Microsoft sichert seine Wette auf OpenAI ab, indem es eigene Modelle, Chips und Einfluss schafft, sodass „Copilot überall“ nie von einem einzigen Anbieter abhängt.
Sven Hoppe/picture alliance via Getty Images
Microsoft $MSFT will aus dem Geschäft „powered by someone else“ aussteigen. Der KI-Chef des Unternehmens, Mustafa Suleyman, sagte der Financial Times, dass das Unternehmen auf KI-„Eigenständigkeit“ drängt. Das bedeutet, eigene fortschrittliche Grundlagenmodelle zu entwickeln und weiterhin die Abhängigkeit von OpenAI zu verringern, selbst wenn die beiden Unternehmen ihre Beziehung intakt halten.
Microsofts Reset im Oktober 2025 mit OpenAI bewahrte die Kernvorteile: Microsoft sagt, OpenAI bleibt sein „Frontier-Model-Partner“ und Microsofts IP-Rechte und Azure-API-Exklusivität laufen „bis 2032“, einschließlich Modellen „nach AGI“. Dies gibt Microsoft noch mehr Spielraum zum Verhandeln, Umleiten und Ersetzen.
Denn wenn Ihr Flaggschiff-KI-Produkt in Microsoft 365 integriert ist, beginnt „Einzelanbieter“ wie eine Anfälligkeit zu klingen, die Sie bei Gewinnanrufen erklären müssen. Microsoft kann weiterhin „Copilot überall“ verkaufen, aber der wahre Gewinn besteht darin, sicherzustellen, dass die zugrunde liegende Berechnung, Sicherheit und Abrechnung Microsoft-förmig bleiben, unabhängig davon, welches Modell in diesem Quartal beliebt ist.
Microsoft versucht auch zu beweisen, dass es nicht nur redet. Im August 2025, Microsoft AI stellte MAI-1-preview vor, und nannte es "ein hausgemachtes Mischung-aus-Experten-Modell", das "auf ~15.000 NVIDIA H100 GPUs vor- und nachtrainiert wurde", mit Plänen, es in bestimmte Copilot-Textanwendungen zu integrieren.
Das ist ein klares Zeichen der Absicht: Microsoft baut Modelle und tut dies in einem bedeutenden Umfang, auf der gleichen Hardwarebasis wie alle anderen.
Microsofts neuer Maia 200 Chip wird als Inferenzbeschleuniger positioniert, der "entwickelt wurde, um die Wirtschaftlichkeit der AI-Token-Generierung dramatisch zu verbessern" — oder im Wesentlichen, um Nvidias Software ins Visier zu nehmen, indem maßgeschneiderte Halbleiter mit einem Softwarepaket kombiniert werden, das darauf abzielt, den Griff von CUDA zu lockern. Inferenz ist dort, wo sich die Rechnungen stapeln — und wo Hyperscaler am meisten Hebelwirkung wollen.
In der Zwischenzeit erweitert Microsoft bewusst sein Angebot und hostet Modelle von xAI, Meta $META, Mistral und Black Forest Labs in seinen Rechenzentren. Es war auch bereit, Anthropic-Modelle in Microsoft 365 Copilot-Erfahrungen zu nutzen, nachdem interne Tests ergaben, dass sie für bestimmte Office-Aufgaben besser waren, eine Änderung, die sogar das Bezahlen von AWS für den Zugang beinhaltete.
Also ja, Microsoft möchte der Ort sein, an dem jedes erfolgreiche Modell läuft — und es möchte, dass mindestens ein Gewinner ein Microsoft-Logo trägt.
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