutet, dass mehr Bewerber auf dem Papier wie Traumkandidaten aussehen“, sagte Matt Poepsel, Vizepräsident für Talentoptimierung bei The Predictive Index und Autor von „Expand the Circle: Enlightened Leadership for Our New World of Work“. „Dadurch verschiebt sich die Last auf das Interview selbst. Es geht jetzt weniger um das Screening und mehr um die Überprüfung der Eignung.“
Auf der Seite des Arbeitgebers müssen Personalverantwortliche eine starke Vertonung der im Lebenslauf aufgeführten Erfahrungen hören: Kontext, Urteilsvermögen und was tatsächlich passiert ist.
„Gleichzeitig wissen Unternehmen, dass sie KI-fähige Talente benötigen, aber sie gehen über vage ‚KI-Kompetenz‘ als Kontrollkästchen hinaus“, bemerkte Poepsel. „Kluge Interviewer fragen nach konkreten Beispielen mit Fragen wie ‚Was sind echte Beispiele für Ihre Produktivitätssteigerungen, Experimente und wie haben Sie entschieden, welche Werkzeuge Sie für welche Probleme verwenden?'“
Vielleicht ist es für Jobkandidaten im KI-Zeitalter am besten, Chatbot-Interviews nicht als etwas zu betrachten, das man überlisten muss.
„Die besten Arbeitgeber nutzen sie zur Effizienz, Mustererkennung und Fairness und nicht als 'Gotcha'-Werkzeuge“, sagte Poepsel. „Was tatsächlich gemessen wird, ist nicht Ihre Fähigkeit, KI zu nutzen. Es geht darum, wie Sie Probleme durchdenken, wenn die Struktur begrenzt ist und die Antworten nicht offensichtlich sind.“
Deshalb ist es eine gute Idee, den KI-gestützten Einstellungsprozess wie ein strukturiertes Verhaltensinterview zu behandeln, mit spezifischen Beispielen, klarer Argumentation und einer konsistenten Geschichte. Wenn der Prozess nicht fair erscheint, versuchen Sie, sich nicht zu sehr darüber aufzuregen.
„Wenn der Arbeitgeber KI rein als Ausschlussfilter verwendet, ohne Rücksicht auf die tatsächliche Eignung, tun sie Ihnen einen Gefallen“, fügte Poepsel hinzu. „Sie wollen dort sowieso nicht arbeiten.“
