Felipe Sinisterra und Dave Wang, zwei ehemalige SoftBank-Fondsmanager, verlangen von Finanzinstituten 25.000 Dollar pro Tag, um Banker und Analysten in der Nutzung von KI-Tools zu schulen – und sie sind laut Bloomberg.
Felipe Sinisterra und Dave Wang, ehemalige SoftBank-Fondsmanager, gründeten im Juli 2025 Wall Street Prompt und sind bereits für zwei Monate im Voraus ausgebucht.
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Felipe Sinisterra und Dave Wang, zwei ehemalige SoftBank-Fondsmanager, verlangen von Finanzinstituten 25.000 Dollar pro Tag, um Banker und Analysten in der Nutzung von KI-Tools zu schulen – und sie sind laut Bloomberg.
Das Paar gründete im Juli 2025 Wall Street Prompt. Weniger als zwei Monate nach der Eröffnung von Wall Street Prompt meldete sich eine große Investmentfirma, und die beiden Männer fuhren mit dem Zug von New York zum Hauptsitz des Kunden, um Sitzungen zu leiten, die sich mit Aktien, festverzinslichen Wertpapieren und Makrothemen befassten, so Bloomberg. Im Raum befanden sich alle, von erfahrenen Strategen bis hin zu Einsteigeranalysten.
Typische Schulungssitzungen umfassen zwischen 20 und 30 Teilnehmer und führen die Teilnehmer durch praktische Anwendungen, einschließlich der Nutzung von Googles Gemini zur Bewertung von Pitch-Videos von Gründern und wie OpenAIs ChatGPT und Anthropics Claude marktbewegende Sprache in den Transkripten von Gewinnanrufen finden können. Zu den Unternehmen, die Wall Street Prompt laut Bloomberg engagiert haben, gehören T. Rowe Price $TROW Group, Citigroup $C und Bank of America $BAC. Die Zusammenarbeit mit T. Rowe Price konzentrierte sich auf die Schulung der eigenen Investmentmitarbeiter des Unternehmens, während sowohl Citigroup als auch Bank of America das Paar engagierten, um Sitzungen für externe Fondskunden abzuhalten. Alle drei Institutionen lehnten es ab, Fragen zu spezifischen Schulungsanbietern zu beantworten.
Folgegeschäfte sind die Norm, sagte Sinisterra, wobei fast jeder Kunde für Folgearbeiten zurückkommt – darunter ein Fonds, der über 50 Milliarden Dollar verwaltet und derzeit in den letzten Zügen eines neuen Vertragsabschlusses steckt. Das Paar entwickelt auch ein Live-Webinar-Produkt, das sich an Finanzfachleute richtet, die bereit sind, jeweils etwa 1.500 Dollar zu zahlen.
Die Nachfrage spiegelt eine wachsende Kluft zwischen den von Banken eingesetzten Tools und der Fähigkeit ihrer Mitarbeiter wider, diese zu nutzen. JPMorgan $JPM hat LLM Suite bei einem Großteil seiner Belegschaft eingesetzt, Goldman Sachs $GS hat eine Partnerschaft mit Anthropic zur Entwicklung von KI-Agenten geschlossen, und Bank of America hat Produktivitätssteigerungen von 20 % bis 25 % unter seinen rund 18.000 Entwicklern gemeldet, die die Tools übernommen haben. Trotzdem hat die Belegschaft Mühe, mitzuhalten, so Bloomberg – eine Kluft zwischen verfügbarer Technologie und Mitarbeiterkompetenz, die eine Öffnung für externe Trainer geschaffen hat.
Anthropic hat veröffentlichte Agenten-Vorlagen, die sich auf Aufgaben im Finanzdienstleistungsbereich konzentrieren einschließlich der Erstellung von Pitchbooks, der Ausarbeitung von Kreditmemos und der Prüfung von Finanzberichten, was zeigt, wie schnell sich die den Banken zur Verfügung stehenden Werkzeuge vervielfachen – auch wenn die Belegschaft, die sie nutzen kann, hinterherhinkt.
Der Druck im Job verschärft die Dringlichkeit. Bei der Standard Chartered gibt es Pläne, in einem Vier-Jahres-Zeitraum Tausende von Unterstützungsrollen abzubauen, während Citigroup, Wells Fargo $WFC und Bank of America allein in den ersten drei Monaten des Jahres 2026 zusammen über 5.000 Stellen abgebaut haben, so Bloomberg.
"Wofür die Leute wirklich bezahlen, ist Transformation, nicht nur Eingabeaufforderungen oder Vorlagen", sagte Felipe Sinisterra gegenüber Bloomberg. "Was wir tun, ist, einzusteigen und diesen Wandel zu entfachen."
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