Noch ein Nvidia (NVDA) Kunde ist bereit für die mit Spannung erwartete Technologie des Chipherstellers
neue Plattform für künstliche Intelligenz. Microsoft
(MSFT) Geschäftsführer Satya Nadella kündigte während der Entwicklerkonferenz des Unternehmens am Dienstag die erste private Cloud-Vorschau der Blackwell-KI-Infrastruktur von Nvidia auf seiner Cloud-Computing-Plattform Azure an. Die Azure ND GB200 V6 VM-Serie basiert auf der Nvidia Blackwell-Plattform.„Blackwell ist ziemlich erstaunlich. Es hat 72 GPUs auf einer einzigen NVLink-Domäne und dann kombiniert man es mit InfiniBand auf dem Backend“, sagte Nadella während seiner Keynote bei Microsoft Ignite. „Diese Racks sind für die modernsten
Ausbildung Arbeitslasten und Schlussfolgerung Arbeitslasten.“Neue Server von Microsoft werden auch
ausgerüstet sein mit seiner neuen hauseigener Sicherheitschip, Azure Integrated HSM oder Hardware-Sicherheitsmodul, das zum Schutz Verschlüsselungs- und Signaturschlüssel verwendet.Inzwischen sollen Nvidias Kunden besorgt über Verzögerungen für die Blackwell AI-Plattform. Der Chiphersteller hat seine Zulieferer in den letzten Monaten wiederholt aufgefordert, das Design seiner kundenspezifischen Server-Racks zu ändern, weil seine Blackwell AI-Chips beim Anschluss überhitzen, The Information
gemeldet, unter Berufung auf ungenannte Personen, die mit der Angelegenheit vertraut sind. Die Server-Racks kombinieren 72 der KI-Chips in der Hoffnung, dass größere KI-Modelle mit mehr GPUs schneller trainiert werden können, oder Grafikprozessoren
.
Die Neugestaltungen erfolgen später als üblich im Produktionsprozess, berichtete The Information, aber Nvidia könne die Server-Racks trotzdem wie geplant ausliefern, was für Ende der ersten Hälfte des nächsten Jahres geplant sei. Nvidia hatte bereits zuvor aufgrund eines Konstruktionsfehlers mit Produktions- und Versandverzögerungen bei Blackwell zu kämpfen, sagte Nvidia-Geschäftsführer Jensen Huang im Oktober, nachdem Medienberichte aufgetaucht im August.
„Es war funktionsfähig, aber der Konstruktionsfehler führte dazu, dass die Ausbeute geringer war“, sagte Huang. „Es war zu 100 Prozent Nvidias Schuld.“Microsoft führte auch neue spezialisierte KI-Agenten
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