Meta $META Platforms, das Unternehmen hinter Facebook und Instagram, rechnet nicht damit erhalten in diesem Jahr Lieferungen des neuen KI-Chips „Blackwell“ von Nvidia $NVDA, ein Unternehmenssprecher erklärte Reuters am Dienstag.
Meta plant, die neuen „Blackwell“-Chips zum Trainieren und Bauen seiner KI-Modelle und Verbraucherprodukte der nächsten Generation zu verwenden
Meta $META Platforms, das Unternehmen hinter Facebook und Instagram, rechnet nicht damit erhalten in diesem Jahr Lieferungen des neuen KI-Chips „Blackwell“ von Nvidia $NVDA, ein Unternehmenssprecher erklärte Reuters am Dienstag.
Die Nachricht kommt nur einen Tag, nachdem Nvidia einen leistungsstärkeren und schnelleren Nachfolger seines H100-KI-Chips der nächsten Generation vorgestellt hat – den B200. auf seiner jährlichen Entwicklerkonferenz.Der neue Chip ist eine sogenannte Grafikverarbeitungseinheit (GPU) und ist die Grundlage für Sprachmodelle, die in KI-Chatbots verwendet werden wie ChatGPT von OpenAI
„Wir freuen uns darauf Verwendung von Nvidias Blackwell zur Unterstützung des Trainings „Unsere Open-Source-Llama-Modelle entwickeln die nächste Generation von Meta-KI und Verbraucherprodukten“, sagte Meta-Gründer und CEO Mark Zuckerberg eine Stellungnahme am Montag.
Facebook reagierte nicht sofort auf eine Bitte um einen Kommentar
Anfang dieses Jahres kündigte der Social-Media-Riese Pläne an, seinen Vorrat an älteren Nvidia-Chips zu vergrößern
Im Januar sagte Zuckerberg in einem Beitrag über den X $TWTR-Konkurrenten des Unternehmens, Threads, den Meta plant haben bis Ende dieses Jahres etwa 350.000 H100-Chips. Die Zahl ist beeindruckend, wenn man bedenkt, dass jeder Chip einen Preis von 40.000 US-Dollar hat
Letzte Woche gab Meta bekannt, dass es seine KI-Modelle auf zwei GPU-Clustern trainiert, die aus Folgendem bestehen: jeweils etwa 24.000 H100-Chips.
Die Nvidia-Aktie stieg am Dienstag um 2 %, nachdem Nvidias Finanzchefin Colette Kress den Anlegern mitgeteilt hatte, dass es sich um neue B200-Chips handelt wird später in diesem Jahr auf den Markt kommen.
Darüber hinaus sagte Nvidia-CEO Jensen Huang gegenüber CNBC, dass es sich um einen Blackwell-Chip handeln würde Der Preis liegt zwischen 30.000 und 40.000 US-Dollar.
Der Blackwell besteht aus 208 Milliarden Transistoren und wird beim Training der KI 2,5 mal schneller sein als sein Vorgänger und fünf mal schneller bei Inferenz, der Prozess, den KI-Modelle verwenden, um Schlussfolgerungen zu ziehen
Schließen Sie sich über 500.000 Lesern an, die ihren Tag mit Quartz beginnen.
Mit dem Abonnieren stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und unserer Datenschutzrichtlinie zu.