Das Projekt verwendet Azure AI, um wichtige Lizenzierungsdokumente für Reaktoren zu erstellen – ohne dabei menschliche Aufsicht zu ersetzen.
Photo by Sven Hoppe/picture alliance via Getty Images
In einem Schritt, der die Bürokratie für nukleare Innovatoren erheblich reduzieren könnte, haben das Idaho National Laboratory (INL) und Microsoft $MSFT sich zusammengetan, um künstliche Intelligenz in eine der bürokratisch am stärksten belasteten Ecken der sauberen Energie zu bringen: die nukleare Lizenzierung.
Die Zusammenarbeit, die vom Office of Nuclear Energy des U.S. Department of Energy über das National Reactor Innovation Center finanziert wird, konzentriert sich auf die Modernisierung der Art und Weise, wie Entwickler Baugenehmigungen und Betriebslizenzanträge für Kernkraftwerke vorbereiten - ein oft mühseliger und kostspieliger Prozess.
„Das ist ein großer Schritt für den Prozess der nuklearen Lizenzierung“, sagte Jess Gehin, stellvertretender Laborleiter für Nuklearwissenschaft und -technologie am INL. in einer Pressemitteilung zur Bekanntgabe der Partnerschaft. „Die Einführung von KI-Technologien wird die Effizienz steigern und den Einsatz fortschrittlicher nuklearer Technologien beschleunigen.“
Unter Verwendung der Azure AI-Dienste von Microsoft wird INL ein generatives KI-Tool einsetzen, das Entwicklern und Entwicklern dabei helfen soll, die umfangreichen technischen Berichte zu erstellen, die von der U.S. Nuclear Regulatory Commission (NRC) und dem Energieministerium gefordert werden. Diese Berichte umfassen typischerweise Tausende von Seiten mit Sicherheits- und technische Daten, die aus verschiedenen Quellen zusammengetragen werden. Die Azure KI-gestützte Lösung trifft die Sicherheitsentscheidungen nicht selbst, sondern automatisiert den Prozess der Berichtserstellung und bietet menschlichen Prüfern einen effizienteren Ausgangspunkt.
Es wird erwartet, dass das Tool insbesondere für die Lizenzierung fortschrittlicher Reaktoren wertvoll ist, die sich in Design und Material oft von traditionellen Leichtwasserreaktoren unterscheiden, wodurch standardisierte Dokumentationen komplexer werden.
„Künstliche Intelligenz-Technologien können eine neue Innovations- und Fortschrittsgrenze schaffen, indem sie Routineprozesse automatisieren“, sagte Heidi Kobylski, Vizepräsidentin für Bundeszivile Agenturen bei Microsoft. „Wir fühlen uns geehrt, mit INL zusammenzuarbeiten, um den komplizierten Prozess der nuklearen Lizenzierung anzugehen.“
Dies ist nicht das erste gemeinsame AI-gestützte Nukleartechnologie-Projekt von INL und Microsoft. Im Jahr 2023 arbeiteten sie mit Studenten der Idaho State University zusammen, um ein digitales Abbild - ein virtuelles Modell - des AGN-201-Reaktors der ISU zu erstellen.
Nun hoffen die Partner, dass diese neue Anwendung von KI helfen könnte, ein langjähriges Hindernis für die Skalierung sauberer, nuklearer Energie zu überwinden, indem der Papierkram vereinfacht wird, der erforderlich ist, um neue Reaktoren genehmigt und in Betrieb zu nehmen.
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