Der CEO von Nvidia sagt, dass KI Ihren Job nicht übernehmen wird – aber sie wird ihn verändern.

In einem jüngsten Interview bei CNNs „Fareed Zakaria GPS“ führte der Mann, der das wertvollste Unternehmen der Welt leitet, sprach nicht viel über KI-bedingte Entlassungen oder die massenhafte Obsoleszenz von menschlichen Arbeitern. Huang sprach stattdessen über Veränderung – nicht die Art, die Schreibtische räumt, sondern die Art, die still und leise verändert, wie Arbeit aussieht, bis hin zum letzten Punkt in Ihrer Stellenbeschreibung.

„Ich bin sicher, [dass] 100 % der Jobs von jedem verändert werden“, sagte Huang zu Zakaria. „Die Arbeit, die wir in unseren Jobs tun, wird verändert werden. Die Arbeit wird sich ändern, aber es ist sehr wahrscheinlich – nun, mein Job hat sich bereits verändert ... aber ich mache immer noch meinen Job.

Huangs Kommentare stehen im deutlichen Kontrast zu einigen der dramatischeren Prognosen anderer KI-Führer. Dario Amodei von Anthropic warnt vor einem KI-verursachten „Massaker“ an Bürojobs in Bereichen wie Recht, Buchhaltung und Beratung. Huangs Ansicht ist stattdessen weniger dystopisch und mehr historisch. Er weist auf vergangene technologische Umbrüche hin – von der industriellen Revolution bis hin zum Zeitalter des Personal Computing –, die die Produktivität steigerten, ohne die Gesamtbeschäftigung zu verringern. Der Schlüssel, sagte er zu Zakaria, seien Ideen.

„Wenn der Welt die Ideen ausgehen, dann führen Produktivitätsgewinne zu Arbeitsplatzverlusten“, sagte er. „Aber im Laufe der letzten 300 Jahre, 100 Jahre, 60 Jahre, selbst im Zeitalter der Computer stiegen nicht nur die Produktivität, sondern auch die Beschäftigung.“

Diese Dynamik, sagt er, hängt davon ab, wie KI genutzt wird. Anstatt Rollen zu eliminieren, eröffnet die Technologie Fähigkeiten für Menschen, die bisher keinen Zugang dazu hatten. Huang nannte KI „den größten Technologie-Equalizer, den wir je gesehen haben“, weil es „die Menschen hebt, die Technologie nicht verstehen."

„Wenn Sie sich nicht sicher sind, wie man es benutzt, fragen Sie ChatGPT: 'Wie benutze ich dich?'“, sagte Huang. „Es wird die Frage nett für Sie formulieren, und dann bitten Sie es, die Frage zu beantworten.“ Für ihn liegt der Beweis darin, wie schnell alltägliche Nutzer KI-Tools wie ChatGPT angenommen haben – und wie einfach diese Tools den Menschen beibringen, sie zu nutzen.

Das, sagt er, ist, wie KI die Technologie-Lücke verkleinert.

„KI befähigt Menschen. Sie hebt Menschen“, sagte Huang. „Und als Ergebnis werden immer mehr Menschen in der Lage sein, mehr Dinge zu tun.“ Seine Kommentare gegenüber Zakaria spiegeln ein Interview im Februar mit World Wide Technology wider, bei dem Huang sagte: „Keine KI kann 100 % eines Jobs ersetzen, aber viele können 80 % von dem ersetzen, was wir tun.“

Die Auswirkungen von KI sind nicht theoretisch. Die Technologie beeinträchtigt bereits fast alles. Aufgaben ändern sich, Arbeitsabläufe verlagern sich und Benutzer bekommen mehr mit weniger. Die Software mag komplex sein, aber die Barriere zum Einstieg ist niedriger als je zuvor. Was entsteht, liegt weniger in der Automatisierung und mehr im Zugang. Und die Gewinner, schlägt Huang vor, werden nicht diejenigen sein, die sich gegen KI wehren – sie werden diejenigen sein, die herausfinden, wie man sie schneller, besser und kreativer einsetzt.

Der Milliardär sagte, er behandle KI „wie die Meinung von drei Ärzten“. Er stellt mehreren KIs dieselbe Frage, fordert sie auf, sich gegenseitig zu kritisieren, und fasst dann das beste Ergebnis zusammen – ein Prozess, den er als Schärfung kognitiver Fähigkeiten sieht und nicht als deren Erodierung. Er sagte, dass „als CEO verbringe ich die meiste Zeit damit, Fragen zu stellen, und 90 % meiner Instruktionen sind tatsächlich mit Fragen verknüpft.“

Huang leugnet nicht, dass es zu Störungen und Arbeitsplatzverlusten kommen wird. Einige Berufe werden verschwinden. Aber Millionen mehr könnten entstehen, insbesondere in Bereichen, die unter Arbeitskräftemangel leiden. Wenn KI die Produktivität in allen Sektoren verbessert – insbesondere in den Branchen, die mit Arbeitskräftemangel konfrontiert sind –, könnte das Wachstum ankurbeln, nicht nur Effizienz. „Weltweit fehlen uns etwa 30 bis 40 Millionen qualifizierte Arbeitskräfte“, sagte er. „Wenn wir diese Arbeitsplätze mit Robotern besetzen, werden die Branchen wachsen, die Wirtschaft wird wachsen. Es wird mehr Wohlstand schaffen. Es wird mehr Möglichkeiten schaffen."

Mit KI-gestützten Tools und Robotik, die einige dieser Lücken in der Belegschaft füllen, expandieren die Industrien. Und auch die Wirtschaften.

Wenn das nach Techno-Idealismus klingt, dann ist es eher strategische Positionierung. Nvidia ist das wertvollste Halbleiterunternehmen der Welt geworden, gestützt auf genau dieses Konzept: dass die Zukunft der Arbeit nicht vollautomatisiert ist – sie ist erweitert. Und wer die Werkzeuge für diese Zukunft baut, gewinnt. Doch erneut basiert die Zukunft der Arbeit weitgehend auf Ideen. Innovation ist der Hebel, und ohne sie könnte KI tatsächlich den Bedarf an menschlicher Arbeit verringern. Mit ihr wird Produktivität zur Möglichkeit, nicht zur Redundanz.

„Ich denke, das Grundlegende ist: Haben wir noch Ideen in der Gesellschaft?“ sagte Huang. „Und wenn wir es tun, wenn wir produktiver sind, werden wir wachsen können.“