Avocado sollte zeigen, dass Metas Vorstoß in Richtung Superintelligenz sich auszahlt. Aber jetzt ist es verspätet, und Gemini könnte die Lücke füllen.
Chesnot/Getty Images
Metas neueste KI-Frucht reift während der Arbeitszeit. Die New York Times berichtete am Donnerstag dass Meta $META Avocado – das Textmodell, das als Aushängeschild für CEO Mark Zuckerbergs neueste und beste KI-Neuausrichtung dienen soll – von einem geplanten Debüt im März auf mindestens Mai verschoben hat, nachdem interne Tests gezeigt hatten, dass es hinter den führenden Systemen von Google $GOOGL, OpenAI und Anthropic zurückliegt, im Grunde genommen in allem: Logik, Codierung und Schreiben.
Das ist ein weiterer unschöner Moment für ein Unternehmen das viel Geld ausgegeben hat um Investoren, Mitarbeiter und das Silicon Valley davon zu überzeugen, dass es sich den Weg zurück in die erste Liga der KI erkaufen könnte. Im Januar sagte Zuckerberg den Investoren, dass Metas erste neue Modelle „gut“ sein würden und die „schnelle Entwicklung“, auf der das Unternehmen sei, zeigen würden. Im selben Monat erklärte das Unternehmen, es erwarte Kapitalausgaben von 115 Milliarden bis 135 Milliarden Dollar im Jahr 2026, wobei die Erhöhung teilweise durch Meta Superintelligence Labs vorangetrieben wird. Aber große Schecks auszustellen und riesige Rechenzentren zu bauen, garantiert immer noch keinen Platz in der Spitzenklasse des Modellrennens.
Die Times berichtete unter Berufung auf ungenannte, mit der Angelegenheit vertraute Quellen, dass Avocado derzeit irgendwo zwischen Googles Gemini 2.5 und Gemini 3 liegt. Das ist ein schwieriger Ort, um nach monatelangem Aufbau zu landen, denn es deutet auf keinen wirklichen Fortschritt bei dem einen Punkt hin, den dieses Projekt erreichen sollte: Menschen im Bereich KI sollten das Unternehmen wieder als gleichwertigen Partner betrachten.
Ein bahnbrechendes Modell zu entwickeln ist schwierig. Eines zu liefern, das tatsächlich neben den besten Systemen von Google, OpenAI und Anthropic bestehen kann, ist noch schwieriger. Das Problem von Meta ist, dass es die Bedeutung dieser Herausforderung unmöglich gemacht hat zu ignorieren. Meta braucht ein Modell, das die Diskussion über das Unternehmen verändert. Avocado scheint zumindest im Moment das Gegenteil zu tun.
Dies ist nicht Metas erster peinlicher Moment im Labor. Llama 4 wurde verzögert, nachdem es die Erwartungen von Meta an Denk- und Mathematik-Benchmarks nicht erfüllt hatte, selbst nachdem Zuckerberg sagte — im Januar 2025 — dass er erwartete, es würde in jenem Jahr „zum führenden Modell auf dem neuesten Stand der Technik“ werden. Das Modell wurde nicht besonders gut aufgenommen. Im Mai hat Meta sein Aushängeschild, das Behemoth-Modell, verzögert weil Ingenieure kämpften, um signifikante Verbesserungen zu erzielen. Ende Juni hatte Zuckerberg die KI-Arbeit des Unternehmens neu organisiert. unter den Meta Superintelligence Labs. Jetzt denken die Führungskräfte von Meta bereits über Avocado hinaus nach. Das nächste Modell, so berichtete die Times, wird Watermelon genannt.
Führungskräfte in Metas KI-Abteilung haben darüber diskutiert, vorübergehend Googles Gemini zu lizenzieren, um einige der KI-Produkte des Unternehmens anzutreiben, während Avocado aufholt, berichtet die Times. Wenn das Unternehmen, das so viel ausgibt, dass es die nächste Computerplattform besitzen will, Berichten zufolge darüber spricht, für Googles Gehirn vorübergehend zu mieten, klingt die Aufholgeschichte noch teurer als ihre Rechnungen bereits sind.
Meta hat bereits den teuren Neustart versucht. Dies sollte ein Quartal sein, in dem das Unternehmen zeigen sollte, dass all die Ausgabenrechnungen, all die futuristischen Versprechen, all das Talent-Drama und all die Superintelligenz-Rhetorik etwas Überzeugenderes hervorbringen als nur Ambitionen. Stattdessen sieht das Bild jetzt unangenehm vertraut aus. Und Avocado sieht wie eine weitere Erinnerung daran aus, dass Milliarden von Dollar für ein Problem aufzuwenden, die Benchmarks nicht bezwingt.
Meta könnte immer noch die KI-Lücke schließen. Reiche Unternehmen haben mehr als einen Versuch, und Zuckerberg hat deutlich gemacht, dass er weiterhin für die Einsätze zahlen will. Das Unternehmen hat eine riesige Verteilung und große Infrastrukturpläne. Aber die öffentliche Bilanz zeigt derzeit ein Unternehmen, das massiv ausgegeben, aggressiv eingestellt, wiederholt reorganisiert hat und immer noch erklären muss, warum sein nächstes großes Modell verspätet ist – und warum eine der Optionen auf dem Tisch war, sich auf den Rivalen zu stützen, den es schließlich schlagen soll.
Investoren waren bereit, Metas KI-Appetit nachzugeben weil das Kerngeschäft weiterhin Geld druckt. Die Werbemaschine bleibt ein Monster, und dieser Geldfluss hat dazu beigetragen, dass der KI-Ausgabenrausch des Unternehmens sich zumindest nicht als nervenaufreibend, sondern als vertretbar anfühlt. Als Meta im Januar die Ergebnisse des vierten Quartals meldete, belohnten die Aktionäre das Unternehmen, selbst als es einen Ausgabenplan darlegte, der fast überall sonst wahnsinnig ausgesehen hätte. Zuckerberg nannte 2026 ein großes Jahr für die Bereitstellung persönlicher Superintelligenz. Solche Aussagen kommen viel besser an, wenn das nächste große Modell pünktlich erscheint und wie ein echter Sprung aussieht.
Aber das Rennen um das Grenzmodell ist anders. Dies ist der Prestige-Wettbewerb. Hier können Google, OpenAI und Anthropic wie die Erwachsenen aussehen, und Meta hat das letzte Jahr damit verbracht zu beweisen, dass es nicht mehr am Kindertisch sitzen sollte. Ein verzögertes Flaggschiff-Modell hilft nicht gerade dabei, dieses Argument zu untermauern.
Im Moment sieht Avocado wie eine weitere Erinnerung daran aus, dass Grenz-KI für Meta ein demütigendes Geschäft war. Das Unternehmen hat Geld, Rechenleistung, Vertrieb und einen der entschlossensten CEOs im Technologiebereich. Was Meta immer noch fehlt, ist der saubere, unbestreitbare Start, der all diese Ausgaben wie Weitsicht und nicht wie Ungeduld aussehen lässt.
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